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Best Choice access abfragen beispiele New Update

by Tratamien Torosace

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Siehe Thema access abfragen beispiele


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Beispiele für die Verwendung von Datumsangaben als … New

Beispiele für die Verwendung von Datumsangaben als Suchkriterien in AccessAbfragen. Access für Microsoft 365 Access 2021 Access 2019 Access 2016 Access 2013 Access 2010 Access 2007 Weitere… Weniger. Informationen zum Erstellen von Abfragen finden Sie unter Einführung in Abfragen. Hier sind einige gängige Beispiele für Datumskriterien, die von einfachen …

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So schließen Sie Elemente ein, die Folgendes enthalten: Heutiges Datum Date() Gibt Elemente mit dem heutigen Datum zurück

Wenn das heutige Datum der 2.2.2012 ist, sehen Sie Elemente, deren Datumsfeld auf den 2

Februar 2012 eingestellt ist

Enthält das gestrige Datum Date()-1 Gibt Elemente mit dem gestrigen Datum zurück

Wenn das heutige Datum der 02.02.2012 ist, werden die Positionen für den 1

Februar 2012 angezeigt

Enthält das morgige Datum Date()+1 Gibt Elemente mit dem morgigen Datum zurück

Wenn das heutige Datum der 2

Februar 2012 ist, werden die Artikel für den 3

Februar 2012 angezeigt

Datumsangaben enthalten, die innerhalb der aktuellen Woche liegen DatePart(“ww”, [SalesDate]) = DatePart(“ww”, Date ()) And Year( [Sold Date]) = Year(Date()) Gibt die Artikel mit einem zurück Datum, das innerhalb der aktuellen Woche liegt

In Access beginnt eine Woche am Sonntag und endet am Samstag

Enthält Daten, die in der Vorwoche liegen Year([Selling Date])* 53 + DatePart(“ww”, [Selling Date]) = Year(Date())* 53 + DatePart(“ww”, Date())- 1 Gibt die Elemente zurück, deren Datum in der Vorwoche liegt

In Access beginnt eine Woche am Sonntag und endet am Samstag

Enthält Daten, die in die folgende Woche fallen Year([Selling Date])* 53+DatePart(“ww”, [Selling Date]) = Year(Date())* 53 +DatePart(“ww”, Date())+ 1 Gibt die Elemente zurück, die ein Datum in der kommenden Woche haben

In Access beginnt eine Woche am Sonntag und endet am Samstag

Enthält ein Datum innerhalb der letzten 7 Tage zwischen Date() und Date()-6 Gibt Elemente mit einem Datum innerhalb der letzten 7 Tage zurück

Wenn das heutige Datum der 2.2.2012 ist, sehen Sie Artikel für den Zeitraum vom 24

Januar 2012 bis zum 2

Februar 2012

Enthalten ein Datum, das im aktuellen Monat liegt Year([Sold Date]) = Year(Now() ) and Month([Sold Date]) = Month(Now()) Gibt die Artikel zurück, deren Datum im aktuellen Monat liegt

Wenn das heutige Datum der 02.02.2012 ist, werden die Einträge für Februar 2012 angezeigt

Ein Datum enthalten, das im Vormonat liegt Year([Sales Date])* 12 + DatePart(“m”, [Sales Date]) = Year (Date())* 12 + DatePart(“m”, Date()) -1 Gibt die Elemente zurück, die ein Datum im Vormonat haben

Wenn das heutige Datum der 02.02.2012 ist, werden die Einträge für Januar 2012 angezeigt

Ein Datum enthalten, das im nächsten Monat liegt Year([Sales Date])* 12 + DatePart(“m”, [Sales Date]) = Year (Date())* 12 + DatePart(“m”, Date()) +1 Gibt die Elemente zurück, die ein Datum im kommenden Monat haben

Wenn das heutige Datum der 02.02.2012 ist, werden die Einträge für März 2012 angezeigt

Ein Datum enthalten, das innerhalb der letzten 30 oder 31 Tage liegt Between Date() And DatAdd(“M”; -1; Date() ) Gibt die Elemente eines Monats zurück

Wenn das heutige Datum der 2.2.2012 ist, sehen Sie Artikel für den Zeitraum vom 2

Januar 2012 bis zum 2

Februar 2012

Ein Datum enthalten, das im aktuellen Quartal liegt Year([Sold Date]) = Year(Now() ) And DatePart(“q”, [SalesDate]) = DatePart(“q”, Now()) Gibt Einträge für das aktuelle Quartal zurück

Wenn das heutige Datum der 02.02.2012 ist, werden Artikel für das erste Quartal 2012 angezeigt

Ein Datum enthalten, das im vorherigen Quartal liegt Year([Sold Date])*4+DatePart(“q”;[Sold Date]) = Year(Date())*4+DatePart(“q”;Date())-1 Gibt Einträge für das vorherige Quartal zurück

Wenn das heutige Datum der 02.02.2012 ist, zeigen Sie Artikel für das letzte Quartal 2011 an

Enthalten Sie ein Datum, das im kommenden Quartal liegt Year([Sell Date])*4+DatePart(“q”;[Sell Date]) = Year(Date())*4+DatePart(“q”;Date())+1 Gibt Einträge für das kommende Quartal zurück

Wenn das heutige Datum der 02.02.2012 ist, werden Positionen für das zweite Quartal 2012 angezeigt.

Enthält ein Datum, das im aktuellen Jahr liegt Year([Sold Date]) = Year(Date()) Gibt Einträge für das aktuelle Jahr zurück

Wenn das heutige Datum der 02.02.2012 ist, werden Artikel für das Jahr 2012 angezeigt

Ein Datum enthalten, das im Vorjahr liegt Year([Sold Date]) = Year(Date())-1 Gibt Artikel für das Vorjahr zurück

Wenn das heutige Datum der 02.02.2012 ist, werden Artikel für das Jahr 2011 angezeigt

Enthält ein Datum, das im kommenden Jahr liegt year([sale date]) = year(date())+1 Gibt die Artikel zurück, deren Datum im kommenden Jahr liegt

Wenn das heutige Datum der 02.02.2012 ist, sehen Sie Einträge für das Jahr 2013

Enthalten Sie ein Datum zwischen dem 1

Januar und heute (Jahr bis aktuelle Datumselemente) Jahr([Verkaufsdatum]) = Jahr (Datum()) und Monat ([Bestelldatum]) <= Monat(Datum()) und Tag([Bestelldatum]) <= Tag(Datum()) Gibt Artikel mit einem Datum zwischen dem 1

Januar des laufenden Jahres und heute zurück

Wenn das heutige Datum der 02.02.2012 ist, sehen Sie Elemente für den Zeitraum vom 01.01.2012 bis zum 02.02.2012

Enthält ein Datum, das in der Vergangenheit liegt < Date() Gibt die Elemente zurück, die ein Datum haben, das vor dem heutigen Tag liegt.

Access Grundkurs #10: Mit Abfragen kannst Du Daten problemlos aus Tabellen abrufen und anzeigen! Update

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 Update Access Grundkurs #10: Mit Abfragen kannst Du Daten problemlos aus Tabellen abrufen und anzeigen!
Access Grundkurs #10: Mit Abfragen kannst Du Daten problemlos aus Tabellen abrufen und anzeigen! Update New

Gruppierungen in AbfragenAccess [basics] New

Die Beispiele dieses Artikels finden Sie in der Datenbank 1205_GruppierungenInAbfragen.mdb. Abfragen gruppieren Um eine Abfrage mit einer Gruppierung zu erstellen, legen Sie zunächst eine gewöhnliche Abfrage an. Fügen Sie die Tabellen hinzu, deren Daten Sie gruppiernen möchten und schließen Sie den Dialog Tabelle anzeigen .

+ Details hier sehen

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Abfragen können nicht mehr nur dazu verwendet werden, die gewünschten Felder oder Datensätze in einer oder mehreren Tabellen anzuzeigen

Außerdem können Sie Daten nach bestimmten Kriterien gruppieren und verschiedene Informationen zu diesen Gruppen abfragen – zum Beispiel die Summe bestimmter Zahlenwerte, den größten oder kleinsten Wert und vieles mehr

In diesem Artikel erfahren Sie alles über die Gruppierungsfunktionen in Abfragen

Beispieldatenbank

Die Beispiele in diesem Artikel finden Sie in der Datenbank 1205_GroupingsInRequests.mdb

Abfragen gruppieren

Um eine Abfrage mit einer Gruppierung zu erstellen, erstellen Sie zunächst eine reguläre Abfrage

Fügen Sie die Tabellen hinzu, deren Daten Sie gruppieren möchten, und schließen Sie das Dialogfeld „Tabelle anzeigen“

Jetzt können Sie die gewünschten Felder zum Entwurfsbereich des Abfrageentwurfs hinzufügen

Aber wie gruppieren Sie die Daten? Im aktuellen Stand des Abfragedesigns ist dies überhaupt nicht möglich

Dazu müssen Sie zunächst eine weitere Zeile im Designraster einblenden, was am einfachsten versionsübergreifend über das Kontextmenü des Designrasters geht

Dort findet man in älteren Access-Versionen den Eintrag Functions, in neueren Versionen heißt der Befehl Totals

In beiden Fällen ist dies jedoch durch ein Summenzeichen gekennzeichnet (siehe Abbildung 1)

Abbildung 1: Anzeige der Zeile zur Definition der Gruppierungseigenschaften

Unmittelbar danach zeigt Access eine neue Zeile im Designraster an, über die die Einträge aus Abbildung 2 ausgewählt werden können

Abbildung 2: Auswahl einer Gruppierungsfunktion

Zählen Sie Artikel pro Kategorie

Im ersten Beispiel wollen wir herausfinden, wie viele Artikel jede Kategorie in der Tabelle tblArticles hat

Dazu fügen wir das CategoryID-Feld zweimal zum Entwurfsbereich der Abfrage hinzu

Warum zweimal? Das erste Element sollte die Namen der Kategorien anzeigen, das zweite die Anzahl der Artikel pro Kategorie

Um die erste Spalte den Namen der Kategorie und die zweite die Anzahl der Artikel pro Kategorie anzuzeigen, wählen Sie für die erste Spalte im Eintrag Gruppierung aus der Zeile Gruppierung und dem Eintrag Menge für die zweite Zeile (siehe Bild 3)

Bild 3: Hinzufügen von zwei Feldern zur Ausgabe des Kategorienamens und der Anzahl der Artikel pro Kategorie

Das Ergebnis erhalten Sie, wenn Sie in die Datenblattansicht wechseln

Es sieht aus wie Bild 4 – genau wie gewünscht! Hier gibt es eigentlich nur einen Verbesserungsvorschlag: Erstens haben wir die Spaltenüberschrift NumberOfCategoryID nirgends definiert und zweitens sieht es nicht besonders professionell aus

Access setzt automatisch eine Spaltenüberschrift bestehend aus der Aggregatfunktion und dem Feldnamen zur Gruppierung von Spalten, die mit einer Aggregatfunktion versehen wurden

Abbildung 4: Ausgabe der Artikel pro Kategorie

Dieses kleine Manko ist aber schnell behoben: Einfach die gewünschte Spaltenüberschrift vor den Feldnamen im Gestaltungsraster setzen und schon sieht das Datenblatt perfekt aus (siehe Abbildung 5)

Abbildung 5: Feinabstimmung der Spaltenüberschrift einer aggregierten Spalte

Gruppierung nach mehr als einem Feld

Dies war eine der einfachsten Gruppierungen, die Sie mit einer Access-Abfrage durchführen können

Um die Funktion des für das erste Feld ausgewählten Eintrags Gruppierungen richtig zu verstehen, verwenden wir im zweiten Beispiel ein zusätzliches Feld als Gruppierung – nämlich SupplierID

Fügen Sie dieses Feld zwischen den beiden vorhandenen Feldern ein

In der Zeile Funktionen setzt Access automatisch den Eintrag Gruppierung – der in diesem Fall auch erwünscht ist

Das Design sieht nun wie in Abbildung 6 aus

Abbildung 6: Design einer Abfrage mit zwei Gruppierungskriterien

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Access-Hilfe und -Learning – Microsoft-Support Update New

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Ankündigung von Access Dataverse Connector mit Power Platform (öffentliche Betaversion)

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Behalten Sie den Wert und die Benutzerfreundlichkeit von Access zusammen mit dem Wert von Cloud-basiertem Speicher

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 Update New Access Abfragen erstellen - Datensätze zusammenfassen, zählen und analysieren
Access Abfragen erstellen – Datensätze zusammenfassen, zählen und analysieren New Update

Wikidata:SPARQL query service/queries/examples – Wikidata Neueste

This page is parsed by the web interface of the query service to fill the query example dialog. Many of the examples also work in {{Wikidata list}} template calls parsed by the Listerbot, which however requires the ?item field variable to be selected.. Consider adding a comment in the query noting what it illustrates, when and by whom it was written and which are its limitations given …

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Diese Seite wird von der Webschnittstelle des Abfragedienstes analysiert, um den Abfragebeispieldialog zu füllen

Viele der Beispiele funktionieren auch in {{Wikidata-Liste}}-Vorlagenaufrufen, die vom Listerbot geparst werden, was jedoch erfordert, dass die Feldvariable ?item ausgewählt wird

Erwägen Sie, einen Kommentar in die Abfrage einzufügen und anzugeben, was es darstellt, wann und von wem geschrieben wurde und welche Einschränkungen angesichts der aktuellen Daten und der Verwendung von Eigenschaften bei Wikidata bestehen

Einige Abfragen passten hier aufgrund technischer Einschränkungen nicht:

Fortgeschrittene Beispiele zeigen fortgeschrittenere Funktionalität.

Menschliche Beispiele haben alle Arten von menschlichen Fragen.

Wartungsbeispiele helfen, alle unsere Artikel zu kuratieren.

Siehe auch

Einfache Abfragen

Diese grundlegenden Abfragen helfen, SPARQL und das Wikibase-RDF-Format zu verstehen

Cats

SELECT ?item ?itemLabel WHERE { ?item wdt : P31 wd : Q146

# Muss von einer Katze sein SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} # Hilft, das Label in Ihrer Sprache zu bekommen, wenn nicht, dann in en language } Probieren Sie es aus!

Ziegen SELECT ?item ?itemLabel WHERE { ?item wdt : P31 wd : Q2934

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } Versuch es!

Pferde (zeigt einige Informationen über sie)

#Veranschaulicht optionale Felder, Instanzen von Unterklassen, Sprach-Fallback auf Label-Service, Konvertierung von Datum zu Jahr #title: Horses on Wikidata SELECT DISTINCT ?horse ?horseLabel ?mother ?father ( year ( ?birthdate ) as ?birthyear ) ( year ( ?deathdate ) als ?deathyear ) ?genderLabel WHERE { ?horse wdt : P31 / wdt : P279 * wd : Q726

# Instance et sous-classes de Q726-Cheval OPTIONAL { ?Pferd wdt : P25 ?Mutter. } # P25 : Mère OPTIONAL { ?Pferd wdt : P22 ?Vater. } # P22 : Père OPTIONAL { ?Pferd wdt : P569 ?Geburtsdatum

} # P569 : Geburtsdatum OPTIONAL { ?Pferd wdt : P570 ?deathdate. } # P570 : Datum de décès OPTIONAL { ?Pferd wdt : P21 ?Geschlecht. } # P21 : Geschlecht SERVICE wikibase : label { #BabelRainbow bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],fr,ar,be,bg,bn,ca,cs,da,de,el,en,es,et,fa,fi,he,hi,hu,hy,id,it,ja ,jv,ko,nb,nl,eo,pa,pl,pt,ro,ru,sh,sk,sr,sv,sw,te,th,tr,uk,yue,vec,vi,zh” } } ORDER VON ?Pferd Pferde auf Wikidata

Katzen, mit Bildern

#defaultView:ImageGrid SELECT ?item ?itemLabel ?pic WHERE { ?item wdt : P31 wd : Q146

?item wdt : P18 ?pic SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en” } } Versuchen Sie es!

Karte der Krankenhäuser

#hinzugefügt 2017-08 #defaultView:Karte SELECT eindeutig * WHERE { ?item wdt : P31 / wdt : P279 * wd : Q16917 ; wdt : P625 ?geo

} Versuch es!

Karte von Hackerspaces

#hinzugefügt 2021-12 #defaultView:Karte SELECT eindeutig * WHERE { ?item wdt : P31 wd : Q1032372 ; wdt : P625 ?geo

} Versuch es!

Anzahl der Menschen in Wikidata

Verwenden der Zählfunktion

#title: Anzahl der Menschen in Wikidata SELECT ( COUNT (*) AS ?count ) WHERE { ?item wdt : P31 wd : Q5

} Anzahl der Menschen in Wikidata

Menschen ohne Kinder

In der einfachsten Form:

#Demonstriert “kein Wert” Handhabung #Titel: Menschen ohne Kinder SELECT ?human ?humanLabel WHERE { ?human wdt : P31 wd : Q5

#Menschen finden ?human rdf : type wdno : P40

#mit mindestens einer wahren P40 (Kind)-Anweisung, die als “kein Wert” definiert ist SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en” } } Menschen ohne Kinder

Eine ähnliche Abfrage, die auch nicht wahrheitsgemäße „kein Wert“-Aussagen liefert:

SELECT ?human ?humanLabel WHERE { ?human wdt : P31 wd : Q5

#Menschen finden ?Mensch p : P40 ?KindStatement

#mit mindestens einer P40-Anweisung (Kind) ?childStatement rdf : type wdno : P40

#wobei die P40 (untergeordnete) Anweisung als “kein Wert” definiert ist SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } Versuch es!

Menschen, die in New York City geboren wurden

Dieses Beispiel zeigt die korrekte Verwendung der P19-Eigenschaft und damit auch der P20-Eigenschaft

P19 ist der spezifischste bekannte Geburtsort

So ist beispielsweise bekannt, dass Donald Trump (Q22686) im Jamaica Hospital (Q23497866) geboren wurde

Daher würde er in der ersten Abfrage nicht auftauchen

Falscher Weg:

select unique ?item ?itemLabel ?itemDescription ?sitelinks where { ?item wdt : P31 wd : Q5 ; # Jede Instanz eines Menschen

wdt: P19 wd: Q60; # Wer wurde in New York City geboren

# Grad

Umfasst keine Menschen, deren Geburtsort als Krankenhausnummer oder Verwaltungsgebiet oder anderer Ort in New York City aufgeführt ist

# Nur Menschen, die als in New York City geboren aufgeführt sind

Wikibase: Sitelinks? Seitenlinks

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en,nl” } } ORDER BY DESC ( ?sitelinks ) Probieren Sie es aus!

Der richtige Weg:

#title: In New York City geborene Menschen wählen unterschiedliche ?item ?itemLabel ?itemDescription ?sitelinks where { ?item wdt : P31 wd : Q5 ; # Jede Instanz eines Menschen

wdt: P19 / wdt: P131 * wd: Q60; # Wer wurde in irgendeinem Wert (z

B

einem Krankenhaus) # geboren, das das Eigentum des ‘Verwaltungsgebiets’ von New York City oder New York City selbst hat

Wikibase: Sitelinks? Seitenlinks

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en,nl” } } ORDER BY DESC ( ?sitelinks ) In New York City geborene Menschen

SELECT ?item ?articlename ?itemLabel ?itemDescription ?sl WHERE { VALUES ?dod { “+2001-08-25” ^^ xsd : dateTime } ?dod ^ wdt : P570 ?item

?item wikibase : Seitenlinks ?sl

?item ^ schema : über ?article

?Artikelschema : isPartOf ; Schema: Name ?Artikelname

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en”

?item rdfs : Bezeichnung ?itemLabel

?item schema : Beschreibung ?itemDescription

} BIND ( REPLACE ( ?itemLabel , “^.*(?

Artikel mit einem Wikispecies-Sitelink

#Sitelink-Auswahl veranschaulichen, “;” Notation #title: Artikel mit einem Wikispecies-Sitelink SELECT ?item ?itemLabel ?article WHERE { ?article schema : about ?item ; Schema: isPartOf

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en” } } LIMIT 200 Items with a Wikispecies sitelink

Artikel über Autoren mit einer Wikispecies-Seite

#title: Artikel über Autoren mit einer Wikispecies-Seite SELECT ?author ?authorLabel ( COUNT ( ?paper ) AS ?count ) WHERE { ?article schema : about ?author ; Schema: isPartOf

?Autor wdt : P31 wd : Q5

?Papier wdt : P50 ?Autor

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en” } } GROUP BY ?author ?authorLabel ORDER BY DESC ( ?count ) LIMIT 200 Einträge über Autoren mit einer Wikispecies-Seite

Die jüngsten Ereignisse

#title: Letzte Ereignisse SELECT ?event ?eventLabel ?date WHERE { # Ereignisse finden ?event wdt : P31 / wdt : P279 * wd : Q1190554

# mit Zeitpunkt oder Startdatum OPTIONAL { ?event wdt : P585 ?date

} OPTIONAL { ?Ereignis wdt : P580 ?Datum

} # aber mindestens einer dieser FILTER ( BOUND ( ?date ) && DATATYPE ( ?date ) = xsd : dateTime )

# nicht in der Zukunft und vor nicht mehr als 31 Tagen BIND ( NOW () – ?date AS ?distance )

FILTER ( 0 <= ?Abstand && ?Abstand < 31 )

# und erhalte auch ein Label OPTIONAL { ?event rdfs : label ?eventLabel

FILTER ( LANG ( ?eventLabel ) = “en” )

} } # Begrenzung auf 10 Ergebnisse, damit wir keine Zeitüberschreitung haben LIMIT 10 Letzte Ereignisse

Beliebte Augenfarben bei Menschen

#title:Beliebte Augenfarben bei Menschen #zeigt Bubblechart-Ansicht, Anzahl #defaultView:BubbleChart SELECT ?eyeColorLabel ( COUNT ( ?human ) AS ?count ) WHERE { ?human wdt : P31 wd : Q5

?human wdt : P1340 ?eyeColor

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } GROUP BY ?eyeColorLabel Beliebte Augenfarben bei Menschen

Menschen, deren Geschlecht wir kennen, kennen wir nicht

#title: Menschen, deren Geschlecht wir kennen, wissen wir nicht # Demonstriert die Filterung nach „unbekanntem Wert“ SELECT ?human ?humanLabel WHERE { ?human wdt : P21 ?gender

FILTER wikibase : isSomeValue ( ?gender ) SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en” } } Menschen, deren Geschlecht wir kennen, kennen wir nicht

URLs von Wikipedia in allen Sprachen

Diese Abfrage bietet eine Alternative zum Scraping der Wikipedia.org-Portalseite und verschiedener Listen/Tabellen von Wikipedias, die es da draußen gibt

(Die Sitematrix-API ist eine weitere Alternative.)

#title: URLs von Wikipedia in allen Sprachen SELECT ?wikipedia WHERE { ?wikipedia wikibase : wikiGroup “wikipedia”

} URLs von Wikipedia in allen Sprachen

Namen von Wikipedia-Artikeln in mehreren Sprachen

Die Abfrage ruft Wikipedia-Artikelnamen (im Hauptnamensraum) in verschiedenen Sprachen für die angegebene Q-Identität ab

Statt echter Artikelnamen werden Labels zurückgegeben

SELECT DISTINCT ?lang ?name WHERE { ?article schema : about wd : Q5 ; Schema : inSprache ?lang ; Schema: Name?Name; schema : isPartOf [ wikibase : wikiGroup “wikipedia” ]

FILTER ( ? lang in ( ‘en’ , ‘uz’ , ‘ru’ , ‘ko’ ))

FILTER ( ! ENTHÄLT ( ?name , ‘:’ ))

} Versuch es!

Alle Artikel mit einer Eigenschaft

# Beispiel um alle Werte einer Eigenschaft abzufragen # Eigenschafts-Diskussionsseiten auf Wikidata enthalten grundlegende Abfragen, die an jede Eigenschaft angepasst sind P1800 ? Wert # Ändern Sie P1800 in eine andere Eigenschaft SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } # Entfernen oder ändern Sie das Limit für mehr Ergebnisse LIMIT 10 Probieren Sie es aus!

Wikidata-Elemente von Wikipedia-Artikeln

#Gibt eine Liste von Wikidata-Elementen für eine gegebene Liste von Wikipedia-Artikelnamen zurück

#Liste von Wikipedia-Artikelnamen (Lemma) ist wie “WIKIPEDIA-ARTIKELNAME”@SPRACHCODE mit de für Deutsch, en für Englisch usw

#Sprachversion und Projekt ist in schema:isPartOF mit de.wikipedia.org für deutsche Wikipedia, es.wikivoyage für spanische Wikivoyage usw

definiert

SELECT ?lemma ?item WHERE { VALUES ?lemma { “Wikipedia” @ de “Wikidata” @ de “Berlin” @ de “Technische Universität Berlin” @ de } ?sitelink schema : about ?item ; Schema: isPartOf ; Schema : Name ?lemma

} Versuch es!

Gesamtbevölkerung in der Öresundregion

#title: Gesamtbevölkerung in der Öresundregion # Veranschaulicht die SUM-Aggregatfunktion SELECT verschiedene ?area ?areaLabel ( sum ( ?folkm_ngd ) as ?total_folkm ) # die ersten beiden Variablen können entfernt werden # wenn nur die Zahl benötigt wird WHERE { ?item wdt:P361 wd:Q297853

# Teil von (P361) Öresundregion (Q297853) ?item wdt : P1082 ?folkm_ngd

# Bevölkerung (P1082) ? Bereich wdt : P31 wd : Q1907114

# Instanz von (P31) Metropolregion (Q1907114) ?area wdt : P527 ?item

# hat Teil (P527) SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } gruppieren nach ?area ?areaLabel Gesamtbevölkerung in der Öresundregion

Bürgermeister, die jede Art von domestiziertem Tier sind

#title: Bürgermeister, die irgendeine Art von Haustier sind SELECT ?image ?speciesLabel ?mayorLabel ?placeLabel WHERE { ?species wdt : P279 * wd : Q622852

?Bürgermeister wdt: P31 ?Spezies

?Bürgermeister p: P39 ?Knoten

?Knoten PS: P39 wd: Q30185

?Knoten pq : P642 ?Ort

optional { ?mayor wdt : P18 ?image } SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } Bürgermeister, die irgendeine Art von Haustier sind

Bürgermeister, die entweder ein Hund, eine Katze oder ein Huhn sind

Veranschaulicht die VALUES-Klausel

SELECT ?image ?speciesLabel ?mayorLabel ?placeLabel WHERE { VALUES ?species { wd : Q144 wd : Q146 wd : Q780 } ?mayor wdt : P31 ?species

?Bürgermeister p: P39 ?Knoten

?Knoten PS: P39 wd: Q30185

?Knoten pq : P642 ?Ort

optional { ?mayor wdt : P18 ?image } SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } Versuch es!

Lexemabfragen

Schwedische Lexeme fehlen in SAOB

#title:Schwedische Lexeme, die im größten offiziell gedruckten schwedischen Wörterbuch SAOB fehlen

#date: 2021-10-12 #author:So9q select ?lemma WHERE { ?lexemeId dct : language wd : Q9027 ; Wikibase : Lemma ?lemma ; wdt:P9660 wd:Q1935308

} Schwedische Lexeme, die im größten offiziell gedruckten schwedischen Wörterbuch SAOB fehlen.

Formen auf Schwedisch, die kein Beispiel haben, das sie demonstriert

#title:Formulare auf Schwedisch, die kein Beispiel haben, das sie demonstriert # 2021-08-06 select ?form ?lemma WHERE { ?lexemeId dct : language wd : Q9027 ; Wikibase : Lemma ?lemma ; Ontolex : lexikalischeForm ?form

MINUS { ?lexemeId p : P5831 ?statement

?Anweisung ps : P5831 ?Beispiel ; pq: P6072 []; pq : P5830 ?form_with_example

} } Formen auf Schwedisch, die kein Beispiel haben, das sie demonstriert

Lemmatisieren Sie ein Wort auf Englisch

#title:Lemmatize a word in English # Autor: So9q # 2021-07-25 # inspiriert von https://sinaahmadi.github.io/posts/10-essential-sparql-queries-for-lexicographical-data-on-wikidata. html SELECT DISTINCT ?l ?word ?lemma WHERE { VALUES ?word { ‘gekauft’ @ de } ?la ontolex : LexicalEntry ; dct: Sprache wd: Q1860; Wikibase : Lemma ?lemma ; Ontolex : lexikalischeForm ?form

?Form Ontolex: Repräsentation ?Wort

} Lemmatisieren Sie ein englisches Wort

Das schwedische Alphabet

#title:Das schwedische Alphabet # Autor: So9q # 2021-07-22 select ?lexemeId ?lemma WHERE { ?lexemeId dct : language wd : Q9027 ; wikibase: lemma ?lemma

?lexemeId wikibase : lexicalCategory wd : Q9788 } ORDER BY ?lemma Das schwedische Alphabet

Dänische Redewendungen

#title:Dänische Redewendungen # Author: So9q # Date: 2021-04-11 SELECT ?l ?lemma WHERE { ?l dct : language wd : Q9035 ; # Dänisch (Q9035) Wikibase : Lemma ?lemma ; wikibase:lexicalCategory wd:Q184511

# Idiom (Q184511) } Dänische Redewendungen

Allen schwedischen Formen fehlt eine Aussprache für die Form mit einer Darstellung, die mit dem Lemma des Lexems identisch ist

#title:Bei allen schwedischen Formen fehlt eine Aussprache für die Form mit einer Darstellung, die mit dem Lemma des Lexems identisch ist # So9q 13-01-2021 SELECT ?l ?lemma ?form ?audio WHERE { ?l dct : language wd : Q9027 ; Wikibase : Lemma ?lemma ; Ontolex : lexikalischeForm ?form

? Form Ontolex : Repräsentation ? Lemma

minus { ?form wdt : P443 ?audio. } } Allen schwedischen Formen fehlt eine Aussprache für die Form mit einer Darstellung, die mit dem Lemma des Lexems identisch ist

Lexeme im Englischen, die einem Ausdruck entsprechen

# Englische Lexeme, die einem Ausdruck entsprechen select ?lexemeId ?lemma WHERE { ?lexemeId dct : language wd : Q1860 ; wikibase: lemma ?lemma

# nur die Lemmata, die mit “pota” beginnen, also “potato” FILTER ( regex ( ?lemma , ‘^pota.*’ )) } Probieren Sie es aus!

Lexeme auf Schwedisch mit Verwendungsbeispiel, das sowohl Form als auch Sinn demonstriert

#Lexeme auf Schwedisch mit Verwendungsbeispiel, das sowohl eine Form als auch einen Sinn demonstriert # So9q 23-12-2020 select ?lexemeId ?lemma ?example WHERE { ?lexemeId wd : Q9027 ; wikibase: lemma ?lemma

?lexemeId p : P5831 ?statement

?Anweisung ps : P5831 ?Beispiel ; pq: P6072 []; pq: P5830 []

} Versuch es!

Bilder von Substantivlexemen auf Englisch (Bilderwörterbuch à la Wikidata)

# Englische Lexeme mit Bild und Beschreibung aus dem Konzept Q-Item # NB: Wenn 2 oder mehr Bilder für dasselbe Lemma vorkommen, fehlt ein bevorzugter Rang auf dem Q-Item

# Bitte beheben Sie das, wenn Sie wissen wie

# by So9q #defaultView:ImageGrid select unique ?lexemeId ?lemma ?q_concept ?q_conceptDescription ?picture WHERE { ?lexemeId dct : language wd : Q1860 ; Wikibase : Lemma ?lemma ; Ontolex : Sinn ?Sinn

?sense wdt : P5137 ?q_concept

?q_concept wdt : P18 ?bild

# Wenn Sie nur bestimmte Elemente durchsuchen möchten, können Sie hier einen regulären Ausdruck FILTER # einfügen, wie im obigen Beispiel

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } order by lcase ( ?lemma ) # order a-z Probieren Sie es aus!

Deutsches Bildwörterbuch für Kleinkinder

# Deutsches Bildlexikon für Kleinkinder # Achtung: bei 2 oder mehr Bildern zum selben Lemma fehlt ein bevorzugter Rang auf dem Q-Item

# Bitte beheben Sie das, wenn Sie wissen wie

# Wenn irgendwelche unangemessenen Begriffe auftauchen, liegt es wahrscheinlich daran, dass dem Sinn ein korrekter P5137 fehlt # von So9q #defaultView:ImageGrid select unique ?lexemeId ?lemma ?q_concept ?q_conceptDescription ?picture WHERE { ?lexemeId dct : language wd : Q188 ; # Sprache hier ändern wikibase : lemma ?lemma ; Ontolex : Sinn ?Sinn

?sense wdt : P5137 ?q_concept

?q_concept wdt : P18 ?bild

############ # Ausschlüsse ############ # Konzepte außerhalb des Geltungsbereichs ausschließen MINUS { ?q_concept wdt : P31 wd : Q3624078. }

# Länder # Nicht passende Konzepte ausschließen WERTE ?minus { wd : Q47092 # Vergewaltigung wd : Q198 # Krieg wd : Q124490 # Gewalt wd : Q170382 # Revolver wd : Q1576 #Zigarre #..

füge deine hier hinzu }

MINUS { ?sense wdt : P5137 ?minus. }

# Nicht für Kleinkinder geeignete Sinne ausschließen: WERTE ?filter { wd : Q8102 wd : Q545779 wd : Q1521634 wd : Q184439 }

FILTER NICHT VORHANDEN { ?sense wdt : P6191 ?filter. }

# Wenn Sie nur bestimmte Elemente durchsuchen möchten, können Sie hier einen regulären Ausdruck FILTER # einfügen, wie im obigen Beispiel

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “de,en”

} } order by lcase ( ?lemma ) # order a-z Probieren Sie es aus!

Lexemsprachen nach Anzahl der Verwendungsbeispiele

# Lexeme-Sprachen nach Anzahl der Verwendungsbeispiele # von Vesihiisi # verbessert von So9q 23-20-2020, um nur die mit Form und Sinn zu zeigen, # weil wir das wirklich wollen #defaultView:BubbleChart SELECT ?languageLabel ( COUNT ( ? Beispiel) AS ?count) WHERE { ?la Ontolex: LexicalEntry; dct : Sprache ?Sprache

?l p : P5831 ?Anweisung

?Anweisung ps : P5831 ?Beispiel ; pq: P6072 []; pq: P5830 []

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } GROUP BY ?languageLabel ORDER BY DESC ( ?count ) Probieren Sie es aus!

Lexeme, die eine Farbe beschreiben

# Lexeme, die eine Farbe beschreiben # Von Vesihiisi SELECT ?l ?lemma ?languageLabel WHERE { ?l ein Ontolex: LexicalEntry; dct : Sprache ?Sprache ; wikibase: lemma ?lemma

Ölwdt: P31 wd: Q376431

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } ORDER BY ?languageLabel Probieren Sie es aus!

Lexeme, das bedeutet Wasser, geordnet nach Sprache

# By So9q # Lexeme, die (flüssiges) Wasser bedeuten select ?l ?sense ?lemma ?languageLabel WHERE { ?l a ontolex : LexicalEntry ; # aus dem speziellen LexicalEntry-Ontolex holen : sense ?sense ; # der Sinn dct : language ?language ; # die Sprache Wikibase : lemma ?lemma

# und das Lemma ?sense wdt : P5137 wd : Q29053744

# ändern Sie Q29053744 in alles, was Sie wollen SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } # Kleinbuchstaben vor order order by ( LCASE ( ?languageLabel )) Probieren Sie es aus!

Die 100 am häufigsten übersetzten Konzepte im Lexeme-Namensraum

# von So9q, 21.11.2019 # keine bekannten Einschränkungen #defaultView:BubbleChart SELECT ?meaning ?meaningLabel ( count ( ?l ) as ?count ) WHERE { ?l a ontolex : LexicalEntry ; Ontolex : Sinn ?Sinn

# den Sinn bekommen ?sense wdt : P5137 ?Bedeutung

#bedeutung extrahieren SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en” } } gruppiere nach ?meaning ?meaningLabel # 2 hier um “schlechtes Aggregat” zu vermeiden, siehe https://www.wikidata.org /wiki/Wikidata:SPARQL_tutorial#Painting_materials order by desc ( ?count ) # Rang nach den am häufigsten übersetzten Konzepten Limit 100 # Nur die 100 höchsten anzeigen, um Unordnung zu vermeiden Probieren Sie es aus!

Demonyme auf der Karte

# Wörter, die Personen aus einem bestimmten Ort beschreiben # z

Schwede # von Vesihiisi #defaultView:Map SELECT ?l ?lemma ?demoPlaceLabel ?coords WHERE { ?l ein Ontolex : LexicalEntry ; dct : Sprache ?Sprache ; wikibase: lemma ?lemma

?Sprachwdt : P218 ‘sv’

# Sprache ?l Ontolex : Sinn ?Sinn

?sense wdt : P6271 ?demoPlace

?demoPlace wdt : P625 ?coords SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } Versuch es!

Formen im Hebräischen, die sowohl weiblich als auch männlich sind

# Formen von Substantiven im Hebräischen, die sowohl feminin als auch maskulin sind # z

??? # by Uziel302 select ?lexemeId ?lemma ?form ?word WHERE { ?lexemeId dct : language wd : Q9288 ; Wikibase: lexicalCategory wd: Q1084; wikibase: lemma ?lemma

?lexemeId Ontolex : lexicalForm ?form

?form Wikibase : GrammaticalFeature wd : Q499327 ; Wikibase: GrammaticalFeature wd: Q1775415; Ontolex : Repräsentation ?Wort

} Versuch es!

Lexeme nach Anzahl der Aussagen

#title:Lexeme nach Anzahl der Aussagen #author:Nikki 2021-09-15 select * { ?l dct : language []; wikibase : Anweisungen ?c

} order by desc ( ?c ) begrenzt 50 Lexeme nach Anzahl der Anweisungen

Wikibase-Prädikate

Eigenschaften

Eigenschaften gruppiert nach ihrer übergeordneten Eigenschaft

#Properties gruppiert nach ihrer übergeordneten Property #TODO: sollten Links und numerische IDs anzeigen #defaultView:Tree SELECT ?property2 ?property2Label ?property1 ?property1Label WHERE { ?property1 rdf : type wikibase : Property

#nicht ersetzbar durch wikibase:Item, wikibase:Statement, wikibase:Reference bei WDQS #https://www.mediawiki.org/wiki/Wikibase/Indexing/RDF_Dump_Format#WDQS_data_differences ?property1 wdt : P1647 ?property2

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } Versuch es!

Untereigenschaften von Untereigenschaften des Standorts (P276)

#Subproperties of location (P276) SELECT DISTINCT ?subProperties ?subPropertiesLabel WHERE { ?subProperties wdt : P1647 * wd : P276

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } Versuch es!

Eigenschaften gruppiert nach ihren Eigenschaften gruppiert nach ihrem Wikibase-Datentyp (Q19798645) mit Anzahl der Eigenschaften

#Eigenschaften gruppiert nach Typ mit Anzahl der Eigenschaften SELECT ( COUNT ( ?property ) as ?pcount ) ?wbtype WHERE { ?property rdf : type wikibase : Property

See also  Best indesign bild schwarz weiß Update

?property wikibase : propertyType ?wbtype

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } GROUP BY ?wbtype ORDER BY DESC ( ?pcount ) Probieren Sie es aus!

Eigenschaften, die zum Verknüpfen mit Instanzen von Eigenschaften verwendet werden, die zum Verknüpfen mit Instanzen des technischen Standards (Q317623) verwendet werden

#properties zum Verlinken auf Instanzen des technischen Standards SELECT DISTINCT ?propertyRel ?propertyItem ?propertyItemLabel WHERE { ?item ?propertyRel ?standard

?Standardwdt: P31 wd: Q317623

?propertyItem wikibase : directClaim ?propertyRel SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } Versuch es!

Alle Eigenschaften mit Beschreibungen und Aliasen und Typen

SELECT ?property ?propertyType ?propertyLabel ?propertyDescription ?propertyAltLabel WHERE { ?property wikibase : propertyType ?propertyType

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } ORDER BY ASC ( xsd : integer ( STRAFTER ( STR ( ?property ), ‘P’ ))) Versuchen Sie es!

Eigenschaften, die Gegenstände vom Typ verbinden Eigenschaften, die Gegenstände vom Typ Zoo (Q43501) mit Gegenständen vom Typ Tier (Q729) verbinden

select ?p ?pLabel ( count ( * ) as ?count ) { ?s ?pd ?o

?p wikibase : directClaim ?pd

?s wdt : P31 / wdt : P279 * wd : Q729

?o wdt : P31 / wdt : P279 * wd : Q43501

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } group by ?p ?pLabel order by desc ( ?count ) Probieren Sie es aus!

Bezeichnereigenschaften, die bei einem Element vorhanden sind, bei einem anderen jedoch fehlen

#hinzugefügt am 1

November 2020 (damals 76 IDs) #TEMPLATE={ “template”:”Identifiers present on the item for Penelope Cruz, but not on the item for Sean Connery”} SELECT ?p ?pLabel ( SAMPLE ( ?url ) als ?url_comp2 ) WHERE { Hinweis : Abfragehinweis : Optimierer “None”

BIND ( wd : Q4573 als ?comp1 ) BIND ( wd : Q39666 als ?comp2 ) { ?comp2 ?wdt ?v

?p wikibase : directClaim ?wdt ; Wikibase: PropertyType Wikibase: ExternalId

FILTER NICHT VORHANDEN { ?comp1 ?wdt [] } OPTIONAL { ?p wdt : P1630 ?f } BIND ( uri ( REPLACE ( ?f , “\ \ $1” , ?v )) as ?url ) } UNION { BIND ( wd : Q4573 als ?p ) } UNION { BIND ( wd : Q39666 als ?p ) } SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } GROUP BY ?p ?pLabel ORDER BY ?url_comp2

Versuch es! Verweise

Inhalt eines Verweises auf eine bestimmte Aussage

# Siehe auch das SPARQL-Handbuch # https://en.wikibooks.org/wiki/SPARQL/WIKIDATA_Qualifiers,_References_and_Ranks # In diesem Beispiel suchen wir nach Anweisungen, die der Eigenschaft P1343 # einen bestimmten Wert (Q51955019) zuweisen, und suchen dann nach Referenzen dieser Eigenschaft, insbesondere # die Zeichenfolge, die P958 als Referenz zugeordnet ist

Kann tatsächlich Referenzen # für andere P1343-Anweisungen anzeigen; verwendet die verkürzte Ausdruckssyntax mit Klammern

SELECT ?item ?reference WO { ?item wdt : P1343 wd : Q51955019

?item p: P1343 [prov: wasDerivedFrom [pr: P958 ?reference]]

} Versuch es!

Wikimedia-Projekte

SELECT ?country ?countryLabel ?article WO { ?country wdt : P31 wd : Q3624078

# souveräner Staat ?Artikelschema : über ?Land

?Artikelschema : isPartOf

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en” } } Probieren Sie es aus!

Kanadische Themen ohne englischen Artikel in Wikipedia

#hinzugefügt vor 2019-02 SELECT ?item ?itemLabel ?cnt WHERE { { SELECT ?item ( COUNT ( ?sitelink ) AS ?cnt ) WHERE { ?item wdt : P27 | wdt: P205 | wdt: P17 wd: Q16

#Kanadische Themen

minus { ?item wdt : P106 wd : Q488111. } #Minus Berufe, die in den meisten Situationen unangemessen wären

minus { ?item wdt : P106 wd : Q3286043. } minus { ?item wdt : P106 wd : Q4610556. } ?sitelink schema : about ?item

FILTER NICHT VORHANDEN { ?Artikelschema : über ?Artikel

?Artikelschema : isPartOf

#Targeting auf Wikipedia-Sprache, in der Themen keinen Artikel haben

} } GROUP BY ?item ORDER BY DESC ( ?cnt ) LIMIT 1000 #Sortiert nach Anzahl der Artikel in anderen Sprachen

Das Ergebnis ist auf 1000 Zeilen begrenzt, um keinen Zeitüberschreitungsfehler zu haben

} SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en,fr,es,de” } #Dienst zum Auflösen von Labels in (Fallback-)Sprachen: automatische Benutzersprache, Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch

} ORDER BY DESC ( ?cnt ) Probieren Sie es aus!

Länder, die einen hervorgehobenen Artikel in der russischen Wikipedia haben

SELECT ?sitelink ?itemLabel WHERE { ?item wdt : P31 wd : Q6256

?Sitelink-Schema: isPartOf ; Schema: über ?item; Wikibase: Abzeichen wd: Q17437796

# Sitelink wird als hervorgehobener Artikel gekennzeichnet

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en” }

} ORDER BY ?itemLabel Probieren Sie es aus!

SELECT ?lang ( COUNT ( DISTINCT ?article ) AS ?count ) WHERE { Hinweis : Abfragehinweis : Optimierer “None”

?item wdt : P1367 ?yp_id

?Artikelschema : über ?Artikel

# Artikel über Dinge mit einer BBC-Künstlerkennung ‘Ihre Bilder’ finden ?article schema : isPartOf / wikibase : wikiGroup “wikipedia”

# nur Wikipedia-Artikel Hinweis : Vorheriger Hinweis : Gearing “forward”

# Dieser Hinweis besagt, dass die Eigenschaftskette oben von links nach rechts (“vorwärts”) durchsucht werden soll, # d.h

es wird geprüft, ob jeder zuvor gefundene Wert für ?article mit einer Wikipedia verknüpft ist

# Der Standard (“umgekehrt”) wäre, von rechts nach links zu suchen, d.h

zuerst alle Wikipedia-Artikel # zu finden, und dann die Schnittmenge mit den zuvor gefundenen Werten von ?article auszuwählen

?Artikelschema : inLanguage ?lang

} GROUP BY ?lang ORDER BY DESC ( ?count ) Probieren Sie es aus!

Titel von Artikeln über ukrainische Dörfer in der rumänischen Wikipedia

#Zeige Titel von Artikeln über ukrainische Dörfer in der rumänischen Wikipedia sowie englische und ukrainische Bezeichnungen in Wikidata-Elementen #hinzugefügt in 2017-05 SELECT DISTINCT ?item ?LabelEN ?LabelUK ?page_titleRO WHERE { ?item wdt : P31 wd : Q532

?item wdt : P17 wd : Q212

?article schema : über ?item ; Schema: isPartOf ; Schema: Name ?page_titleRO

?item rdfs : label ?LabelEN filter ( long ( ?LabelEN ) = “en” )

?item rdfs : label ?LabelUK filter ( long ( ?LabelUK ) = “uk” )

} LIMIT 300 Probieren Sie es aus!

Wikisource-Seiten für Autoren wissenschaftlicher Artikel

#Wikisource-Seiten für Autoren wissenschaftlicher Artikel, geordnet nach Wikisource-Sprache #hinzugefügt in 2017-09 SELECT DISTINCT ?item ?wikisourceSitelink ?wikisourceLanguage WHERE { ?wikisourceSitelink schema : isPartOf [ wikibase : wikiGroup “wikisource” ]; Schema: inLanguage ?wikisourceLanguage ; Schema: über ?item

?Papier wdt: P31 wd: Q13442814; wdt : P50 ?item

} ORDER BY ?wikisourceLanguage LIMIT 300 Versuchen Sie es!

Artikel mit einer GTAA-ID und ihre Artikel in der niederländischen und englischen Wikipedia

select ?item ?itemLabel ?gtaa ?_articleEN ?_articleNL where { ?item wdt : P1741 ?gtaa

# GTAA id OPTIONAL { ?_articleEN schema : about ?item

?_articleNL-Schema : über ?item

?_articleEN Schema : isPartOf

?_articleNL-Schema : isPartOf

} SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en,nl”

} } Versuch es!

select ?person ?personLabel ?died ?sitelinks where { ?person wdt : P31 wd : Q5 ; wdt: P570 ?gestorben

filter ( ?died >= “2018-01-01T00:00:00Z” ^^ xsd : dateTime && ?died < "2019-01-01T00:00:00Z" ^^ xsd : dateTime ) ?person wikibase : sitelinks ?sitelinks

service wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } order by desc ( ?sitelinks ) limit 100 Probieren Sie es aus!

Liste kleiner Denkmäler und anderer ähnlicher Stätten mit Link zur Commons-Kategorie (Sitelink oder P373)

SELECT ?item ?comm ?p373 ?cat WO { ?item wdt : P131 * wd : Q894107

#. .

Gemeinde. .

optional { ?comm schema : about ?item ; schema : isPartOf . } BIND ( replace ( wikibase : decodeUri ( SUBSTR ( STR ( ?comm ), 45 )), “_” , ” ” ) AS ?comm_decode ) optional { ?item wdt : P373 ?p373. } bind ( COALESCE ( ?comm_decode , ?p373 ) as ?cat )

WERTE ?trida { wd : Q1746392 wd : Q108325 wd : Q4989906 wd : Q10861631 wd : Q15077340 wd : Q1516537 wd : Q47008262 } # Kapelle, kleines Denkmal, Gedenkstätte, Glockenturm, Gedenkdenkmal, technisches Denkmal, Gruppe kleiner Denkmäler ?item wdt : Artikel P31 / wdt : P279 * ?trida

# kleines Denkmal } Probieren Sie es aus!

Das berühmteste Kind eines Bibliothekars

#Kinder von Bibliothekaren mit den meisten Sitelinks (als Stellvertreter für Ruhm) SELECT ?person ?personLabel ?parentLabel ?linkcount WHERE { ?parent wdt : P106 wd : Q182436

?Eltern wdt : P40 ?Person

?person wikibase : sitelinks ?linkcount

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en,de,es,ar,fr” } } GROUP BY ?linkcount ?person ?personLabel ?parent ?parentLabel ORDER BY DESC ( ?linkcount ) Versuchen Sie es!

Alle Sprachen mit einem Wikimedia-Sprachcode (P424)

#title: Alle Sprachen mit einem Wikimedia-Sprachcode (P424) # Date: 2021-09-24 SELECT DISTINCT ?lang_code ?itemLabel ?item WHERE { # ?lang is one of this options VALUES ?lang { wd : Q34770 # language wd : Q436240 # alte Sprache wd : Q1288568 # moderne Sprache wd : Q33215 # konstruierte Sprache } ?item wdt : P31 ?lang ; # Holen Sie sich den Sprachcode wdt : P424 ?lang_code

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } ORDER BY ?lang_code Alle Sprachen mit einem Wikimedia-Sprachcode (P424)

Alle Wikipedia-Seiten

# Holen Sie sich alle Wikipedia-Sites SELECT ?item ?itemLabel ?website WHERE { #?item wdt:P31 wd:Q10876391

?item wdt: P856 ?website

?site wikibase : wikiGroup “wikipedia”

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } Versuch es!

Vorgestellte Artikel aller Wikimedia-Projekte

# Alle empfohlenen Artikel abrufen (Q17437796) SELECT ?lang ?name ?itemLabel ?sitelink ?linkcount ?item WHERE { ?item wikibase : sitelinks ?linkcount

?Sitelink-Schema: Name ?Name ; Schema : inSprache ?lang ; Schema: über ?item; # Sitelink ist als Featured Article wikibase gekennzeichnet : badge wd : Q17437796

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } Versuch es!

Unterhaltung

Rockbands, die mit “M” beginnen

SELECT ?band ?bandLabel WHERE { ?band wdt : P31 wd : Q5741069

?band rdfs : Label ?bandLabel

FILTER ( LANG ( ?bandLabel ) = “en” )

FILTER ( STRSTARTS ( ?bandLabel , ‘M’ ))

} Versuch es!

Filme von Regisseuren mit ihrem englischen Wikipedia-Namen

SELECT ?film ?filmLabel ?genere ?d WHERE { { SELECT ?film ( GROUP_CONCAT ( DISTINCT ?gL ; SEPARATOR = “, ” ) AS ?genere ) ( MIN ( JAHR ( ?date )) AS ?d ) WHERE { ?sitelink schema : über ?Direktor ; Schema: isPartOf ; schema : name “Steven Spielberg” @ en

# Bearbeiten Sie dies mit dem Namen eines anderen Regisseurs, um seine Filme zu sehen

Verwenden Sie nur den englischen Wikipedia-Titel

?movie wdt : P31 wd : Q11424 ; wdt : P136 ?g , ?g

?g rdfs : Bezeichnung ?gL

?film wdt : P57 ?regisseur ; wdt : P577 ?Datum

FILTER (( LANG ( ?gL )) = “en” ) SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en”

} } GROUP BY ?film } SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en”

} } ORDER BY DESC ( ?d ) Probieren Sie es aus!

Gewinner der Academy Awards by Award and Time

SELECT DISTINCT ?item ?itemLabel ?awardLabel ?time { ?item wdt : P106 / wdt : P279 * wd : Q3455803 ; # Artikel mit dem Beruf (P106) des Direktors (Q3455803) oder einer Unterklasse (P279) p : P166 ?awardStat

#. .

mit einer vergebenen (P166) Aussage ?awardStat pq : P805 ?award ; # Holen Sie sich die Auszeichnung (die “Gegenstand” der XX

Oscar-Verleihung ist) ps : P166 wd : Q103360

#. .

das hat den Wert Academy Award for Best Director(Q103360) ?award wdt : P585 ?time

# der “Zeitpunkt” des Oscars SERVICE wikibase : label { #. .

die Labels bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en” } } ORDER BY DESC ( ?time ) Probieren Sie es aus!

Daten zum Academy-Award

SELECT ?human ?humanLabel ?awardEditionLabel ?awardLabel ?awardWork ?awardWorkLabel ?director ?directorLabel ?time WO { { SELECT ( BEISPIEL ( ?human ) AS ?human ) ?award ?awardWork ( BEISPIEL ( ?director ) AS ?director ) ( BEISPIEL ( ?awardEdition ) AS ?awardEdition ) ( SAMPLE ( ?time ) AS ?time ) WHERE { ?award wdt : P31 wd : Q19020

# Alle Artikel, die Instanzen von (P31) von Academy Awards sind (Q19020) { ?human p : P166 ?awardStat

# Menschen mit einer ausgezeichneten (P166) Aussage ?awardStat ps : P166 ?award

#. .

das einen der Werte von ?award ?awardStat pq : P805 ?awardEdition hat

# Holen Sie sich die Auszeichnungsausgabe (die Gegenstand der XX

Oscar-Verleihung ist) ?awardStat pq : P1686 ?awardWork

# Die Arbeit, die sie erhalten haben für ?human wdt: P31 wd: Q5

# Menschen } UNION { ?awardWork wdt : P31 wd : Q11424

# Filme ?awardWork p : P166 ?awardStat

#. .

mit einer ausgezeichneten (P166) Aussage ?awardStat ps : P166 ?award

#. .

das einen der Werte von ?award ?awardStat pq : P805 ?awardEdition hat

# Holen Sie sich die Preisausgabe (die „Gegenstand“ der XX

Oscar-Verleihung ist) } OPTIONAL { ?awardEdition wdt : P585 ?time

# der “Zeitpunkt” des Oscars ?awardWork wdt : P57 ?director

} } GROUP BY ?awardWork ?award # Wir wollen jeden Film nur einmal für eine Kategorie (eine ‘zufällige’ Person wird ausgewählt) } SERVICE wikibase : label { #. .

füge die Labels hinzu bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE] “en” } } ORDER BY DESC ( ?time ) Probieren Sie es aus!

Menschen, die sowohl Oscars als auch Nobelpreise erhalten haben

SELECT DISTINCT ?Person ?PersonLabel ?NobelPrizeLabel ?AcademyAwardLabel WHERE { ?NobelPrize wdt : P279 ? /wdt:P31? wd: Q7191

# <- Subtypen des Nobelpreises ?AcademyAward wdt : P279 ? /wdt:P31? wd : Q19020

# <- Subtypen des Akademiepreises ?Person wdt : P166 ? ?Nobelpreis

# <- Nobelpreisträger ?Person wdt : P166 ? ?Oscar

# <- Personen, denen ein Akademiepreis verliehen wurde SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language "[AUTO_LANGUAGE],en"

} } Versuch es!

Anzahl der verliehenen Academy Awards pro Award-Art

SELECT ?awardCount ?award ?awardLabel WHERE { { SELECT ( COUNT ( ?award ) AS ?awardCount ) ?award WHERE { { SELECT ( SAMPLE ( ?human ) AS ?human ) ?award ?awardWork ( SAMPLE ( ?director ) AS ?director ) ( BEISPIEL ( ?awardEdition ) AS ?awardEdition ) ( BEISPIEL ( ?time ) AS ?time ) WHERE { ?award wdt : P31 wd : Q19020

# Alle Artikel, die Instanzen von (P31) von Academy Awards sind (Q19020) { ?human p : P166 ?awardStat

# Menschen mit einer ausgezeichneten (P166) Aussage ?awardStat ps : P166 ?award

#. .

das einen der Werte von ?award ?awardStat pq : P805 ?awardEdition hat

# Holen Sie sich die Auszeichnungsausgabe (die Gegenstand der XX

Oscar-Verleihung ist) ?awardStat pq : P1686 ?awardWork

# Die Arbeit, die sie erhalten haben für ?human wdt: P31 wd: Q5

# Menschen } UNION { ?awardWork wdt : P31 wd : Q11424

# Filme ?awardWork p : P166 ?awardStat

#. .

mit einer ausgezeichneten (P166) Aussage ?awardStat ps : P166 ?award

#. .

das einen der Werte von ?award ?awardStat pq : P805 ?awardEdition hat

# Holen Sie sich die Preisausgabe (die „Gegenstand“ der XX

Oscar-Verleihung ist) } OPTIONAL { ?awardEdition wdt : P585 ?time

# der “Zeitpunkt” des Oscars ?awardWork wdt : P57 ?director

} } GROUP BY ?awardWork ?award # Wir wollen jeden Film nur einmal für eine Kategorie (eine ‘zufällige’ Person wird ausgewählt) } } GROUP BY ?award ORDER BY ASC ( ?awardCount ) } SERVICE wikibase : label { #. .

Fügen Sie die Labels bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en” hinzu

} } Versuch es!

SELECT ?director ?director_label ?films ?sitelinks (( ?films * ?sitelinks ) as ?rank ) WHERE { { SELECT ?director ( count ( distinkte ?film ) as ?films ) ( count (zähle ( distinkte ?sitelink ) as ?sitelinks ) WO { ? Direktor wdt : P106 wd : Q2526255

# hat als Beruf “Filmregisseur” ?film wdt : P57 ?regisseur

# Alle Filme abrufen, bei denen der Regisseur Regie geführt hat ?Sitelink-Schema: Über ?Regisseur

# Alle Sitelinks über den Regisseur abrufen } GROUP BY ?director } SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

# Label abrufen, falls vorhanden ?director rdfs : Label ?director_label } } ORDER BY DESC ( ?rank ) LIMIT 100 Probieren Sie es aus!

Die Episoden der Simpsons-Fernsehserie sind nach Staffeln aufgelistet

SELECT ?show ?showLabel ?seasonNumber ?episode ?episodeLabel WHERE { BIND (wd:Q886 as ?show)

?Saison wdt: P361 ?zeigen

?episode wdt: P361 ?staffel

?season p: P179 [pq: P1545 ?seasonNumber]

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en” } } ORDER BY xsd : integer ( ?seasonNumber ) Probieren Sie es aus!

Pokémon!

# Aktualisiert am 17.06.2020 # Ich muss sie alle fangen SELECT DISTINCT ?pokemon ?pokemonLabel ?pokedexNumber WHERE { ?pokemon wdt : P31 / wdt : P279 * wd : Q3966183

?pokemon p : P1685 ?anweisung

?Anweisung ps : P1685 ?pokedexNumber ; pq : P972 wd : Q20005020

FILTER ( ! wikibase : isSomeValue ( ?pokedexNumber ) ) SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en” } } ORDER BY ( ?pokedexNumber ) Versuchen Sie es!

Law & Order-Episoden

# Alle Folgen von Law & Order auf Wikidata

# Laut enwp wurden „[a] insgesamt 456 Originalfolgen … vor der Absage ausgestrahlt“ (https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Law_%26_Order_episodes)

# Während ich dies schreibe, gibt die Abfrage 451 Ergebnisse zurück, daher fehlen einige Episoden (entweder ohne Artikel oder es fehlen die notwendigen Anweisungen, um dieser Abfrage zu entsprechen)

SELECT ( SAMPLE ( ?seasonNumber ) AS ?seasonNumber ) ( SAMPLE ( ?episodeNumber ) AS ?episodeNumber ) ( SAMPLE ( ?title ) AS ?title ) ( MIN ( ?pubDate ) AS ?pubDate ) ?episode { # Alle Episoden sollten eine Instanz sein der Folge mit der Serie Law & Order

Folge wdt: P31 wd: Q21191270; wdt:P179 wd:Q321423

# Viele von ihnen haben auch die Staffel als Serie, sodass wir dort Episoden- und Staffelnummer von Qualifikanten erhalten können

OPTIONAL { ?episode p : P179 [ # die Staffel hat auch die Serie Law & Order ps : P179 / p : P179 [ ps : P179 wd : Q321423 ; pq : P1545 ?seasonNumber ] ; pq : P1545 ?episodeNumber ] } OPTIONAL { ?episode wdt : P1476 ?title

} OPTIONAL { ?episode wdt : P577 ?pubDate

} } GROUP BY ?episode # Stellen Sie sicher, dass wir jede Episode nur einmal zurückgeben – einige wenige haben mehrere Veröffentlichungsdaten, zum Beispiel ORDER BY IF ( BOUND ( ?seasonNumber ), xsd : integer ( ?seasonNumber ), 1000 ) xsd : integer ( ?seasonNumber ), 1000 ) Episodennummer ) ?Titel Versuchen Sie es!

Hauptthemen der West Wing-Episoden

SELECT DISTINCT ?episode ?ordinal ?episodeLabel ?subject ?subjectLabel WO { ?episode wdt : P31 / wdt : P279 * wd : Q1983062 ; p : P179 ? Aussage

OPTIONAL { ?episode wdt : P921 ?subject } ?statement ps : P179 wd : Q3577037 ; pq : P1545 ?ordinal SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } ORDER BY xsd : integer ( ?ordinal ) Probieren Sie es aus!

Filme mit Bud Spencer

SELECT ?item ?itemLabel (MIN (?date) AS ?firstReleased) ?_image WO {?item wdt: P161 wd: Q221074; wdt : P577 ?date SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} OPTIONAL { ?item wdt : P18 ?_image

} } GROUP BY ?item ?itemLabel ?_image ORDER BY ( ?date ) Probieren Sie es aus!

Fiktive Themen des Marvel-Universums

SELECT ?char ?charName ( GROUP_CONCAT ( DISTINCT ?typeLabel ; separator = “, ” ) AS ?types ) ( GROUP_CONCAT ( DISTINCT ?universeLabel ; separator = “, ” ) AS ?universes ) WHERE { ?char wdt : P1080 wd : Q931597 ; wdt : P31 ?typ ; wdt : P1080 ?universum

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

?char rdfs : Bezeichnung ?charName

?universe rdfs : Label ?universeLabel

?type rdfs : label ?typeLabel. } } GROUP BY ?char ?charName Versuchen Sie es!

Zeitgenössische indische Schauspielerinnen

SELECT ?item ?itemLabel ?itemDescription ( BEISPIEL ( ?img ) WIE ?image ) ( BEISPIEL ( ?dob ) WIE ?dob ) ?sl WO { ?item wdt : P106 wd : Q33999 ; wdt: P27 wd: Q668; wdt:P21 wd:Q6581072

MINUS { ?item wdt : P570 [] } OPTIONAL { ?item wdt : P18 ?img } OPTIONAL { ?item wdt : P569 ?dob } OPTIONAL { ?item wikibase : sitelinks ?sl } SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],de” } } GROUP BY ?item ?itemLabel ?itemDescription ?sl ORDER BY DESC ( ?sl ) Probieren Sie es aus!

Artikel auf Punjabi (Gurmukhi) Wikipedia über pakistanische Schauspielerinnen

#added 2017-03-25 (46 Ergebnisse) SELECT ?sitelink WHERE { # gender = female ?item wdt : P21 wd : Q6581072

# Land = Pakistan (Q25) { ?item wdt : P27 wd : Q843 } # Beruf = Schauspielerin (Q33999) { ?item wdt : P106 wd : Q33999 } # nach Artikeln (Sitelinks) in Punjabi (“pa”) suchen { ? Sitelink-Schema : about ?item

?sitelink schema : inLanguage “pa” } # Nur Menschen ?item wdt : P31 wd : Q5

} #Listeria kann nur bis zu 5000 verarbeiten LIMIT 5000 Versuchen Sie es!

alle dr Who Darsteller

#added 2017-07-16, updated 2020-07-08 SELECT ?doctor ?doctorLabel ?ordinal ?performer ?performerLabel WHERE { ?doctor wdt : P31 wd : Q47543030

OPTIONAL { ?doctor wdt : P1545 ?ordinal } OPTIONAL { ?doctor p : P175 / ps : P175 ?performer } SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],de” } } ORDER BY ASC ( xsd : integer ( ?ordinal ) ) Probieren Sie es aus!

Filme und ihr narrativer Ort auf einer Karte

#defaultView:Map SELECT ?movie ?movieLabel ?narrative_location ?narrative_locationLabel ?coordinates WHERE { ?movie wdt : P840 ?narrative_location ; wdt: P31 wd: Q11424

?narrative_location wdt : P625 ?koordinaten

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } Versuch es!

Filme, die 2017 veröffentlicht wurden

SELECT DISTINCT ?item ?itemLabel WHERE { ?item wdt : P31 wd : Q11424

?item wdt : P577 ?veröffentlicht

FILTER (( ?pubdate >= “2017-01-01T00:00:00Z” ^^ xsd : dateTime ) && ( ?pubdate <= "2017-12-31T00:00:00Z" ^^ xsd : dateTime )) SERVICE Wikibase : label {bd: serviceParam wikibase: language "[AUTO_LANGUAGE],en"

} } Versuch es!

Musiker oder Sänger, deren Genre „Rock“ enthält

SELECT DISTINCT ?human ?humanLabel WHERE { VALUES ?professions { wd : Q177220 wd : Q639669 } ?human wdt : P31 wd : Q5

?Mensch wdt: P106 ?Berufe

?human wdt: P136 ?genre

?human wikibase : Statements ?statementcount

?genre rdfs : Label ?genreLabel

FILTER ENTHÄLT ( ?genreLabel , “rock” )

FILTER(?statementcount > 50)

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en” } } ORDER BY ?humanLabel LIMIT 50 Versuchen Sie es!

SELECT DISTINCT ?character ?characterLabel ?birth ?death WITH { # Unterklassen fiktiver Charaktere als benannte Unterabfrage SELECT ?fictiontype WHERE { ?fictiontype wdt : P279 * wd : Q95074

Hinweis : Vorheriger Hinweis : Getriebe “vorwärts”

} } AS %i WHERE { INCLUDE %i ?character wdt : P31 ?fictiontype

# Geburtsdatum { ?Zeichen wdt: P569 ?Geburt

} # Todesdatum UNION { ?Zeichen wdt : P570 ?Tod

} # Holen Sie sich das aktuelle Jahrzehnt zum Vergleich mit den Daten BIND ( xsd : integer ( YEAR ( NOW ()) / 10 ) as ?actual_decade )

# Nur Charaktere anzeigen, die im aktuellen Jahrzehnt geboren oder verstorben sind { bd : serviceParam wikibase : Sprache “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } ORDER BY ?Geburt ?Tod Probieren Sie es aus!

Erdkunde

Länder

Liste der heutigen Länder und Hauptstädte

SELECT DISTINCT ?country ?countryLabel ?capital ?capitalLabel WHERE { ?country wdt : P31 wd : Q3624078

#nicht ein ehemaliges Land FILTER EXISTIERT NICHT { ?country wdt : P31 wd : Q3024240 } #und nein eine alte Zivilisation (muss das alte Ägypten ausschließen) FILTER EXISTIERT NICHT { ?country wdt : P31 wd : Q28171280 } OPTIONAL { ?country wdt : P36 ? Hauptstadt }

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en” } } ORDER BY ?countryLabel Probieren Sie es aus!

UN-Mitgliedsstaaten

SELECT DISTINCT ?Zustand WO { ?Zustand wdt : P31 / wdt : P279 * wd : Q3624078 ; p : P463 ?memberOfStatement

?memberOfStatement eine Wikibase : BestRank ; ps: P463 wd: Q1065

MINUS { ?memberOfStatement pq : P582 ?endTime

} MINUS { ?state wdt : P576 | wdt : P582 ?ende

} } Versuch es!

Größte Städte pro Land

#Größte Städte pro Land SELECT DISTINCT ?city ?cityLabel ?population ?country ?countryLabel ?loc WHERE { { SELECT ( MAX ( ?population ) AS ?population ) ?country WHERE { ?city wdt : P31 / wdt : P279 * wd : Q515

?Stadt wdt: P1082 ?Bevölkerung

?Stadt wdt : P17 ?Land

} GROUP BY ?country ORDER BY DESC ( ?population ) } ?city wdt : P31 / wdt : P279 * wd : Q515

?Stadt wdt: P1082 ?Bevölkerung

?Stadt wdt : P17 ?Land

?Stadt wdt : P625 ?loc

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en”

} } Versuch es!

Wikidata-Menschen pro Million Einwohner für alle EU-Länder

#Interessante Wartungsabfrage, die die relative Bedeutung der aktuellen (lebenden) Bevölkerung eines Landes auf Wikidata anzeigt

Die Abfrage neigt zu einer Zeitüberschreitung, wenn alle Länder gleichzeitig verwendet werden, aber es ist möglicherweise möglich, die Zahlen für jedes einzelne Land zu erhalten, indem Sie die Zeile wie unten angegeben auskommentieren SELECT ?country ?countryLabel ?wikiPersons ?population ( ROUND ( ?wikiPersons / ? Bevölkerung * 1000000 ) AS ?wikiPersonsPerM ) WHERE { { SELECT ?country ( count (*) as ?wikiPersons ) WHERE { { SELECT DISTINCT ?person ?country WHERE { wd : Q458 wdt : P150 ?country

# Die Europäische Union enthält eine territoriale Verwaltungseinheit # BIND( wd:Q30 AS ?country ) # anstelle der vorherigen Zeile verwenden, um einzelne Länder zu prüfen ?person wdt : P31 wd : Q5

?person wdt : P27 ?land

FILTER NOT EXISTS { ?person wdt : P570 ?date } # only count living people } } } GROUP BY ?country } ?country wdt : P1082 ?population SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en” } } ORDER BY DESC ( ?wikiPersonsPerM ) Versuchen Sie es!

Artikel über Wikidata

#papers about Wikidata SELECT ?item ?itemLabel WHERE { ?item ( wdt : P31 / wdt : P279 * ) wd : Q191067

?item wdt: P921 wd: Q2013

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en”

} } LIMIT 100 Versuchen Sie es!

Länder sortiert nach Bevölkerung

# defaultView:BubbleChart SELECT DISTINCT ?countryLabel ?population { ?country wdt : P31 wd : Q6256 ; wdt: P1082 ? Population

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en” } } GROUP BY ?population ?countryLabel ORDER BY DESC ( ?population ) Versuchen Sie es!

Landbevölkerungen zusammen mit der gesamten Stadtbevölkerung

Listet für jedes Land die Bevölkerung und die Gesamtbevölkerung aller Städte dieses Landes auf

Wenn die Daten vollständig wären und die Bevölkerungen gleichzeitig für jedes Land und die jeweiligen Städte gemessen würden, wäre das Verhältnis 1.

SELECT ?country ?countryLabel ?population ?totalCityPopulation ( ?population / ?totalCityPopulation AS ?ratio ) { ?country wdt : P1082 ? Population

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en” } { SELECT ?country ( SUM ( ?cityPopulation ) AS ?totalCityPopulation ) WO { ?city wdt : P31 wd : Q515

?Stadt wdt : P17 ?Land

?city wdt : P1082 ?cityBevölkerung

} GROUP BY ?country } } ORDER BY ?ratio Probieren Sie es aus!

Namen afrikanischer Länder in allen Amtssprachen und Englisch

SELECT DISTINCT ?item ?itemLabel_ol ?offizielle_Sprache ?itemLabel_en WHERE { ?item wdt : P30 wd : Q15 ; wdt : P37 ?offizielleSprache ; wdt: P31 wd: Q6256

?offizielle Sprache wdt : P424 ?Sprachcode

?item rdfs : Bezeichnung ?itemLabel_ol

FILTER ( lang ( ?itemLabel_ol ) = ?langcode ) ?item rdfs : Label ?itemLabel_en

FILTER ( lang ( ?itemLabel_en ) = ‘en’ ) ?officiallanguage rdfs : Label ?official_language

FILTER ( lang ( ?official_language ) = ‘en’ ) } ORDER BY ?item ?itemLabel_lol ?official_language Probieren Sie es aus!

In den Niederlanden gesprochene Sprachen und Dialekte mit ihren optionalen Wikipedia-Ausgaben

wählen Sie eindeutiges ?language ?languageLabel ?wikipediaLabel where { ?language wdt : P31 ?instance ; wdt: P17 wd: Q55

Filter ( ? Instanz in ( wd : Q34770 , wd : Q33384 ))

optional {?wikipedia wdt: P31 wd: Q10876391; wdt : P407 ?Sprache

} SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “nl,en”

} } gruppieren nach ?language ?languageLabel ?wikipediaLabel Probieren Sie es aus!

city ​​Bevölkerung von Städten und Gemeinden in Dänemark und ihre OSM-Relations-ID

# Bevölkerung von Städten und Gemeinden in Dänemark und ihre OSM-Relations-ID # Dies zeigt ein einfaches OR mit VALUES und einer Variablen SELECT ?city ?cityLabel ?population ?OSM_relation_ID WHERE { SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE] “en” } WERTE ?town_or_city { wd : Q3957 wd : Q515 } ?city ( wdt : P31 / ( wdt : P279 * )) ?town_or_city ; wdt : P17 wd : Q35

OPTIONAL { ?city wdt : P1082 ?population

} OPTIONAL { ?city wdt : P402 ?OSM_relation_ID. } } LIMIT 100 Versuchen Sie es!

Ehemalige Hauptstädte

#defaultView:Map SELECT DISTINCT ?country ?countryLabel ?capital ?capitalLabel ?coordinates ?ended WO { ?country p : P36 ?stat

?stat ps: P36 ?kapital

?Hauptstadt wdt: P625 ?Koordinaten

OPTIONAL { ? country wdt : P582 | wdt: P576 beendet

} OPTIONAL { ?capital wdt : P582 | wdt: P576 beendet

} OPTIONAL { ?stat pq : P582 ?beendet

} FILTER (GEBUNDEN ( ? beendet ))

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en”

} } Versuch es!

Größte Städte der Welt

#defaultView:BubbleChart SELECT DISTINCT ?cityLabel ?population ?gps WHERE { ?city wdt : P31 / wdt : P279 * wd : Q515

?Stadt wdt: P1082 ?Bevölkerung

?Stadt wdt : P625 ?gps

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en”

} } ORDER BY DESC ( ?population ) LIMIT 100 Probieren Sie es aus!

Städte so groß wie Eindhoven geben oder nehmen 1000

#defaultView:Map SELECT DISTINCT ?city ?cityLabel ?location ?populatie2 WHERE { wd : Q9832 wdt : P1082 ?populatie

?city wdt : P1082 ?populatie2 ; wdt : P625 ? Ort

FILTER ( abs ( ?populatie – ?populatie2 ) < 1000 ) SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language "[AUTO_LANGUAGE],nl" } } Versuchen Sie es!

Wo in der Welt ist Antwerpen

#defaultView:Map SELECT DISTINCT ?Siedlung ?Name ?coor WHERE { ?subclass_settlement wdt : P279 + wd : Q486972

?Abrechnung wdt : P31 ?subclass_settlement ; wdt : P625 ?coor ; rdfs : Bezeichnung ?name

Regex FILTER ( ?name , “Antwerp” , “i” ) } Probieren Sie es aus!

Ziele vom internationalen Flughafen Antwerpen

#defaultView:Map SELECT ?connectsairport ?connectsairportLabel ?place_served ?place_servedLabel ?coor WHERE { VALUES ?airport { wd : Q17480 } # Internationaler Flughafen Antwerpen wd:Q17480 ?airport wdt : P81 ?connectsairport ; wdt : P625 ?base_airport_coor

?connectairport wdt : P931 ?place_served ; wdt : P625 ?coor

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en”

} } Versuch es!

Städte, die durch die Europastraße E40 verbunden sind

#defaultView:Map SELECT ?city ?cityLabel ?coordinates WHERE { VALUES ?highway { wd : Q327162 } ?highway wdt : P2789 ?city

?Stadt wdt : P625 ?Koordinaten

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en”

} } Versuch es!

Städte, die durch die Transmongolische und die Transsibirische Eisenbahn verbunden sind

#defaultView:Map SELECT ?city ?cityLabel ?coordinates WHERE { VALUES ?highway { wd : Q559037 wd : Q58767 } ?highway wdt : P2789 ?city

?Stadt wdt : P625 ?Koordinaten

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en”

} } Versuch es!

Städte, die durch Hauptstraßen mit Paramaribo (Suriname) verbunden sind

#defaultView:Map SELECT DISTINCT ?connection ?connectionLabel ?connectedWith ?connectedWithLabel ?coor WHERE { VALUES ?city { wd : Q3001 } # wd:Q3001 = Paramaribo} ?connection wdt : P2789 + ?city ; wdt : P2789 + ?connectedWith

?connectedWith wdt : P625 ?coor

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en”

} } Versuch es!

Namen von 100 Städten mit mehr als 1000000 Einwohnern in den Muttersprachen ihrer Länder

# Zeigt die Namen von 100 Städten mit mehr als 1000000 Einwohnern in den Muttersprachen ihrer Länder SELECT ?city ?cityLabel ?country ?countryLabel ?lang ?langLabel ?langCode ?population WHERE { ?city wdt: P1082 ?population

FILTER ( ? Bevölkerung > 1000000 ) ? Stadt wdt : P31 wd : Q515 ; wdt : P17 ?Land ; rdfs : Bezeichnung ?cityLabel

?Land wdt : P37 ?lang ; rdfs : Label ?countryLabel

?lang wdt : P424 ?langCode ; rdfs : Bezeichnung ?langLabel

FILTER ( lang ( ?cityLabel ) = ?langCode ) FILTER ( lang ( ?countryLabel ) = ?langCode ) FILTER ( lang ( ?langLabel ) = ?langCode ) } LIMIT 100 Versuchen Sie es!

Entfernungen zwischen zwei beliebigen Städten oder Gemeinden in einem Gebiet

nach Entfernung gruppiert, farbcodiert

#defaultView:BarChart PREFIX var_muntype : PREFIX var_area : SELECT ?from ?to ?distGrp WHERE { { SELECT ?from ?to ?distNum ?mun ?mun2 WHERE { { SELECT ?mun ( PROBE ( ?loc ) AS ?loc ) WHERE { ?mun wdt : P31 / wdt : P279 * var_muntype :; wdt: P131 var_area:; wdt : P625 ?loc

} GROUP BY ?mun } OPTIONAL { { SELECT ( ?mun AS ?mun2 ) ( BEISPIEL ( ?loc ) AS ?loc2 ) WHERE { ?mun wdt : P31 / wdt : P279 * var_muntype :; wdt: P131 var_area:; wdt : P625 ?loc

} GROUP BY ?mun } } BIND ( geof : Distanz ( ?loc , ?loc2 ) AS ?distNum )

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

?mun rdfs : Bezeichnung ?von

?mun2 rdfs : Bezeichnung ?to

} } } FILTER ( CONCAT ( ?von , STR ( ?mun )) <= CONCAT ( ?to , STR ( ?mun2 )))

#BIND(IF(STR(?from) < STR(?to),CONCAT(?from," <--> “,?to), # CONCAT(?to,” <--> “,?from)) AS ?distLabel)

BIND ( COALESCE ( IF ( ?distNum >= 40 , “40 -.

km” , 1 / 0 ), IF ( ?distNum >= 30 , “30 – 40 km” , 1 / 0 ), IF ( ?distNum > = 20 , “20 – 30 km” , 1 / 0 ), IF ( ?distNum >= 10 , “10 – 20 km” , 1 / 0 ), IF ( ?distNum >= 5 , “05 – 10 km” , 1 / 0 ), IF ( ?distNum >= 1 , “01 – 05 km” , “00 – 01 km” )) AS ?distGrp )

} ORDER BY ?from ?distGrp Probieren Sie es aus!

gruppiert nach Gemeinden auf der x-Achse, alphabetisch

#defaultView:ScatterChart PREFIX var_muntype : PREFIX var_area : SELECT ?from ( ?distGrp1 AS ?kilometers ) ?to WHERE { { SELECT ?mun ( BEISPIEL ( ?loc ) AS ?loc ) WHERE { ?mun wdt : P31 / wdt : P279 * var_muntype :; wdt: P131 var_area:; wdt : P625 ?loc

} GROUP BY ?mun } OPTIONAL { { SELECT ( ?mun AS ?mun2 ) ( BEISPIEL ( ?loc ) AS ?loc2 ) WHERE { ?mun wdt : P31 / wdt : P279 * var_muntype :; wdt: P131 var_area:; wdt : P625 ?loc

} GROUP BY ?mun } } BIND ( geof : Distanz ( ?loc , ?loc2 ) AS ?distNum )

BINDEN ( STR ( ROUND ( ?distNum )) AS ?distGrp0 )

BIND ( CONCAT ( SUBSTR ( “000” , STRLEN ( ?distGrp0 ) +1 ), ?distGrp0 , “.” , STR ( ROUND (( ?distNum – FLOOR ( ?distNum )) * 10 )), ” km” ) AS ? distGrp1 )

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

?mun rdfs : Bezeichnung ?von

?mun2 rdfs : Bezeichnung ?to

} } BESTELLEN BEI ?ab ?kilometer Probieren Sie es aus!

gruppiert pro Gemeinde auf der x-Achse, nach Summe der Dist

#defaultView:ScatterChart PREFIX var_muntype : PREFIX var_area : SELECT ?from ( ?distNum AS ?kilometers ) ?to WHERE { { SELECT ?mun ( BEISPIEL ( ?loc ) AS ?loc ) WHERE { ?mun wdt : P31 / wdt : P279 * var_muntype :; wdt: P131 var_area:; wdt : P625 ?loc

} GROUP BY ?mun } OPTIONAL { { SELECT ( ?mun AS ?mun2 ) ( BEISPIEL ( ?loc ) AS ?loc2 ) WHERE { ?mun wdt : P31 / wdt : P279 * var_muntype :; wdt: P131 var_area:; wdt : P625 ?loc

} GROUP BY ?mun } } BIND ( geof : Distanz ( ?loc , ?loc2 ) AS ?distNum )

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

?mun rdfs : Bezeichnung ?von

?mun2 rdfs : Bezeichnung ?to

} } BESTELLEN BEI ?ab ?kilometer Probieren Sie es aus!

gruppiert pro Gemeinde auf der x-Achse, animiert pro Gemeinde auf der x-Achse

#defaultView:ScatterChart PREFIX var_muntype : PREFIX var_area : SELECT ?from ( ?distNum AS ?kilometers ) ?to ( ?from AS ?animation ) WHERE { { SELECT ?mun ( BEISPIEL ( ?loc ) AS ?loc ) WHERE { ?mun wdt : P31 / wdt : P279 * var_muntype :; wdt: P131 var_area:; wdt : P625 ?loc

} GROUP BY ?mun } OPTIONAL { { SELECT ( ?mun AS ?mun2 ) ( BEISPIEL ( ?loc ) AS ?loc2 ) WHERE { ?mun wdt : P31 / wdt : P279 * var_muntype :; wdt: P131 var_area:; wdt : P625 ?loc

} GROUP BY ?mun } } BIND ( geof : Distanz ( ?loc , ?loc2 ) AS ?distNum )

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

?mun rdfs : Bezeichnung ?von

?mun2 rdfs : Bezeichnung ?to

} } BESTELLEN NACH ?ab ?kilometer Probieren Sie es aus!

gruppiert pro Gemeinde auf der x-Achse, animiert pro Gemeinde auf der z-Achse

#defaultView:ScatterChart PREFIX var_muntype : PREFIX var_area : SELECT ?from ( ?distNum AS ?kilometers ) ?to ( ?to AS ?animation ) WHERE { { SELECT ?mun ( BEISPIEL ( ?loc ) AS ?loc ) WHERE { ?mun wdt : P31 / wdt : P279 * var_muntype :; wdt: P131 var_area:; wdt : P625 ?loc

} GROUP BY ?mun } OPTIONAL { { SELECT ( ?mun AS ?mun2 ) ( BEISPIEL ( ?loc ) AS ?loc2 ) WHERE { ?mun wdt : P31 / wdt : P279 * var_muntype :; wdt: P131 var_area:; wdt : P625 ?loc

} GROUP BY ?mun } } BIND ( geof : Distanz ( ?loc , ?loc2 ) AS ?distNum )

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

?mun rdfs : Bezeichnung ?von

?mun2 rdfs : Bezeichnung ?to

} } BESTELLEN BEI ?ab ?kilometer Probieren Sie es aus!

gruppiert pro Gemeinde auf der x-Achse, animiert durch feste Entfernungsgruppen

#defaultView:ScatterChart PREFIX var_muntype : PREFIX var_area : SELECT ?from ( ?distNum AS ?kilometers ) ?to ( ?distGrp AS ?animation ) WHERE { { SELECT ?mun ( BEISPIEL ( ?loc ) AS ?loc ) WHERE { ?mun wdt : P31 / wdt : P279 * var_muntype :; wdt: P131 var_area:; wdt : P625 ?loc

} GROUP BY ?mun } OPTIONAL { { SELECT ( ?mun AS ?mun2 ) ( BEISPIEL ( ?loc ) AS ?loc2 ) WHERE { ?mun wdt : P31 / wdt : P279 * var_muntype :; wdt: P131 var_area:; wdt : P625 ?loc

} GROUP BY ?mun } } #FILTER (STR(?mun) <= STR(?mun2))

BIND ( geof : Distanz ( ?loc , ?loc2 ) AS ?distNum )

BIND ( COALESCE ( IF ( ?distNum >= 40 , “40 km and more” , 1 / 0 ), IF ( ?distNum >= 30 , “30 – 40 km” , 1 / 0 ), IF ( ?distNum >= 20 , “20 – 30 km” , 1 / 0 ), IF ( ?distNum >= 10 , “10 – 20 km” , 1 / 0 ), IF ( ?distNum >= 5 , “05 – 10 km” , 1 / 0 ), IF ( ?distNum >= 1 , “01 – 05 km” , “00 – 01 km” )) AS ?distGrp )

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

?mun rdfs : Bezeichnung ?von

?mun2 rdfs : Bezeichnung ?to

} } ORDER BY ?animation ?von ?kilometern Probieren Sie es aus!

Gruppiert nach Gemeinde auf der x-Achse, animiert nach Rangfolge (am weitesten entfernt, am 2

am weitesten entfernt,. ..)

#defaultView:ScatterChart PREFIX var_muntype : PREFIX var_area : SELECT ?from ?kilometers ?to ?rank_group WHERE { { SELECT ( SAMPLE ( ?mun ) AS ?mun ) ( SAMPLE ( ?mun2 ) AS ?mun2 ) ( SAMPLE ( ?distNum ) AS ?kilometer ) ( COUNT ( * ) -1 AS ?rg ) ( SUBSTR (“00” , 1 + STRLEN ( STR ( ?rg ))) AS ?rgpad ) ( IF ( FLOOR (( ?rg – ( 100 * FLOOR ( ?rg / 100 )))) / 10 ) = 1 , 0 , ?rg – ( 10 * FLOOR ( ?rg / 10 ))) AS ?rgmod ) ( IF ( ?rgmod = 1 , “st” , IF ( ?rgmod = 2 , “nd” , IF ( ?rgmod = 3 , “rd” , ” th ” ))) AS ?rgord ) ( CONCAT ( ?rgpad , STR ( ?rg ), ?rgord , “-am weitesten entfernte Orte” ) AS ?rank_group ) WHERE { { SELECT ?mun ( SAMPLE ( ?loc ) AS ?loc ) WHERE { ?mun wdt : P31 / wdt : P279 * var_muntype :; wdt: P131 var_area:; wdt : P625 ?loc

} GROUP BY ?mun } OPTIONAL { { SELECT ( ?mun AS ?mun2 ) ( BEISPIEL ( ?loc ) AS ?loc2 ) WHERE { ?mun wdt : P31 / wdt : P279 * var_muntype :; wdt: P131 var_area:; wdt : P625 ?loc

} GROUP BY ?mun } } OPTIONAL { { SELECT ( ?mun AS ?mun3 ) ( BEISPIEL ( ?loc ) AS ?loc3 ) WHERE { ?mun wdt : P31 / wdt : P279 * var_muntype :; wdt: P131 var_area:; wdt : P625 ?loc

} GROUP BY ?mun } } BIND ( geof : Distanz ( ?loc , ?loc2 ) AS ?distNum )

BIND ( geof : Abstand ( ?loc , ?loc3 ) AS ?d )

FILTER ( ?distNum >= ?d )

} GROUP BY ?mun ?mun2 ?distNum } SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

?mun rdfs : Bezeichnung ?von

?mun2 rdfs : Bezeichnung ?to

} } ORDER BY ?rank_group ?Kilometer ?von Probieren Sie es aus!

Zeige alle niederländischen Gemeinden, die eine Grenze teilen mit Zeige alle niederländischen Gemeinden, die eine Grenze mit Alphen aan den Rijn (Q213246) teilen, wobei der Rang ignoriert wird

select ?muni ?muniLabel where { ?muni p : P31 [ ps : P31 wd : Q2039348 ]; wdt: P47 wd: Q213246

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “nl”

} } Versuch es!

Grenzstädte der Welt

# Um nach Land zu filtern, fügen Sie FILTER hinzu (?country = wd:Qxx) #defaultView:Map # Um die Städte mehrerer Länder anzuzeigen, verwenden Sie FILTER (?country IN (wd:Qxx, wd:Qyy)) # Um Städte zu erhalten, die Teil davon sind eines bestimmten Kontinents oder Territoriums ?country # sollte nicht optional sein und “?country wdt:P361 wd:Qxx. ” SELECT ?border_city ?border_cityLabel ?countryLabel ?coords WHERE { ?border_city wdt : P31 wd : Q902814

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OPTIONAL { ?border_city wdt : P17 ?country

} OPTIONAL { ?border_city wdt : P625 ?coords

} SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

?border_city rdfs : Bezeichnung ?border_cityLabel

?country rdfs : label ?countryLabel. } } GROUP BY ?border_city ?border_cityLabel ?countryLabel ?coords order by ?countryLabel ?border_cityLabel Probieren Sie es aus!

Flüsse

Längste Flüsse

#defaultView:BubbleChart SELECT ?item ?itemLabel ?length ?pic ?location WHERE { ?item wdt : P31 / wdt : P279 * wd : Q4022

?item wdt: P2043 ?länge

?item wdt: P18 ?pic

?item wdt : P625 ?location SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en”

} } ORDER BY DESC ( ?length ) ?itemLabel LIMIT 50 Probieren Sie es aus!

Längster Fluss jedes Kontinents

WÄHLEN Sie ?Kontinent ?Fluss ?KontinentLabel ?FlussLabel WHERE { { SELECT ?Continent ( MAX ( ?Länge ) AS ?Länge ) WHERE { ?Fluss wdt : P31 / wdt : P279 * wd : Q355304 ; wdt : P2043 ?länge ; wdt : P30 ?kontinent

} GROUP BY ?kontinent } ?fluss wdt : P31 / wdt : P279 * wd : Q355304 ; wdt : P2043 ?länge ; wdt : P30 ?kontinent

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en”

} } ORDER BY ?continentLabel Probieren Sie es aus!

Flüsse in der Antarktis

SELECT ?river ?riverLabel ?location WO { ?river wdt : P31 / wdt : P279 * wd : Q355304 ; # Wasserlauf; enthält einige Bäche – verwenden Sie wd:Q4022 nur für Flüsse wdt : P30 wd : Q51

OPTIONAL { ?Fluss wdt : P625 ?Standort

} SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en”

} } Versuch es!

Gewässer mit den meisten Wasserläufen, die darin enden

Verwendete Artikel: Keine

Verwendete Eigenschaften: Wasserlaufmündung (P403)

# Gewässer, in denen die meisten Wasserläufe enden (transitiv)

# Zum Beispiel münden schließlich über 4000 Wasserläufe in den Ob, # und da der Ob in die Karasee mündet, hat die Karasee auch über 4000 Ergebnisse

SELECT ?mouth ( COUNT ( ?watercourse ) AS ?count ) WO { ?watercourse wdt : P403 + ?mouth

} GROUP BY ?mouth ORDER BY DESC ( ?count ) LIMIT 10 Probieren Sie es aus!

Brücken über Flüsse im ehemaligen Regierungsviertel Leipzig

#defaultView:Map SELECT ( SAMPLE ( ?bridge ) AS ?bridge ) ( SAMPLE ( ?bridgeLabel ) AS ?bridgeLabel ) ( SAMPLE ( ?watercourse ) AS ?watercourse ) ( SAMPLE ( ?watercourseLabel ) AS ?watercourseLabel ) ( SAMPLE ( ?loc ) AS ?loc ) ( SAMPLE ( ?pic ) AS ?pic ) ( CONCAT ( SAMPLE ( ?sKey ), “: ” , STR ( YEAR ( SAMPLE ( ?s )))) AS ?start ) ( CONCAT ( SAMPLE ( ? eKey ), “: ” , STR ( YEAR ( SAMPLE ( ?e )))) AS ?end ) ( SAMPLE ( ?article ) AS ?article ) ( IF ( BOUND ( ?article ), CONCAT ( ?bridgeLabel , ” auf Wikipedia ” ), 1 / 0 ) AS ?articleLabel ) WHERE { { SELECT ?bridge ?watercourse WHERE { ?bridge wdt : P31 / wdt : P279 * wd : Q12280 ; wdt : P177 ? Wasserlauf

? Wasserlauf wdt : P31 / wdt : P279 * wd : Q355304

# Folgendes ergibt tatsächlich eine Perf-Strafe atm #?bridge wdt:P17 wd:Q183

#OPTIONAL { ?Brücke wdt:P17 ?Land

}

FILTER(!BOUND(?country) || ?country = wd:Q183)

} } # wd:Q1202, wd:Q183 funktionieren auch atm und brauchen zunehmend mehr Zeit, um ?bridge ( p : P131 | ps : P131 ) + wd : Q24186 fertigzustellen

OPTIONAL { ?Brücke wdt : P625 ?loc

}

OPTIONAL { ?Brücke wdt : P18 ?pic

}

OPTIONAL { ?Brücke wdt : P571 ?s

}

OPTIONAL { ?Brücke wdt : P576 ?e

}

OPTIONAL { ?Artikelschema : über ?Brücke

FILTER ( IF ( EXISTS { ?article schema : inLanguage “[AUTO_LANGUAGE]”. }, SUBSTR ( str ( ?article ), 1 , 25 ) = “https://[AUTO_LANGUAGE].wikipedia.org/” , IF ( EXISTS { ?article schema : inLanguage “en”. }, SUBSTR ( str ( ?article ), 1 , 25 ) = “https://en.wikipedia.org/” , SUBSTR ( str ( ?article ), 1 , 25 ) = “https://de.wikipedia.org/” ) ))

} SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en,de”

?bridge rdfs : Bezeichnung ?bridgeLabel

?watercourse rdfs : Label ?watercourseLabel

wd : P571 rdfs : Bezeichnung ?sKey

wd : P576 rdfs : Bezeichnung ?eKey

} } GROUP BY ?Brücke ?Wasserlauf Versuchen Sie es!

Berge

Mons (Berge) mit Koordinaten, die sich nicht auf der Erde befinden

SELECT DISTINCT ?item ?name ?coord ?lat ?lon ?globe { ?item wdt : P31 wd : Q429088 ; p : P625 [ psv : P625 [ wikibase : geoLatitude ?lat ; Wikibase : geoLongitude ?lon ; wikibase : geoGlobe ?globe ; ] ; ps : P625 ?coord ] FILTER ( ?globe != wd : Q2 ) SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en”

?item rdfs : label ?name } } ORDER BY ASC ( ?name ) Probieren Sie es aus!

Höchste Berge im Universum

#Höhen über 8000 (Meter, Fuß oder andere) #Beachten Sie das Fehlen von Einheiten und das Vorhandensein von Koordinaten #Zuletzt aktualisiert am 2021-04-25 SELECT ?elevation ?item ?itemLabel ?itemDescription ?coord WHERE { ?item wdt : P2044 ?elevation

filter (?elevation > 8000) ?item wdt: P625 ?coord

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } ORDER BY DESC ( ?elevation ) Probieren Sie es aus!

Höchste Berge im Universum (mit Einheiten)

#Höhen über 8000 #Anzeigeeinheiten #Zuletzt aktualisiert 2021-04-25 SELECT ?elevation ?unit ?unitLabel ?item ?itemLabel ?itemDescription ?coord WHERE { ?psv_triples wikibase : QuantityAmount ?elevation

Filter (?Höhe > 8000) ?psv_triples Wikibase: QuantityUnit ?unit

?p_triples psv : P2044 ?psv_triples

?p_verdreifacht eine Wikibase : BestRank

?item p : P2044 ?p_triples

?item wdt : P625 ?koord

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } ORDER BY DESC ( ?elevation ) Probieren Sie es aus!

Höchste Berge im Universum (mit Einheiten, kompakte Form)

#Höhen über 8000 #Anzeigeeinheiten #Zuletzt aktualisiert 2021-04-25 SELECT ?Höhe ?Einheit ?EinheitLabel ?Element ?ElementEtikett ?ElementBeschreibung ?Koord WHERE { ?Element wdt : P2044 ?Höhe

# dies könnte weggelassen werden, ist aber enthalten, um den Filter zu beschleunigen (?elevation > 8000 ) ?item p : P2044 [ a wikibase : BestRank ; psv : P2044 [wikibase : QuantityAmount ?Höhe ; wikibase : QuantityUnit ?unit ] ]

?item wdt : P625 ?koord

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } ORDER BY DESC ( ?elevation ) Probieren Sie es aus!

Berge über 8000 Meter Höhe

#Last updated 2021-04-25 #defaultView:Map SELECT ?item ?itemLabel ?itemDescription ?coord ?elevation WHERE { ?item wdt : P31 wd : Q8502

?item p: P2044 [eine Wikibase: BestRank; psn : P2044 / wikibase : QuantityAmount ?elevation ] FILTER ( ?elevation >= 8000 ) ?item wdt : P625 ?coord

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en” } } Versuchen Sie es!

Italienische Berge höher als 4000 Meter

#defaultView:ImageGrid SELECT ?item ?itemLabel ?coord ?elev ?picture { ?item p : P2044 / psn : P2044 / wikibase : QuantityAmount ?elev ; # normalisierte Höhe wdt : P625 ?coord ; wdt: P17 wd: Q38; wdt : P18 ?picture FILTER ( ?elev > 4000 ) SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “it” } } Versuchen Sie es!

Orte in der Antarktis, die mehr als 3000 km vom Südpol entfernt sind

#title: Orte in der Antarktis, die über 3000 km vom Südpol entfernt sind #defaultView:Map SELECT ?place ?placeLabel ?location WHERE { wd : Q933 wdt : P625 ?southPole

# Koordinaten des Südpols ? Ort wdt : P30 wd : Q51 ; # Kontinent: Antarktis wdt : P625 ?location

FILTER ( geof : Entfernung ( ? Ort , ? Südpol ) > 3000 )

# über 3000 km vom Südpol entfernt SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en”

} } Orte in der Antarktis, die über 3000 km vom Südpol entfernt sind

Metrostationen der Metrostationen der Pariser Métro-Linie 1 (Q13224) in Paris

SELECT ?item ?itemLabel ?adjacent ?adjacentL ?coords { ?item wdt : P31 / wdt : P279 * wd : Q928830 ; wdt: P81 wd: Q13224; wdt : P625 ?koord

OPTIONAL { ?item p : P197 [ ps : P197 ?adjacent ; pq: P5051 wd: Q585752; pq : P81 wd : Q13224 ]

?adjacent rdfs : label ?adjacentL filter ( lang ( ?adjacentL ) = “en” ) } ?item wdt : P1619 ?founded_date

#braucht Existenz SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en”

} } ORDER BY ?itemLabel Probieren Sie es aus!

Karte der Broadway-Veranstaltungsorte

#defaultView:Map # Venues in Broadway SELECT DISTINCT ?venue ?venueLabel ?coords { ?venue wdt : P1217 ?IDBDB

wd : Q235065 wdt ​​: P625 ?broadWayLoc

SERVICE wikibase : um { ?venue wdt : P625 ?coords

bd : serviceParam wikibase : center ?broadWayLoc

bd : serviceParam wikibase : radius “1.5”

} SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en”

} } Versuch es!

An wie viele Bundesstaaten grenzt dieser US-Staat

SELECT ?state ?stateLabel ?borders WO { { SELECT ?state ( COUNT ( ?otherState ) als ?borders ) WHERE { ?state wdt : P31 wd : Q35657

?otherState wdt: P47 ?state

?otherState wdt: P31 wd: Q35657

} GROUP BY ?state } SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } ORDER BY DESC ( ?borders ) Probieren Sie es aus!

Orte, die weniger als 10 Meter über dem Meeresspiegel liegen

#defaultView:Map SELECT ?place ?location ?elev ?image WHERE { ?place p : P2044 / psv : P2044 ?placeElev

?placeElev Wikibase : MengeMenge ?elev

?placeElev Wikibase : QuantityUnit ?unit

Bindung ( 0,01 als ?km )

filter ( ( ?elev < ?km * 1000 && ?unit = wd : Q11573 ) || ( ?elev < ?km * 3281 && ?unit = wd : Q3710 ) || ( ?elev < ?km && ?unit = wd : Q828224 ) )

?place wdt : P625 ?location

optional { ?place wdt : P18 ?image } SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en” } } Versuchen Sie es!

Globen zur Darstellung von Koordinaten

SELECT ( count ( ?v ) as ?c ) ?globe WHERE { ?v wikibase : geoGlobe ?globe } GROUP BY ?globe ORDER BY DESC ( ?c ) Versuchen Sie es!

Orte im Umkreis von 1 km um das Empire State Building

SELECT ?place ?placeLabel ?location ?instanceLabel WHERE { wd : Q9188 wdt : P625 ?loc

SERVICE wikibase : um { ?place wdt : P625 ?location

bd : serviceParam wikibase : center ?loc

bd : serviceParam wikibase : radius “1”

} OPTIONAL { ?place wdt : P31 ?instance } SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en” } BIND ( geof : distance ( ?loc , ?location ) as ?dist ) } ORDER BY ?dist Probieren Sie es aus!

Französische Gemeinden nach INSEE-Code auswählen (nach Identifikator auswählen)

SELECT ?item ?itemLabel ?inseeCode { ?item wdt : P374 ?inseeCode

FILTER ( ?inseeCode in ( “75056” , “69123” , “13055”)) SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en” } } Probieren Sie es aus!

Karte und Liste der Gemeinden in den Niederlanden

#Kurze Liste und Karte der 355 niederländischen Gemeinden, ihrer Geokoordinaten und ihrer Provinzen, per 1.1.2019 #Siehe auch: #https://almanak.overheid.nl/organisaties/Gemeenten/ – 355 in aantal #https: //nl.wikipedia.org/wiki/Lijst_van_Nederlandse_gemeenten – 355 in aantal #defaultView:Map select ?muni ?muniLabel ?location where { ?muni p : P31 ?instanceOf ; # Aussage abrufen, da wir diese später benötigen wdt : P625 ?location

# Und Ort ?instanceOf ps : P31 wd : Q2039348

# P31 sollte ‘Gemeinde der Niederlande’ minus { ?muni wdt : P31 wd : Q7265977 sein

} # Keine ehemaligen Gemeinden minus { ?instanceOf pq : P582 ?endTime anzeigen

} # Und keine Kommunen anzeigen, die einen Endzeitdienst haben wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “nl”

} # Namen auf Niederländisch anzeigen } Probieren Sie es aus!

Notrufnummern nach Bevölkerung, die sie verwenden

# Listet Notrufnummern und die Gesamtzahl der Personen auf, die sie verwenden können

OPTIONAL { SELECT ?emergencyNumber ( COUNT ( ?state ) as ?countries ) ( SUM ( ?pop ) as ?population ) WHERE { ?state wdt : P2852 ?emergencyNumber

OPTIONAL { ?state wdt : P1082 ?pop }

?state wdt : P31 / wdt : P279 * wd : Q6256 } GROUP BY ?emergencyNumber }

OPTIONAL { ?emergencyNumber wdt : P1329 ?tel } ​​​​SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en” } } ORDER BY DESC ( ?population ) Probieren Sie es aus!

Bundesländer, geordnet nach der Anzahl der Firmensitze pro Million Einwohner

# Deutsche Bundesländer, geordnet nach der Anzahl der Firmensitze pro Million Einwohner # Ersetzen Sie wd:Q1221156 (Bundesland Deutschland) durch alles andere, was Ihnen wichtig ist, z

B

wd:Q6256 (Land) zweimal) und Leistung (aggregieren, bevor weitere Daten hinzugefügt werden) # Grenzen: Staaten ohne fehlende Bevölkerung; Firmendaten in Wikidata sind immer unvollständig # Hinweis: Diese Abfrage zeigt eine nicht so einfache Verschachtelung von DISTINCT (keine Firma doppelt zählen) und aggregiert, in Kombination mit arithmetischen Ausgabebewertungsfunktionen

Es handelt sich um eine harte Abfrage, bei der es zu einer Zeitüberschreitung kommen kann, wenn sie geändert wird

SELECT ?state ?stateLabel ?companies ?population ( ?companies / ?population * 1000000 AS ?companiesPerM ) WHERE { { SELECT ?state ( count ( * ) as ?companies ) WHERE { { SELECT DISTINCT ?company ?state WHERE { ?state wdt : P31 wd : Q1221156

?Firma wdt: P31 / wdt: P279 * wd: Q4830453

?Firma wdt: P159 / wdt: P131 * ?Staat

FILTER NOT EXISTS { ?company wdt : P576 ?date } # Aufgelöste Firmen nicht zählen } } } GROUP BY ?state } ?state wdt : P1082 ?population SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “de” } } ORDER BY DESC ( ?companiesPerM ) Probieren Sie es aus!

Beliebte Namen nach Geburtsort

#defaultView:BubbleChart SELECT ?cid ?vorname ( COUNT ( * ) AS ?count ) WHERE { ?pid wdt : P19 wd : Q64

?pid wdt : P735 ?cid

OPTIONAL { ?cid rdfs : label ?vorname FILTER (( LANG ( ?vorname )) = “en” ) } } GROUP BY ?cid ?vorname ORDER BY DESC ( ?count ) ?vorname LIMIT 50 Versuchen Sie es!

Karte von Orten, die in Reiseberichten erwähnt werden, mit Text in französischer Sprache, online zugänglich

#defaultView:Map SELECT DISTINCT ?item ?itemLabel ?ed ?edLabel ?auteurLabel ( year ( ?dateCreation ) as ?AnneeCreation ) ?lieuLabel ?coord ?lien WHERE { ?item wdt : P136 wd : Q1164267

# genre :récit de voyage ?item wdt : P31 wd : Q571

# nature : livre OPTIONAL { ?item wdt : P50 ?auteur

# [Option] Autor } OPTIONAL { ?item wdt : P571 ?dateCreation

# [Option] Erstellungsdatum } ?item wdt : P840 ?lieu

# lieu de l’action MINUS { ?item wdt : P840 wd : Q933 } # (Bug du Pôle Sud) ?lieu wdt : P625 ?coord

# coordonnées géographiques du lieu { ?item wdt: P953 ?lien

# URL, texte integral available on ?item wdt : P407 wd : Q150 # l’œuvre : français } UNION { ?ed wdt : P629 ?item

# édition du livre ?ed wdt: P953 ?lien

# URL, texte integral available on ?ed wdt : P407 wd : Q150 # langue de l’œuvre : français } SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],fr”

} } ORDER BY ?dateCreation Probieren Sie es aus!

Dinge, die sich dort befinden, wo der Äquator auf den Nullmeridian trifft

SELECT ?place ?placeLabel ?location WO { wd : Q24041662 wdt : P625 ?loc00

SERVICE wikibase : um { ?place wdt : P625 ?location

bd : serviceParam wikibase : center ?loc00

bd : serviceParam wikibase : radius “0.001”

} SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en”

} } ORDER BY ?placeLabel Probieren Sie es aus!

Französische Gemeinden, deren Namen auf ac enden

#defaultView:Map SELECT ?item ?itemLabel ?coord WHERE { ?item wdt : P31 / wdt : P279 * wd : Q484170 ; wdt: P17 wd: Q142; rdfs : label ?itemLabel ; wdt : P625 ?koord ; FILTER ( long ( ?itemLabel ) = “fr” )

Regex FILTER ( ?itemLabel , “ac$” )

FILTER nicht vorhanden { ?item wdt : P131 wd : Q33788 } # außer Koumac, Neukaledonien..

} Probieren Sie es aus!

Gebäude in mehr als einem Land

SELECT ?item ?itemLabel ?count WHERE { { SELECT ?item ( COUNT ( DISTINCT ?country ) AS ?count ) WHERE { ?item wdt : P31 / wdt : P279 * wd : Q41176

?item wdt : P17 ?land

FILTER NICHT VORHANDEN { ?country wdt : P576 ?end } } GROUP BY ?item } FILTER ( ?count > 1 ) SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en”

} } ORDER BY DESC ( ?count ) ?itemL Probieren Sie es aus!

Straßen, die nach einer Person benannt sind

SELECT ?street ?streetLabel ?cityLabel ?personLabel WO { ?street wdt : P31 wd : Q79007

?Straße wdt: P17 wd: Q142

?Straße wdt : P131 ?Stadt

?Straße wdt : P138 ?Person

?person wdt : P31 wd : Q5 SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “fr” } } ORDER BY ?city Probieren Sie es aus!

Straßen in Frankreich ohne Stadt

SELECT ?street ?streetLabel WO { ?street wdt : P31 / wdt : P279 * wd : Q79007

?Straße wdt: P17 wd: Q142

MINUS { ?Straße wdt : P131 [] }

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “fr” } } ORDER BY ?streetLabel Probieren Sie es aus!

Geldautomaten rund um München gehören zum Bankkarten-Service-Verbund Interbankenverbund (Federated Query)

#defaultView:Map{“hide”:[“?atm”,”?geometry”], “layer”: “?bankLabel”} PRÄFIX lgdo : PRÄFIX geom : PREFIX bif : SELECT ?atm ?geometry ?bank ?bankLabel WHERE { Hinweis : Abfragehinweis : Optimizer “None”

SERVICE { { ?atm a lgdo : Bank ; lgdo: atmtrue

} UNION { ?atm ein lgdo : Geldautomat

} ?atm geom : Geometrie [ geo : asWKT ?Geometrie ]; lgdo : Operator ?Operator

FILTER ( bif : st_intersects ( ?geometry , bif : st_point ( 11.5746898 , 48.1479876 ), 5 )) # 5 km rund um München } BIND ( STRLANG ( ?operator , “de” ) as ?bankLabel ) ?bank rdfs : label ?bankLabel

# Bank ist Teil des Bankcard-Servicenetzwerks, entweder über eine ausdrückliche Erklärung oder implizit aufgrund ihrer Rechtsform (sofern nicht ausdrücklich ausgeschlossen) { ?bank wdt : P527 wd : Q806724

} UNION { ?bank wdt : P1454 wd : Q5349747

} MINUS {wd: Q806724 wdt: P3113 ?bank

} } Versuch es!

Artikel, die sich geografisch rund um das Büro der Wikimedia Foundation befinden, sortiert nach Entfernung

SELECT ?Ort ?Standort ?Entfernung ?Ortsbezeichnung WO { SERVICE Wikibase : um { ?Ort wdt : P625 ?Standort

bd : serviceParam wikibase : center “Point(-122.402251 37.789246)” ^^ geo : wktLiteral

bd : serviceParam wikibase : radius “1”

bd : serviceParam wikibase : Distanz ?Distanz

} SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } ORDER BY ?distance LIMIT 100 Versuchen Sie es!

Zehn größte Inseln der Welt

# Zehn größte Inseln der Welt # Inspiriert von dieser Infografik: https://redd.it/a6423t #defaultView:ImageGrid SELECT DISTINCT ?island ?islandLabel ?islandImage WHERE { # Instanzen von island (oder von subclasses of island) ?island ( wdt:P31 / wdt:P279 *) wd:Q23442

# Optional mit Bild OPTIONAL { ?island wdt : P18 ?islandImage

} # Holen Sie sich die Fläche der Insel # Verwenden Sie das Präfix psn:, um die Werte auf eine gemeinsame Flächeneinheit zu normalisieren ?island p : P2046 / psn : P2046 / wikibase : QuantityAmount ?islandArea

# Verwenden Sie den Label-Service, um ?islandLabel SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en” automatisch auszufüllen

} } ORDER BY DESC ( ?islandArea ) LIMIT 10 Probieren Sie es aus!

Stadttore in der niederländischen Provinz Zeeland

select ?town ?townLabel ?gate ?gateLabel where { # Gemeinden innerhalb der Provinz ?muni wdt : P31 wd : Q2039348 ; wdt: P131 wd: Q705

# Instanzen von Stadttoren innerhalb einer der Gemeinden ?gate wdt : P31 wd : Q82117 ; wdt : P131 ?muni ; # Der Ort (normalerweise Stadt), in dem sich das Tor befindet wdt : P276 ?town

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “nl”

} } Versuch es!

Karte des Gletschers

#von Jura1, 2021-05-21 #defaultView:Map{“hide”:[“?coor”,”?area_scale_km”], “layer”: “?area_scale_km”} SELECT ?item ?itemLabel ?itemDescription ?coor ?area_sqkm ?area_scale_km { ?item wdt:P31 / wdt:P279 * wd:Q35666

OPTIONAL { ?item wdt : P625 ?coor } OPTIONAL { ?item p : P2046 [a wikibase: BestRank; psn : P2046 / wikibase : QuantityAmount ?area_sqm ]

BIND ( ROUND ( ?area_sqm / 10000 ) / 100 as ?area_sqkm ) BIND ( strlen ( str ( ROUND ( ?area_sqm / 1000000 ))) as ?area_scale_km ) } SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE] “en”

} }

versuchen Sie es! Mensch ?item wdt : P735 wd : Q15235674

?item wdt : P19 ?place

?place wdt : P625 ?coord

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “fr”. } } Probieren Sie es aus! Beruf

# Wählen Sie die gewünschten Spalten aus und erhalten Sie Beschriftungen SELECT ?occ ?occLabel ?avgAge ?avgBirthYear ?count WHERE { { # Gruppieren Sie die Personen nach ihrem Beruf und berechnen Sie das Alter SELECT ?occ ( count ( ?p ) as ?count ) ( round ( avg ( ?birthYear )) as ?avgBirthYear ) ( avg ( ?deathYear – ?birthYear ) as ?avgAge ) WHERE { { # Personen mit Beruf + Geburts-/Todesdaten abrufen; kombinieren mehrere Geburts-/Todesdaten mit avg SELECT ?p ?occ ( avg ( year ( ?birth )) as ?birthYear ) ( avg ( year ( ?death )) as ?deathYear ) WHERE { ?p wdt : P31 wd : Q5 ; wdt : P106 ?occ ; p: P569 / psv: P569 [wikibase: timePrecision “9” ^^ xsd: integer; # Genauigkeit von mindestens Jahr wikibase : timeValue ?birth ; ] ; p: P570 / psv: P570 [wikibase: timePrecision “9” ^^ xsd: integer; # Genauigkeit von mindestens einem Jahr wikibase : timeValue ?death ; ]

} GROUP BY ?p ?occ } } GROUP BY ?occ } FILTER ( ?count > 300 ) # beliebige Zahl, um Werte mit ‘wenigen’ Beobachtungen auszusondern SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en”

} } ORDER BY ASC ( ?avgAge ) Probieren Sie es aus!

SELECT ?person ( COUNT ( ?date ) AS ?dateC ) { ?person wdt : P569 ?date } GROUP BY ?person HAVING ( ?dateC > 2 ) ORDER BY DESC ( ?dateC ) LIMIT 100 Versuchen Sie es!

Dinge/Menschen mit den meisten Kindern

SELECT ?parent ?parentLabel ?count WHERE { { SELECT ?parent (COUNT (?child) AS ?count) WHERE { ?parent wdt: P40 ?child

} GROUP BY ?parent ORDER BY DESC (?count ) LIMIT 10 } SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en”

} } ORDER BY DESC (?count) LIMIT 10 Probieren Sie es aus!

Bevölkerungswachstum in Suriname ab 1960

#defaultView:LineChart SELECT ?year ?population { wd : Q730 p : P1082 ?p

?p pq : P585 ?jahr ; PS: P1082? Population

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en” } } ORDER BY ?year Probieren Sie es aus!

Anzahl der Toten nach Monat seit 2000

SELECT ?yearmonth ( COUNT ( ?person ) as ?count ) WHERE { ?person wdt : P31 wd : Q5 ; p: P570 / psv: P570 [wikibase: timePrecision ?precision; wikibase : timeValue ?date ; ]

BIND ( CONCAT ( STR ( YEAR ( ?date )), “-” , STR ( MONTH ( ?date ))) as ?yearmonth )

FILTER ( ?date >= “2000-01-01T00:00:00” ^^ xsd : dateTime ) FILTER ( ?precision >= “10” ^^ xsd : integer ) # Genauigkeit von mindestens Monat } GROUP BY ?yearmonth Versuch es!

Politik

Niederländische Parlamentswahlen 2017

SELECT ?item ?itemLabel ?twitter ?LinkedIN ?politieke_partij ?politieke_partijLabel ?positie_op_lijst WHERE { ?item p : P3602 ?node

OPTIONAL { ?item wdt : P2002 ?twitter } OPTIONAL { ?item wdt : P2035 ?LinkedIN } ?node ps : P3602 wd : Q16061881

OPTIONAL { ?node pq : P1545 ?positie_op_lijst } OPTIONAL { ?node pq : P1268 ?politieke_partij } OPTIONAL { ?node pq : P2035 ?LinkedIN } SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],nl” } } Versuch es! #Kandidaten für die Nederlandse tk verkiezingen van 2017 #defaultView:Dimensions SELECT ?positie_op_lijst ?genderLabel ?politieke_partijLabel WHERE { ?item p : P3602 ?node

?item wdt : P21 ?gender

?Knoten PS: P3602 wd: Q16061881

?node pq : P1545 ?positie_op_lijst

?node pq : P1268 ?politieke_partij

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],nl”

} } Versuch es!

SELECT ?item ?itemLabel ?twitter ?LinkedIN ?politieke_partij ?politieke_partijLabel ?positie_op_lijst WHERE { ?item p: P3602 ?node

?item wdt : P551 wd : Q12892

OPTIONAL { ?item wdt : P2002 ?twitter

} OPTIONAL { ?item wdt : P2035 ?LinkedIN

} ?node ps : P3602 wd : Q16061881

OPTIONAL { ?node pq : P1545 ?positie_op_lijst

} OPTIONAL { ?node pq : P1268 ?politieke_partij

} SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],nl”

} } Versuch es!

#defaultView:Map SELECT ?item ?itemLabel ?coordinates WHERE { ?item p : P3602 ?node

?item wdt: P551 ?wohnsitz

?Wohnsitz wdt : P17 ?Land ; wdt : P625 ?Koordinaten

?Knoten PS: P3602 wd: Q16061881

FILTER ( ? country != wd : Q55 ) SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],nl”

} } Versuch es!

#Kandidaten für die niederländische TK verkiezingen 2017 #defaultView:Dimensions SELECT ?positie_op_lijst ?genderLabel ?occupationLabel ?politieke_partijLabel WHERE { VALUES ?politieke_partij { wd : Q747910 wd : Q275441 } ?item p : P3602 ?node

?item wdt : P21 ?gender

?item wdt : P106 ?beruf

?Knoten PS: P3602 wd: Q16061881

?node pq : P1545 ?positie_op_lijst

?node pq : P1268 ?politieke_partij

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],nl”

} } Versuch es!

Geschlechtergleichgewicht der Mitglieder des irischen Parlaments

SELECT ?genderlabel ( COUNT ( ?genderlabel ) as ?total ) WHERE { ?subj wdt : P39 wd : Q654291

?subj wdt : P21 ?geschlecht

?gender rdfs : label ?genderlabel filter ( lang ( ?genderlabel ) = “en” )

?subj rdfs : label ?label filter ( lang ( ?label ) = “en” ) } GROUP BY ?genderlabel Probieren Sie es aus!

Versammlungen nach Sitzplatzanzahl

SELECT DISTINCT ?item ?title ?sitze ?jurisdiction ( YEAR ( ?inception ) AS ?start ) ( YEAR ( ?dissolution ) AS ?end ) WHERE { ?item wdt : P31 / wdt : P279 * wd : Q1752346

OPTIONAL { ?item wdt : P1342 ?Sitze

} OPTIONAL { ?item wdt : P1001 ?j

?j rdfs : label ?jurisdiction filter ( lang ( ?jurisdiction ) = “en” )

} OPTIONAL { ?item wdt : P571 ?inception

} OPTIONAL { ?item wdt : P576 ?Auflösung

} OPTIONAL { ?item rdfs : label ?title filter ( lang ( ?title ) = “en” )

} } ORDER BY DESC ( ?Sitze ) ?Titel Probieren Sie es aus!

Liste der Länder nach Alter des Regierungschefs

#hinzugefügt von Jura1, rev

2016-11-08 SELECT DISTINCT ?age ?country ?countryLabel ?hgovernment ?hgovernmentLabel { ?country wdt : P31 wd : Q3624078

FILTER NICHT VORHANDEN { ?country wdt : P31 wd : Q3024240 } ?country p : P6 ?statement

?Erklärung ps: P6 ?hgovernment

?country wdt : P6 ?hgovernment

FILTER NICHT VORHANDEN { ?statement pq : P582 ?x } ?hgovernment wdt : P569 ?dob

BIND ( YEAR ( now ()) – YEAR ( ?dob ) as ?age ) FILTER ( ?age >= 65 ) SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en” } } ORDER BY DESC ( ?age ) Try es!

Anzahl der Minister, die selbst Kinder eines Ministers sind, pro Land

SELECT ?cc ( COUNT ( DISTINCT ?child ) AS ?number ) { ?child wdt : P31 wd : Q5 ; # Auf der Suche nach echten Menschen und nicht nach fiktiven Menschen wdt:P39 / wdt:P279 * wd:Q83307; ( wdt : P22 | wdt : P25 ) [ wdt : P39 / wdt : P279 * wd : Q83307 ] ; wdt : P27 / wdt : P901 ?cc } GROUP BY ?cc ORDER BY DESC ( ?number ) Probieren Sie es aus!

In Frankreich geborene Mitglieder der französischen Nationalversammlung

SELECT DISTINCT ?item ?itemLabel ?placeLabel ?countryLabel WHERE { ?item wdt : P39 wd : Q3044918

?item wdt : P19 ?place

?Ort wdt : P17 ?Land

FILTER NICHT VORHANDEN { ?place wdt : P17 wd : Q142

} SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “fr”

} } ORDER BY ?countryLabel ?itemLabel Probieren Sie es aus!

Liste der Parlamentsgebäude mit Bildern nach Ländern

#defaultView:ImageGrid SELECT ?building ?buildingLabel ?country ?countryLabel ?picture WHERE { ?building wdt : P31 wd : Q7138926

?Gebäude wdt: P18 ?Bild

OPTIONAL { ?building wdt: P17 ?country }

#falls vorhanden SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en”

} } ORDER BY ?countryLabel LIMIT 188 Probieren Sie es aus!

Anzahl der Gerichtsbarkeiten nach Fahrerseite

SELECT ?sideLabel ( COUNT ( ?jurisdiction ) AS ?count ) WHERE { ?jurisdiction wdt : P1622 ?side

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en”

} } GROUP BY ?sideLabel ORDER BY ?sideLabel Probieren Sie es aus!

Zeitleiste der Bürgermeister von Amsterdam, Niederlande

#defaultView:Timeline select ?mayor ?mayorLabel ?start ?end where { ?mayor p : P39 ?position

? position ps : P39 wd : Q13423495 ; pq : P580 ?start ; pq : P582 ?ende

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],nl,en”

} } Versuch es!

select ?senator ?senatorLabel ?districtLabel ?partyLabel ?assumedOffice ( sample ( ?image ) as ?image ) where { # Get all senators ?senator p : P39 ?posheld ; # Mit gehaltener Position p: P102 ?Parteierklärung

# Und mit einer bestimmten Party # Hole dir die Party ?partystatement ps : P102 ?party

minus { ?partystatement pq : P582 ?partyEnd

} # aber minus diejenigen, bei denen der Senator nicht mehr Mitglied ist minus { ?party wdt : P361 ?partOf

} # und die ‘Minnesota Democratic-Farmer-Labour Party’ und so weiter # Überprüfen Sie die Position im Senat ?posheld ps : P39 wd : Q4416090 ; # Position im Senat pq : P768 ? Bezirk ; pq : P580 ?angenommenes Büro

# Und sollte eine Startzeit minus { ?posheld pq : P582 ?endTime haben

} # Aber keine Endzeit # Bild optional hinzufügen { ?senator wdt : P18 ?bild

} service wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } group by ?senator ?senatorLabel ?districtLabel ?partyLabel ?assumedOffice order by ?senatorLabel Try it!

Wirtschaft und Business

Karte der Geburtsorte verstorbener Ökonomen, farbkodiert nach Epochen

#defaultView:Map SELECT DISTINCT ?person ?name ?birthplace ?birthyear ?coord ?layer WHERE { { ?person wdt : P106 wd : Q188094 } UNION { ?person wdt : P101 wd : Q8134 } ?person wdt : P570 ?dod ; wdt : P19 ?Platz

?place wdt : P625 ?coord OPTIONAL { ?person wdt : P569 ?dob } BIND ( YEAR ( ?dob ) as ?birthyear ) BIND ( IF ( ( ?birthyear < 1700 ), "Pre-1700" , IF (( ?birthyear < 1751 ), "1700-1750" , IF (( ?Geburtsjahr < 1801 ), "1751-1800" , IF (( ?Geburtsjahr < 1851 ), "1801-1850" , IF (( ?Geburtsjahr < 1901 ), " 1851-1900" , IF (( ?birthyear < 1951 ), "1901-1950" , "Post-1950" ) ) ) ) )) AS ?layer ) ?person rdfs : label ?name filter ( lang ( ?name ) = "en" ) ?place rdfs : label ?birthplace filter ( lang ( ?birthplace ) = "en" ) } ORDER BY ?birthyear Probieren Sie es aus!

Ausgeprägte Milliardäre

Die folgende Abfrage verwendet diese:

Länder, die eine Kryptowährung als gesetzliches Zahlungsmittel eingeführt haben

Die folgende Abfrage verwendet diese:

Unternehmen, die an der NYSE und NASDAQ zusammen mit ihren Tickersymbolen notiert sind

Die folgende Abfrage verwendet diese:

Eigenschaften : Börse (P414) , Börsenkürzel (P249) # Unternehmen, die an der NYSE und NASDAQ zusammen mit ihren Börsenkürzeln gelistet sind SELECT DISTINCT ?id ?idLabel ?exchangesLabel ?ticker WHERE { SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[ AUTO_LANGUAGE],en”

} ?id p : P414 ?austausch

WERTE ?Austausche { wd : Q13677 wd : Q82059 } ?Austausch ps : P414 ?Austausche ; pq : P249 ?ticker

}

Wissenschaft

Biologie und Medizin

Krankheit Die Anzahl vorhandener Übersetzungen für Krankheiten in Wikidata

Verwendete Artikel: Krankheit (Q12136)

SELECT ?disease ?doid ?enLabel ( count ( ?language ) as ?languages ​​) WHERE { ?disease wdt : P699 ?doid ; rdfs : Bezeichnung ?Bezeichnung ; rdfs : Label ?enLabel

FILTER ( lang ( ?enLabel ) = “en” ) BIND ( lang ( ?label ) AS ?language ) } gruppieren nach ?disease ?doid ?enLabel sortieren nach desc ( ?languages ​​) Versuchen Sie es!

Ein Netzwerk von Wechselwirkungen zwischen Arzneimitteln und Krankheiten bei Infektionskrankheiten (Quelle: Disease Ontology, NDF-RT und ChEMBL)

#defaultView:Graph SELECT DISTINCT ?item ?itemLabel ?rgb ?link WHERE { VALUES ?toggle { true false } ?disease wdt : P699 ?doid ; wdt: P279 + wd: Q18123741; wdt : P2176 ?Medikament

?drug rdfs : Bezeichnung ?drugLabel

FILTER ( LANG ( ?drugLabel ) = “en” )

?disease rdfs : label ?diseaseLabel

FILTER ( LANG ( ?diseaseLabel ) = “de” )

BIND ( IF ( ?toggle , ?disease , ?drug ) AS ?item )

BIND ( IF ( ?toggle , ?diseaseLabel , ?drugLabel ) AS ?itemLabel )

BINDEN ( IF ( ?toggle , “FFA500” , “7FFF00” ) AS ?rgb )

BINDEN ( IF ( ?toggle , “” , ?disease ) AS ?link )

} Versuch es!

Die Anzahl der Wikidata-Elemente zu Krankheiten und der Prozentsatz derer mit einem Verweis auf die Krankheitsontologie

SELECT ( COUNT ( ?disease ) AS ?total ) ( SUM ( ?ref ) AS ?byDO ) ( 100 * ?byDO / ?total AS ?percent ) WHERE { { ?disease wdt : P31 wd : Q12136 } UNION { ?disease wdt : P279 wd : Q12136. } OPTIONAL { ?Krankheit p : P699 ?Anweisung

BINDEN ( 1 AS ?ref )

} } Versuch es!

Gene SELECT DISTINCT ?item ?ncbi_gene ?date_modified WO { ?item wdt : P351 ?ncbi_gene ; wdt: P703 wd: Q15978631; Schema: dateModified ?date_modified

BIND ( now () – ?date_modified as ?date_range ) FILTER ( ?date_range < 8 ) } Probieren Sie es aus!

Varianten

Anzahl der Genvariantentypen aus der CIViC-Datenbank

#defaultView:BarChart SELECT ?variant_typeLabel ( count ( ?variant_typeLabel ) as ?counts ) WHERE { ?item wdt : P3329 ?civic_id ; wdt : P31 ?varianten_typ

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en” } } GROUP BY ?variant_typeLabel ORDER BY ?counts Versuchen Sie es!

Welche Variante welchen Gens sagt eine positive Prognose bei Darmkrebs voraus

SELECT ?geneLabel ?variantLabel WHERE { VALUES ?disease {wd: Q188874} ?variant wdt: P3358 ?disease; # P3358 Positiver prognostischer Prädiktor wdt : P3433 ?gene

# P3433 biologische Variante von SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en” } } Probieren Sie es aus!

Varianten, die mit Nierenzellkarzinom assoziiert sind

# Varianten, die mit Nierenzellkarzinom assoziiert sind SELECT DISTINCT ?civic_id ?item ?itemLabel WHERE { VALUES ?property { wdt : P3356 # positiver diagnostischer Prädiktor wdt : P3357 # negativer diagnostischer Prädiktor wdt : P3358 # positiver prognostischer Prädiktor wdt : P3359 # negativer prognostischer Prädiktor } ?item wdt : P3329 ?civic_id

{ ?item ?property wd : Q1164529. } # wd:Q1164529 = Nierenzellkarzinom UNION { ?item p : P3354 ?o

# positiver therapeutischer Prädiktor ?o pq : P2175 wd : Q1164529. } UNION { ?item p : P3354 ?o

# negativer therapeutischer Prädiktor ?o pq : P2175 wd : Q1164529. } SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en” } } Probieren Sie es aus!

PubMed-Referenzen in CIViCdb

# Varianten, die mit Nierenzellkarzinom assoziiert sind SELECT DISTINCT ?reference ?referenceLabel ?pmid WHERE { ?item wdt : P3329 ?civicId ; ?Eigenschaft ?Objekt

?object prov : wasDerivedFrom ?provenance

? Herkunft pr : P248 ? Referenz

?Referenz wdt: P31 wd: Q13442814; wdt : P698 ?pmid

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en” } } Versuchen Sie es!

Variantenanzahl nach Prädiktortyp

#defaultView:BubbleChart SELECT ?propertyLabel ( count ( ?prognostic_type ) as ?counts ) WHERE { VALUES ?prognostic_type { wdt : P3354 wdt : P3355 wdt ​​: P3356 wdt : P3357 wdt : P3358 wdt : P3359 } ?item wdt : P3_cid ; P3_bürgerlich ; ?prognostischer_typ ?prognostischer_wert

?property wikibase : directClaim ?prognostic_type

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en” } } GROUP BY ?propertyLabel ?prognostic_typeLabel ORDER BY ?counts Versuchen Sie es!

Proteine

Holen Sie sich Wikidata – UniprotId-Mappings für Homo sapiens

SELECT ?item ?itemLabel ?uniprotid ?tax_node WHERE { ?item wdt : P352 ?uniprotid ; wdt:P703 wd:Q15978631

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en” } } Probieren Sie es aus!

Metaboliten

Metaboliten und die Arten, in denen sie gefunden werden

PREFIX pr : PREFIX rdf : PRÄFIX prov : SELECT ?compound ?compoundLabel ?speciesLabel ?sourceLabel ?doi ?wpid WO { ?compound wdt : P31 wd : Q11173

MINUS { ?compound wdt : P31 wd : Q8054

} ? Verbindung p : P703 ? Anweisung

?statement rdf : geben Sie wikibase : BestRank ein

?Aussage ps: P703 ?Spezies

OPTIONAL { ?Anweisung (prov: wasDerivedFrom / pr: P248) ?source

OPTIONAL { ?source wdt : P2410 ?wpid

} OPTIONAL { ?source wdt : P356 ?doi

} } SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en”

} } ORDER BY ASC ( ?compound ) Probieren Sie es aus!

Metabolit-Metabolit-Wechselwirkungen (meist Umwandlungen) und deren pKa-Änderung (föderierte Abfrage)

Verbundabfrage mit dem SPARQL-Endpunkt von WikiPathways zum Abrufen von Interaktionsinformationen

Das Dimensionsdiagramm zeigt die pKa-Änderungen während der Metabolit-Metabolit-Wechselwirkung

Es muss hier beachtet werden, dass viele sehr basische oder sehr saure Stoffwechselwege als ungeladene Struktur beschrieben werden, während diese Verbindungen in normalen biologischen Stoffwechselwegen geladen sind und dann ganz andere pKa-Ladungen haben.

#defaultView:Dimensions PREFIX wdt : PREFIX wp : PREFIX dcterms :

org/dc/terms/> SELECT DISTINCT ?wpid ?metaboliteLabel ?pKa ?pKa2 ?metabolite2Label ?wpid2 WITH { SELECT ?wpid ?source_pathway ?metabolite ?pKa ?pKa2 ?metabolite2 ?wpid2 WHERE { # VALUES ?wpid { “WP550” } ? Weg wdt: P2410 ?wpid; wdt: P527 ?Metaboliten; wdt : P2888 ?source_pathway

?Metaboliten wdt: P1117 ?pKa

SERVICE { ?wp_mb1 wp : bdbWikidata ?metabolite

?wp_mb1 dcterms : isPartOf ?interaktion

?Interaktion rdf : Typ wp : Interaktion

?wp_mb2 dcterms : isPartOf ?interaction

?wp_mb2 wp : bdbWikidata ?metabolite2

FILTER ( ?wp_mb1 != ?wp_mb2 ) } } } AS %result WHERE { INCLUDE %result ?metabolite2 wdt : P1117 ?pKa2

?pathway2 wdt : P2410 ?wpid2 ; wdt: P527 ?Metabolit2; SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } Versuch es!

Taxon

Umgekehrte Grafik des Asterophryinae-Elterntaxons

#defaultView:Graph PREFIX gas : SELECT ?item ?itemLabel ?pic ?linkTo WHERE { SERVICE gas : service { gas : program gas : gasClass “com.bigdata

rdf.graph.analytics.SSSP” ; Gas: in wd: Q1968598; gas : traversalDirection “Umgekehrt” ; gas: aus ?item; Gas: out1 ?Tiefe; Gas : maxIterationen 3 ; gas: linkType wdt: P171

} OPTIONAL { ?item wdt : P171 ?linkTo } OPTIONAL { ?item wdt : P18 ?pic } SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “en” } } Versuchen Sie es!

Wege

Alle menschlichen Pfade von Wikipathways

SELECT ?pathway ?pathwayLabel ?wpid WO { ?pathway wdt : P2410 ?wpid ; wdt:P703 wd:Q15978631

SERVICE wikibase : label { bd : serviceParam wikibase : language “[AUTO_LANGUAGE],en”

} } Versuch es!

Biomarker in Wikidata, die mit Proteinen in menschlichen Signalwegen von Wikipathways interagieren

Präfix void : Präfix pav : Präfix xsd : Präfixfrequenz:

Access #18: So einfach erstellst Du flexible Abfrage-Kriterien mit Formeln \u0026 Funktionen! Update

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Neues Update zum Thema access abfragen beispiele

access abfragen beispiele Einige Bilder im Thema

 New Access #18: So einfach erstellst Du flexible Abfrage-Kriterien mit Formeln \u0026 Funktionen!
Access #18: So einfach erstellst Du flexible Abfrage-Kriterien mit Formeln \u0026 Funktionen! New

Access-Funktionen: Datum und ZeitAccess [basics] Update New

Datums- und Zeitangaben lassen sich unter Access hervorragend verwalten – wenn man weiß, wie es richtig funktioniert. Dieser Artikel zeigt, welche Funktionen Access zum Verarbeiten von Datums- und Zeitangaben in Ausdrücken und unter VBA bietet. Beispiele. Die Beispiele dieses Artikels finden Sie in der Beispieldatenbank Access_Basics_2011 …

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Datums- und Uhrzeitinformationen lassen sich in Access hervorragend verwalten – wenn man weiß, wie es richtig funktioniert

Dieser Artikel zeigt, welche Funktionen Access für die Verarbeitung von Datums- und Uhrzeitangaben in Ausdrücken und unter VBA bietet

Beispiele

Die Beispiele in diesem Artikel finden Sie in der Beispieldatenbank Access_Basics_2011_04.mdb

Zeitfunktionen

In den folgenden Abschnitten lernen Sie folgende Zeitfunktionen kennen (erster Eintrag: deutscher Name, in Klammern: englischer Name der Funktion):

Datum ( Datum ): Gibt das aktuelle Systemdatum zurück

( ): Gibt das aktuelle Systemdatum zurück

Zeit ( Time ): Gibt die aktuelle Systemzeit zurück

( ): Gibt die aktuelle Systemzeit zurück

Now ( Now ): Gibt das aktuelle Systemdatum und die aktuelle Systemzeit zurück

( ): Gibt das aktuelle Systemdatum und die aktuelle Systemzeit zurück

IsDate ( IsDate ): prüft, ob ein Ausdruck in einen Wert vom Datentyp Datum/Uhrzeit konvertiert werden kann

( ): prüft, ob ein Ausdruck in einen Wert vom Datentyp konvertiert werden kann

ZDate ( CDate ): Konvertiert eine gültige Datumseingabe in den Datentyp Date/Time.

( ): Konvertiert eine gültige Datumseingabe in den Datentyp

Jahr ( Jahr ): Extrahiert die vierstellige Jahreszahl aus einem Datum

( ): Extrahiert die vierstellige Jahreszahl aus einem Datum

Monat ( Monat ): Extrahiert den Monat (1-12) aus dem Datum

( ): Extrahiert den Monat (1-12) aus dem Datum

Tag ( Day ): Extrahiert den Tag (1-31) aus dem Datum

( ): Extrahiert den Tag (1-31) aus dem Datum

Stunde ( Hour ): Extrahiert die Stunde (0-23) aus dem Datum

( ): Extrahiert die Stunde (0-23) aus dem Datum

Minute ( Minute ): Extrahiert die Minute (0-59) aus dem Datum

( ): Extrahiert die Minute (0-59) aus dem Datum

Sekunde ( Sekunde ): Extrahiert die Sekunde (0-59) aus dem Datum

See also  The Best caritas avr sonderurlaub Update

( ): Extrahiert die Sekunde (0-59) aus dem Datum

DatTeil ( DatePart ): Gibt einen Teil des durch einen Parameter angegebenen Datums zurück

( ): Gibt einen Teil des durch einen Parameter angegebenen Datums zurück

Wochentag ( Wochentag ): Gibt den Wochentag des Datums zurück

( ): Gibt den Wochentag des Datums zurück

DatSerial ( DateSerial ): Setzt einen Wert vom Datentyp date/time aus den Komponenten year , month und day zusammen

( ): Setzt einen Wert vom Datentyp data type aus den Komponenten , und zusammen

TimeSerial ( TimeSerial ): Setzt einen Wert vom Datentyp date/time aus den Komponenten hour , minute und second zusammen

( ): Setzt einen Wert des Datentyps aus den Komponenten , und zusammen

DatAdd ( DateAdd ): Addiert je nach Parameter Jahre, Monate, Tage, Stunden, Minuten oder Sekunden zum angegebenen Datum

( ): Addiert je nach Parameter Jahre, Monate, Tage, Stunden, Minuten oder Sekunden zum angegebenen Datum

DatDiff (DateDiff): Gibt die Anzahl der Zeitintervalle eines bestimmten Intervalls zurück, die zwischen zwei Datumsangaben liegen

Sie können die deutsche Version der Funktionen in Ausdrücken in der deutschsprachigen Version anstelle der englischen Version verwenden, beispielsweise in Werten oder Kriterien in Abfragen oder als Eigenschaften von Formularen, Berichten oder Steuerelementen

Sie verwenden die englischen Varianten im VBA-Code

Sie können in Ausdrücken auch die englischen Namen angeben, diese werden aber in der deutschen Version von Access in die deutschen Namen umgewandelt

Verwenden Sie in Ausdrücken das Semikolon als Trennzeichen zwischen den einzelnen Parametern, unter VBA das Komma

Ermitteln Sie das aktuelle Datum und die Uhrzeit

Die Funktionen Date, Time und Now geben Auskunft über die aktuelle Systemzeit

Date bestimmt nur das Datum (1.1.2011), time nur die Uhrzeit (13:23:10) und Now gibt beide Komponenten zusammen zurück (1.1.2011 13:23:10).

Mit den Funktionen können Sie beispielsweise den Zeitpunkt der Erstellung eines Datensatzes in einer Tabelle speichern

Tragen Sie dazu einfach die gewünschte Funktion für die Eigenschaft Defaultwert des Feldes zur Speicherung dieser Information ein (siehe Abbildung 1)

In diesem Fall sollte die Jetzt-Funktion das Datum und die Uhrzeit zusammen in das Feld eingeben

Als Datentyp geben Sie am besten Datum/Uhrzeit an

Abbildung 1: Erstellung einer Datumsfunktion als Standardwert eines Tabellenfeldes

Auch die Funktionen Datum, Uhrzeit und Jetzt sind in Berichten beliebt

Wenn Sie beispielsweise das aktuelle Datum im Seitenfuß jedes Berichts anzeigen möchten, öffnen Sie ihn in der Entwurfsansicht, fügen Sie ein neues Textfeld zum Seitenfußbereich hinzu und setzen Sie dessen Eigenschaft „Steuerelementquelle“ auf =Datum() (siehe Bild 2).

Bild 2 : Verwenden einer Datumsfunktion im Seitenfuß eines Berichts

Geben Sie Datum und Uhrzeit als Parameter an

In den folgenden Abschnitten verwenden wir häufig Datums- und Zeitangaben als Parameter

Die Frage ist: Welche Formate sind hier erlaubt? Es gibt einige Standardformate, die in allen Umgebungen funktionieren, und einige länderspezifische Formate für englische Betriebssysteme

Diese Spezifikationen als Parameter von Datumsfunktionen führen zu Fehlern

Umgekehrt kommt ein deutsches System nicht mit englischen Formaten zurecht

Sie machen nichts falsch, wenn Sie ein universelles Format verwenden

Dies ist beispielsweise jjjj/mm/tt hh:nn:ss, wobei nn für Minuten steht (die anderen Abkürzungen sollten selbsterklärend sein)

Prüfen, ob ein Wert ein gültiges Datum ist

Verwenden Sie die Funktion IsDate (IsDate), um zu prüfen, ob ein Datum ein gültiges Datum ist

Geben Sie als Parameter das zu prüfende Datum ein

Im Direktfenster des VBA-Editors (Tastenkombination Strg + G) können Sie die Gültigkeit eines Datums beispielsweise mit der folgenden Anweisung überprüfen:

IsDate(“1.1.2010”) True

Wenn der Parameter kein gültiges Datum liefert, gibt die Funktion False zurück

Dies gilt sowohl für falsch formatierte als auch für ungültige Datumsangaben:

IsDate(“1

Januar 2010″) False IsDate(“29.2.2011”) False

Konvertieren Sie Werte in Datumsangaben

Werte, die noch nicht im Datumsformat vorliegen, können Sie mit der Funktion ZDate (CDate) in den Datentyp Datum/Uhrzeit umwandeln

ZDate gibt einen Fehler zurück, wenn Sie versuchen, eine ungültige Angabe in ein Datum umzuwandeln (siehe Bild 3)

Die Funktion ist teilweise schwer einzuschätzen

Während die IsDate-Funktion beispielsweise eine Zahl wie 33333 nicht als Datum erkennt, konvertiert die ZDate-Funktion diesen Wert in ein Datum:

Abbildung 3: Das Konvertieren ungültiger Daten gibt eine Fehlermeldung zurück

CDatum (33333) 04/05/1991

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Access Abfrage erstellen – Auswahlabfrage mit berechneten Feldern – einfach erklärt New

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 New Access Abfrage erstellen - Auswahlabfrage mit berechneten Feldern - einfach erklärt
Access Abfrage erstellen – Auswahlabfrage mit berechneten Feldern – einfach erklärt New Update

Ableitungsrechner: Ableitungen lösen mit Wolfram|Alpha Neueste

Um mehrdeutige Abfragen zu vermeiden, setzen Sie, wo nötig, Klammern. Hier sind einige Beispiele, die illustrieren, wie Sie eine Ableitung abfragen. derivative of arcsin; derivative of lnx; derivative of sec^2; second derivative of sin^2; derivative of arctanx at x=0; differentiate (x^2 y)/(y^2 x) wrt x; View more examples » Access instant learning tools. Get immediate feedback …

+ hier mehr lesen

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Oh oh! Wolfram|Alpha läuft nicht ohne JavaScript

Bitte aktivieren Sie JavaScript

Wenn Sie nicht wissen, wie, finden Sie Anweisungen

Hier

.

Anfügeabfrage erstellen in Microsoft Access Update

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 New Anfügeabfrage erstellen in Microsoft Access
Anfügeabfrage erstellen in Microsoft Access Update

Vor- und Nachteile von Access – Datenbank-Projekt Neueste

Abfragen (querys) über eine grafisch anschauliche und einfache Oberfläche zu erstellen und dabei unterschiedliche Tabellen zu nutzen kann als eines der großen Features von Access bezeichnet werden. Damit ist die Auswertung häufig auch ohne SQL Kenntnisse und für Endanwender möglich (nach entsprechender Einführung). Abfragen in Access können zudem …

+ ausführliche Artikel hier sehen

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MS Access oder Webdatenbank?

Ob eine Datenbank auf Basis von MS Access sinnvoll ist oder nicht, kann man sicherlich so oder so sehen

Vielleicht sind Sie bereits mit Access vertraut, verwenden bereits eine Access-Datenbank oder haben selbst eine entwickelt

Vielleicht hören Sie auch die Stimme Ihres Vorgesetzten oder die mahnenden Worte der IT-Abteilung

Ob Access für Sie die richtige und sinnvolle Entscheidung ist, kann ich nicht für Sie entscheiden

Stattdessen möchte ich kurz auf einige Vor- und Nachteile einer Access-Datenbank hinweisen, um Ihnen Kriterien an die Hand zu geben, die Ihnen die Entscheidung erleichtern

Wenn Sie zu dem Schluss kommen, dass Access nicht die richtige Datenbank für Sie ist, kann ich Ihnen sagen, dass ich auch eine Webdatenbank oder Webanwendung für Sie erstellen kann

Das finden Sie auf dieser Seite:

Vorteile von Microsoft Access

Access ist eine, wenn nicht sogar die beliebteste Datenbanksoftware, da selbst nicht professionelle Entwickler damit viele Geschäftsprobleme lösen können

Professionelle Entwickler können sehr anspruchsvolle Multi-User-Anwendungen erstellen

Auch 2021 ist Access in den Top 15 (Quelle) unter ca

350 Datenbanksysteme weltweit und unter den Top 10 (Quelle) für relationale Datenbanksysteme weltweit!

Schnelle Entwicklung und toller ROI

Mit Access steht ein RAD-Tool (Rapid Application Development) zur Verfügung und Anwendungen können schnell entwickelt werden

Oft ist weniger Code und Programmierung erforderlich als bei anderen Produkten

Wenn ein Problem mit Access gelöst werden kann (und nicht mit einem anderen Datenbanktool), ist diese Lösung wahrscheinlich schneller und billiger und maximiert Ihren ROI (Return on Investment)

Enterprise.

Multi-User-fähig

Access-Anwendungen können von mehreren Benutzern gleichzeitig genutzt werden, die jeweils unterschiedliche Rechte und unterschiedliche Ein- und Ausgabemöglichkeiten haben können

Integration mit anderen MS Office-Produkten, weit verbreitet

Access ist Teil des Microsoft Office-Pakets

Das macht die Weiterverarbeitung und Bearbeitung in Excel, Word, Outlook und PowerPoint ganz einfach

Beispielsweise können Daten aus Access nach Excel kopiert und übertragen werden, um sie (auch) auszuwerten

Als Teil des MS-Office-Produkts ist Access bereits in vielen Unternehmen verfügbar und kann ohne zusätzliche Kosten genutzt werden

Darüber hinaus stellt Microsoft kostenlos eine sogenannte Runtime zur Verfügung, mit der Access-Anwendungen auch auf Systemen laufen können, die selbst keine Access-Installation haben

Dadurch entstehen Ihnen keine zusätzlichen laufenden Kosten (Lizenzgebühren)

Lösungen sind oft ohne Code möglich

Access bringt bereits so viele Optionen mit, dass eine Programmierung oft nicht nötig ist

Bei umfangreicheren Anwendungen ist dies unvermeidlich, allerdings lassen sich dann Funktionen mit weniger Code implementieren als in anderen Programmen

Dies erleichtert die Pflege und Weiterentwicklung der Datenbank

Sehr gut für die Dateneingabe – Windows ist oft immer noch besser als das Web

Wenn Sie im Web auf eine Update-Schaltfläche klicken müssen, ist dies in Access nicht erforderlich

Access kann Datensätze auch einfach kopieren und einfügen

Die Darstellung von 1-zu-N-Beziehungen zwischen Daten und andere Features (z

B

Rechtschreibprüfung) machen die Dateneingabe oft leichter und einfacher als im Web

Moderne Entwicklungstools machen die Entwicklung und Bereitstellung von Webdatenbanken und Webanwendungen zu einer echten Alternative zu Offline-Datenbanken wie Access

Schauen Sie sich daher bitte auch die Webdatenbanken an, die ich Ihnen anbiete: Vor- und Nachteile einer Webdatenbank/Anwendung

Ideal für Netzwerkanwendungen

Access ist ideal für Anwendungen im Firmen-LAN, bei denen verschiedene Benutzer gleichzeitig auf dieselben Daten zugreifen und damit arbeiten

Der Umgang mit dem Backend (Daten, die einmalig zentral z

B

auf einem Netzlaufwerk gespeichert werden) und dem Frontend (Arbeitsfläche auf den Rechnern der einzelnen Nutzer) ist für Access selbstverständlich

Access kann auch in Remote-Desktop-Anwendungen verwendet werden

Für den Betrieb über ein VPN oder das direkte Internet ist Access jedoch nicht geeignet

In einem solchen Fall könnte eine Webanwendung oder Webdatenbank die richtige Lösung für Sie sein

Gerne berate ich Sie, lesen Sie bitte auch die Vor- und Nachteile einer Webdatenbank/Anwendung

Sie können sich entscheiden, eine von mir erstellen zu lassen

Aber auch als Stand-Alone-Lösung: Situationen ohne Verbindung und Datensicherung

Access-Anwendungen können auf Laptops und Systemen ausgeführt werden, die keine externen Verbindungen zulassen

Access-Datenbanken können ohne Verbindung zum Unternehmensnetzwerk und/oder Server ausgeführt werden

Das Internet ist für den Betrieb nicht erforderlich

Bei Bedarf könnten Sie Ihre Access-Datenbank sogar per E-Mail versenden

Genauso einfach ist es, eine Access-Datenbank zu sichern: Eine einfache Kopie der Datei genügt!

Gute Leistung

Auf heutigen PCs kann oft die gesamte Datenbank im Speicher gehalten werden, was ein extrem schnelles Arbeiten ermöglicht – oft schneller als mit Client-Server-Systemen

Die Anforderungen des Unternehmens an die Bewertung (z

B

Anzahl und Komplexität der bei einer Bewertung zu berücksichtigenden Kriterien) wirken sich natürlich – wie bei Client-Server-Umgebungen – auf die Performance aus

Hervorragender Berichtsgenerator

Reports, also druckfertige Auswertungen Ihrer Daten, lassen sich mit Access sehr komfortabel und einfach gestalten, wobei besondere Gestaltungswünsche keinesfalls vernachlässigt werden

Assistentenhilfe und Unterberichte können verwendet werden, um Beziehungen zwischen Daten anzuzeigen

Da Access auch andere Datenformate verwenden kann, ist es denkbar, Berichte in Access zu erstellen, die Quelldaten aus anderen Quellen als Access selbst verwenden

Die Entwicklung auch nur annähernd qualitativ ähnlicher Berichte im Web (wie JasperReports oder CrystalReports) ist viel komplizierter

Zugriff auf viele Datenformate, einfacher Import

Access kann eine Vielzahl unterschiedlicher Formate nutzen, von alten Datenbanken wie dBase bis SQL Server oder Open-Source-Datenbanken wie MySQL und PostgreSQL über ODBC-Datenanbindung

Daten aus anderen Anwendungen können nicht nur verwendet, sondern auch relativ einfach in Access übernommen werden

Umfangreicher Abfragegenerator

Die Möglichkeit, über eine grafisch übersichtliche und einfache Oberfläche sogenannte Abfragen (Queries) zu erstellen und verschiedene Tabellen zu verwenden, kann als eines der großen Features von Access bezeichnet werden

Dadurch ist die Auswertung oft auch ohne SQL-Kenntnisse und für Endanwender (nach entsprechender Einweisung) möglich

Abfragen in Access können auch Verweise auf VBA enthalten, was die Möglichkeiten erheblich erweitert: Dort können zusätzliche Kriterien angelegt und ausgewertet werden, die dann bei der Abfrage berücksichtigt werden

Fortgeschrittene Benutzer können SQL auch direkt eingeben

Guter Code-Editor

Die VBA-IDE ist die gleiche wie die von VB und hat ausgezeichnete Einrichtungen

Sogar das Debuggen und Ändern von Code während der Laufzeit ist möglich, was viel Entwicklungszeit spart

Dies ist auch für Sie von Vorteil, da Sie in der Regel den kompletten Quellcode erhalten und Änderungen später und mit entsprechenden Kenntnissen selbst vornehmen können

Nachteile von Microsoft Access

Wo Licht ist, ist auch Schatten: Auch einige Nachteile von Access sollen hier genannt werden, damit Sie sich über die Möglichkeiten und Grenzen im Klaren sind und mir konkrete Fragen zu Ihrer gewünschten Anwendung stellen können

Ich berate Sie gerne

Bitte lesen Sie auch die Vor- und Nachteile einer Webdatenbank/Anwendung

Ungünstig als Webanwendung und nur auf Windows-Systemen

Access war nicht darauf ausgelegt, damit Websites zu erstellen und eine Online-Verarbeitung zu ermöglichen

Auch heute (2021) gibt es dafür kaum Möglichkeiten

Daher ist es sinnvoll, bereits bei der Planung den späteren Einsatz einer (Access-)Datenbank zu berücksichtigen: Web – oder Non-Web – oder Web-in-what-Scope

Beachten Sie auch den nächsten Punkt, der zeigt, wie eine Nutzung über das Internet möglich sein kann

Access läuft nur auf “vollwertigen” Windows-Plattformen, nicht auf Mac, iPad, Android oder Google OS

Access-Anwendungen können jedoch über das Internet genutzt werden, z

über Terminaldienste (Remote Desktop) oder Fernzugriff wie Teamviewer/AeroAdmin/VNC

Allerdings ist ein solcher Ansatz wohl nur für einen kleinen Nutzerkreis sinnvoll und keinesfalls eine echte Webanwendung, die mehrere hundert gleichzeitige Nutzer zulässt

Wenn Sie Ihre Bewerbung online nutzen wollen oder müssen, berate ich Sie gerne

Bitte lesen Sie auch die Vor- und Nachteile einer Webdatenbank/Anwendung

Mögliche Installationsprobleme

Access-Anwendungen erfordern eine installierte Access-Version

Dabei kann es sich um ein „echtes“ Access oder um eine sogenannte Runtime-Version handeln

Unterschiedliche gleichzeitig installierte Access- und Office-Versionen können verschiedenste Probleme verursachen, die im Vorfeld oft nicht vorhersehbar sind

Dies erfordert eine entsprechende Planung

Wenn Access bereits installiert ist, wie es in vielen Unternehmen der Fall ist, ist dieses Problem vernachlässigbar

Die Abstimmung erfordert dann nur noch, welche Access-Version entwickelt und bearbeitet werden soll

Auch die Aktualisierung von Access-Datenbanken kann Schwierigkeiten bereiten

Bei der Verwendung von Frontend und Backend kann das Frontend oft sehr einfach ausgetauscht werden, jedoch müssen die Daten übertragen werden, um das Backend durch ein überarbeitetes zu ersetzen

Bis zum Einspielen der neuen Version können dann keine neuen mehr eingetragen werden – diese würden verloren gehen

Das Problem kann jedoch vereinfacht werden

Bei Webanwendungen ist die notwendige Software oft bereits auf Servern und Endgeräten vorinstalliert, es muss nur noch die Anwendung selbst installiert werden

Sicherheit, Datenschutz und Integrität

Allerdings kann eine lokale Installation wie Access nicht den gleichen Zugriffsschutz bieten wie eine Serverinstallation, z

SQL Server

Gleiches gilt für die Datenintegrität, die Sicherheit von Daten gegen unbeabsichtigte Veränderungen

In Datenbankverwaltungssystemen wie SQL Server können eine Reihe von Vorkehrungen getroffen werden, um Änderungen zu dokumentieren und Fehler beim Umgang mit den Daten zu vermeiden

Die Möglichkeit, eine Kopie der Access-Datei anzufertigen, ist Vor- und Nachteil zugleich: Eine ist schnell erstellt – leider aber auch durch unbefugte Dritte

Begrenzte Skalierbarkeit

Access hat (noch) eine Dateigrößenbeschränkung von 2 GB

Kommen also sehr große Datenmengen zusammen, kann Access allein nicht die Lösung bieten

Die gleichzeitige Nutzung von Access ist (technisch) auf 255 Benutzer beschränkt

Eine sinnvolle Beschränkung auf weniger Nutzer kann durch das bestehende Netz gegeben sein, so dass eine gleichzeitige Nutzung von ca

10 bis 80 Benutzer sind tatsächlich möglich (immer abhängig von der Anwendung und deren Aktivitäten)

Einschränkungen im Design

Mit Access erstellte Anwendungen haben gegenüber solchen, die vollständig mit Programmiersprachen entwickelt wurden, den Nachteil, dass sie Designrestriktionen unterliegen

Access-Anwendungen können recht schnell als solche entlarvt werden

Vor- und Nachteile einer Webdatenbank/Anwendung

Viele der für Access genannten Vorteile lassen sich heute (2021) auch für Webdatenbanken/-anwendungen auflisten.

Vorteile einer Webdatenbank/-anwendung

Schnelle Entwicklung und toller ROI

Um Anwendungen schnell entwickeln zu können, nutze ich moderne Entwicklungswerkzeuge, das sogenannte Rapid Application Development (RAD)

Oft ist es möglich, mit wenig Code und Programmierung umfangreiche Lösungen zu erstellen

Diese Lösung ist schneller und damit günstiger und maximiert den ROI (Return on Investment) für Ihr Unternehmen

Eine Schnittstelle

Ein großer Vorteil von Webanwendungen (im Gegensatz zu Access) ist, dass es eine Schnittstelle gibt – die im Web

Die Entwicklung findet an einem einzigen Ort statt und jeder Browser kann neue Features direkt nutzen

Das Problem eines veralteten Frontends kann vermieden werden und moderne Browser sind auf allen Geräten zu finden: von Windows über Apple-Geräte bis hin zu Android

Webanwendungen können auf Desktop-PC, Tablet und Smartphone genutzt werden, sobald eine Internetverbindung besteht

Extrem einfache Suche

In den von mir erstellten Anwendungen haben Sie die Möglichkeit, Daten sehr schnell zu suchen und zu filtern

Da es sich um Webanwendungen handelt, die im Browser laufen, können Suchen und Filter sowie Sortierungen als Lesezeichen gespeichert und später mit einem Klick wieder verwendet werden

Sehr gute Leistung

Die Geschwindigkeit, mit der eine Webanwendung läuft, hängt im Prinzip von drei Komponenten ab: der Geschwindigkeit des Endgeräts, der Geschwindigkeit der Netzwerkverbindung (ggf

Internet) und der Geschwindigkeit des Servers

Heute kann man sagen, dass alle Komponenten so konzipiert sind, dass Sie in Ihrer Arbeit nicht behindert werden

Webanwendungen und Webdatenbanken laufen schnell und reibungslos

Mehrbenutzerfähig

Selbstverständlich sind Webanwendungen mehrplatzfähig

Die Personen erhalten individuelle Zugangsdaten und können gleichzeitig mit der Anwendung arbeiten

Dazu werden sie unterschiedlichen Benutzergruppen zugeordnet

Welche Rechte eine Person in der Bewerbung hat, d.h

welche Daten für die Person sichtbar und änderbar sind und ob neue Daten eingegeben werden können, hängt von Ihren Vorstellungen ab

Sie bestimmen, was welche Gruppe und welche Person in Ihrer Anwendung verwenden darf

Hinzu kommt, dass die Anzahl der gleichzeitigen Benutzer durch die Serverkapazität oder -einstellungen begrenzt sein kann

Ideal für Anwendungen die überall verfügbar sein sollen

Auf Webanwendungen und Webdatenbanken kann von überall zugegriffen werden

Einzige Voraussetzung: eine Internetverbindung

Wenn Ihre Anwendung im Internet läuft, reicht ein Browser auf einem mobilen Gerät (Smartphone, Tablet) oder einem PC oder MAC, der Zugang zum Internet hat, um alle gewünschten Arbeiten auszuführen

Befindet sich Ihre Webanwendung auf einem Server im lokalen Netzwerk des Unternehmens, kann sie selbstverständlich über jedes Gerät, das sich in diesem Netzwerk befindet, aus dem Netzwerk heraus genutzt werden

Auch eine externe Nutzung wäre möglich, wenn ein VPN eingerichtet oder die Anwendung für den Zugriff aus dem Internet geöffnet wird

Jede Anwendung kann selbstverständlich mit Login und Passwort gesichert werden, inklusive Zwei-Faktor-Authentifizierung (2FA)

Darüber hinaus können Benutzergruppen und einzelnen Benutzern spezifische Rechte zugewiesen werden, die den Zugriff erlauben oder verbieten

Einfache Dateneingabe

Die Dateneingabe im Web ist kaum von der lokalen Anwendung zu unterscheiden: Felder können mit der Tabulatortaste oder speziellen Tastenkürzeln angesprungen werden

Eingaben und Änderungen in Webanwendungen müssen jedoch immer abgeschlossen werden: Benutzer müssen der Anwendung unbedingt mitteilen, wann gespeichert werden soll, z

durch Anklicken einer entsprechenden Schaltfläche

Dies ist in einer MS-Access-Anwendung nicht zwingend erforderlich

Keine zeitraubende Installation

Bei Webanwendungen ist die notwendige Software oft bereits auf Servern und Endgeräten vorinstalliert, lediglich die Anwendung selbst muss einmalig auf dem Server installiert werden

Sicherheit, Datenschutz und Integrität

Ihre Daten befinden sich auf einem Serversystem, auf das bei richtiger Konfiguration nur wenige Personen direkt zugreifen können

Damit sollten Ihre Daten sicherer sein als bei einer (rein) lokalen Datenbank

Bitte beachten Sie jedoch auch die Nachteile einer Web-Datenbank/Anwendung in Bezug auf Sicherheit und Datenschutz.

Nachteile einer Web-Datenbank/Anwendung

Sicherheit, Datenschutz und Integrität

Webanwendungen sind nicht sicher

Bitte lassen Sie sich nicht das Gegenteil erzählen, sondern bedenken Sie, über wie viele Leaks Sie im letzten Jahr gelesen haben

Welche großen Unternehmen wurden gehackt und haben Daten verloren – und wie viele?! Es liegt daher in Ihrer Verantwortung, die Daten zu sichern und vor Angriffen zu schützen

Das geht sicher am besten, wenn Sie Ihre Webanwendung gar nicht erst für das Internet zugänglich machen, sondern nur im lokalen Netzwerk betreiben

Aber während ich das sage, ist mir bewusst, dass dies nicht genau das ist, was Sie wahrscheinlich wollen: Greifen Sie von überall auf Ihre Daten zu

Ich bemühe mich, im Rahmen meiner Möglichkeiten den bestmöglichen Schutz Ihrer Daten zu gewährleisten

Angesichts der vielen Einflussfaktoren muss ich aber auf das Problem hinweisen

Eher keine Stand-Alone-Lösung: Eine Anbindung ist notwendig

Ohne Internet- oder LAN-Verbindung ist es nicht möglich, mit der Anwendung zu arbeiten

Dies umfasst sowohl größere Störungen des Internets als auch Störungen des Endgeräts, an dem gearbeitet wird

Handelt es sich um ein mobiles Gerät, das zusätzlich zum WLAN eine SIM-Karte nutzen kann, lässt sich dieses Problem dadurch umgehen

Es ist möglich, eine Webdatenbank als eigenständige Lösung zu erstellen, jedoch werden dabei die Möglichkeiten einer Datenbank oder gar einer Webdatenbank nicht genutzt

Keine Integration mit MS Office-Produkten

Die Datenübertragung von einer Webdatenbank nach MS Office ist selbstverständlich möglich

Dies kann zum Beispiel über eine CSV-Datei erfolgen, mit der Daten aus der Webanwendung exportiert und anschließend wieder in MS Office importiert werden

Der direkte Zugriff auf eine Webanwendung aus MS Office heraus ist theoretisch möglich, sollte aber aus Sicherheitsgründen gut überlegt sein

Eine nahtlose Integration wie MS Access ist aus nachvollziehbaren Gründen schwer zu realisieren

Kein Berichtsgenerator

Berichte und Auswertungen müssen ggf

relativ umständlich „von Hand“ gestaltet werden

Quellenangabe: Teile dieser Seite wurden von Luke Chungs Erläuterungen unter http://www.fmsinc.com/MicrosoftAccess/Strategy/ übernommen und angepasst.

Access Parameterabfrage erstellen – Access Abfragen mit Kriterien erstellen – einfach erklärt New

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Mit WENN Funktion Zeilen ausblenden – Herber Update New

2005-12-17 · Beispiele für gestellte Aufgaben Auszug aus der Kundenliste Nehmen Sie Kontakt mit uns auf. Mit WENN Funktion Zeilen ausblenden . Mit WENN Funktion Zeilen ausblenden von Michael vom 17.12.2005 20:25:26; AW: Mit WENN Funktion Zeilen ausblenden – von Marcus Rose am 17.12.2005 20:43:11. AW: Mit WENN Funktion Zeilen ausblenden – von Reinhard am …

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Zeilen mit IF-Funktion ausblenden

Betreff: Zeilen mit IF-Funktion ausblenden

von: Michael

Geschrieben am: 2005-12-17 20:25:26

Hallo, alle miteinander,

Ich habe eine kurze Frage:

Ist es möglich, eine Zeile mit einer IF THEN-Funktion unter einer bestimmten Bedingung auszublenden?

Also irgendwie so: IF(A1=Bedingung;Zeile 2 ausblenden;Zeile nicht ausblenden)

Also danke schon mal für hilfreiche Antworten und einen schönen 4

Advent

Viele Grüße

Michael

Hide Sub() If Range(“A1”).Value = “Test” Then Rows(“2”).Hidden = True Exit Sub Else Rows(“2”).Hidden = False End If End Sub

Private Sub Worksheet_Change(ByVal Target As Range) Rows(“2”).Hidden = Range(“A1”).Value = “Test” End Sub

Beiträge aus den Excel-Beispielen zum Thema “Zeilen ausblenden mit IF-Funktion”

Von: Marcus RoseGeschrieben am: 17.12.2005 20:43:11 Hallo, das geht nicht mit Formeln

Du brauchst dafür einen Code, der so aussehen könnte: Gruß Marcus Von: Reinhard Geschrieben am: 17.12.2005 20:46:32 Hallo Michael, funktioniert mit Vba

Aber mit bedingter Formatierung in der Zeile kann man sie mit der Schriftfarbe unsichtbar machen

Ach ja, eine Idee, ich schaue noch auf http://www.excelformeln.de nach einer Formel, die nur bestimmte Sätze aus einer Liste liest und in eine neue Liste (das Blatt, das Sie sehen) einträgt

Wenn Du dort nichts findest, funktioniert es nicht mit Excel-Funktionen Gruß Reinhardps: Das Forum lebt auch von Rückmeldungen

Von: Gregor Schmiech Geschrieben am: 17.12.2005 23:21:42 Hallo an die Spezialisten unter euch, ich möchte gerne eine dezimale Zeitangabe in einer Liste mit Zeitangaben in hh.mm realisieren

Aus einer Liste von rund 2700 Datensätzen können bestimmte Daten ausgelesen werden, egal wo sie sich befinden

Und dann die Daten in dieser Zeile in einem neuen Arbeitsblatt der Reihe nach aufzulisten? Wenn es geht, erspare ich mir das Erlernen der Access-Anwendungen

Danke im Voraus, Gregor von: Reinhard Geschrieben am: 17.12.2005 20:53:08 Hallo Michael, Alt+F11, Doppelklick auf Blattnamen, Code kopieren , Zellen anpassen, Editor schließen

Gruß Reinhardps: Das Forum lebt auch von Feedback

von: Michael Gepostet: 2005-12-17 21:07:27 Wow, danke für die Antworten Mit VBA habe ich mich leider noch nicht beschäftigt, werde aber mal versuchen ob ich das irgendwie hinbekomme

Viele Grüße Michael

Datenbank erstellen in Microsoft Access einfach erklärt für Anfänger New

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 New Update Datenbank erstellen in Microsoft Access einfach erklärt für Anfänger
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Die am weitesten verbreiteten Online-Korpora: geführte Tour, Übersicht, Suchtypen, Variation, virtuelle Korpora

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Die Korpora werden von Hunderten von Universitäten und Tausenden von Einzelpersonen auf der ganzen Welt sowie von Organisationen wie der Deutschen Forschungsgemeinschaft unterstützt

Die Korpusdaten (z

B

Volltext, Worthäufigkeit) wurden von einer Vielzahl großer Unternehmen verwendet, die sich sowohl mit Technologie- als auch mit Sprachressourcen befassen, darunter Technologieunternehmen wie Amazon, Google, Microsoft, IBM, Sony, Disney, Intel, Adobe , Samsung und ein sehr großes Social-Media-Unternehmen mit Sitz in den USA; und sprachbezogene Unternehmen wie Merriam-Webster, Dictionary.com, Grammarly, Duolingo, TurnItIn, Oxford University Press, Sketch Engine; und viele mehr.

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Sie können die Korpora auch kaufen und herunterladen, um sie auf Ihrem eigenen Computer zu verwenden.

Access Abfrage mit WENN-Funktion erstellen – einfach erklärt Update

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Access – Berechnete Felder in Abfragen – Direkt berechnet oder mit Funktionen Update

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Um mehrdeutige Abfragen zu vermeiden, setzen Sie, wo nötig, Klammern. Hier sind einige Beispiele, die illustrieren, wie Sie eine Ableitung abfragen. derivative of arcsin; derivative of lnx; derivative of sec^2; second derivative of sin^2; derivative of arctanx at x=0; differentiate (x^2 y)/(y^2 x) wrt x; View more examples » Access instant learning tools. Get immediate feedback …

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Home | Akademie der Steuerberater und Wirtschaftsprüfer Update

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