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The Best dos cdrom sys Update New

by Tratamien Torosace

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Linux设置开机自动挂载_傲娇天子的博客 … – CSDN New

14/01/2019 · 知道大家时间都很宝贵,我直接把流程命令写下来,大家配置完即可,想研究原理的话就往下读 fdisk -l # 查看可挂载的磁盘 df -h # 查看已经挂载的磁盘 mkfs.ext4 /dev/vdb # 初始化磁盘 mount /dev/vdb /u01 # mount 磁盘到/u01,保证/u01为空 blkid # 获取磁盘的uuid和属性,用uuid来进行开机mount vim /etc/fstab # 开机mount …

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Linux 的 的 识别: 2.6 Kernel 以后, Linux 会 将 识别 的 的 的 硬件, 在 / dev / 下 建立 的 的 的 的 件 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 如 的 的 块 块 块 1 块 SCSI 硬盘 HDA 表示 第 1 块 IDE 硬盘 (即 连接 在 第 第1 个 IDE 接口 的 Master 口 上) scd0 表示 第 1 个 USB 光驱

当 添加 了 新 硬盘 后, 在 / dev 目录 下 会有 相应 的 设备 文件 产生. cciss 的 硬盘 是 个 例外, 它 的 设备 文件 在 / en

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MS DOS Configuration: Getting the Most Out of Upper Memory Blocks Update

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Neues Update zum Thema dos cdrom sys

dos cdrom sys Einige Bilder im Thema

 New MS DOS Configuration: Getting the Most Out of Upper Memory Blocks
MS DOS Configuration: Getting the Most Out of Upper Memory Blocks Update

/dev/randomWikipedia Update

While DOS does not naturally provide such functionality, there is an open-source third-party driver called noise.sys, which functions similarly in that it creates two devices, RANDOM$ and URANDOM$, which are also accessible as /DEV/RANDOM$ and /DEV/URANDOM$, that programs can access for random data.

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256-Byte-Hex-Dump von /dev/urandom

Pseudozufallszahlengeneratordatei in Unix-ähnlichen Betriebssystemen

In Unix-ähnlichen Betriebssystemen sind /dev/random, /dev/urandom und /dev/arandom spezielle Dateien, die als Pseudozufallszahlengeneratoren dienen

Sie ermöglichen den Zugriff auf Umgebungsgeräusche, die von Gerätetreibern und anderen Quellen gesammelt wurden.[1] /dev/random wird normalerweise blockiert, wenn weniger Entropie verfügbar war als angefordert; In jüngerer Zeit (siehe unten, verschiedene Betriebssysteme unterscheiden sich) blockiert es normalerweise beim Start, bis genügend Entropie gesammelt wurde, und entsperrt dann dauerhaft

Das /dev/urandom-Gerät war normalerweise nie ein blockierendes Gerät, selbst wenn der Seed des Pseudozufallszahlengenerators seit dem Booten nicht vollständig mit Entropie initialisiert wurde

/dev/arandom blockiert nach dem Booten, bis der Seed sicher mit genügend Entropie initialisiert wurde, und blockiert dann nie wieder

Nicht alle Betriebssysteme implementieren die gleichen Methoden für /dev/random und /dev/urandom und nur wenige bieten /dev/arandom.

Beispiel [ edit ]

> hexdump -C -n 8 /dev/random 0000000 79 5d 13 c2 b4 fe ca d7 |y].´þÊ×| > hexdump -C -n 8 /dev/random 0000000 bd f1 6d 48 10 f8 25 3c |..mH..%<|

Dieses Shell-Skript ist ein zufälliger druckbarer Zeichengenerator, leicht voreingenommen:

#!/bin/sh printf ” \$ti” ; pngs lesen & – \` ` ; printf ` printf “\\%o” ” $(( (( cc+i )% 95 )+ 32 )) ” ` ; ich = $(( i+1 )) ; fertig ; pc = $(( pc+1 )) ; fertig ;

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Linux[Bearbeiten]

Rngtest testet /dev/random pool

Die Generierung von Zufallszahlen im Kernelspace wurde erstmals 1994 von Theodore Ts’o für Linux[2] implementiert.[3] Die Implementierung verwendete sichere Hashes anstelle von Chiffren, [Klärung erforderlich], um Exportbeschränkungen für Kryptografie zu vermeiden, die bei der ursprünglichen Entwicklung des Generators galten

Die Implementierung wurde auch unter der Annahme entworfen, dass sich jeder gegebene Hash oder jede Chiffre irgendwann als schwach herausstellen könnte, und daher ist das Design angesichts solcher Schwächen dauerhaft

Eine schnelle Wiederherstellung nach einer Pool-Kompromittierung wird nicht als Anforderung angesehen, da die Anforderungen für eine Pool-Kompromittierung für viel einfachere und direktere Angriffe auf nicht verwandte Teile des Betriebssystems ausreichen

In der Implementierung von Ts’o speichert der Generator eine Schätzung der Anzahl von Rauschen im Entropiepool

Aus diesem Entropiepool werden Zufallszahlen erzeugt

Beim Lesen gibt das /dev/random-Gerät nur Zufallsbytes innerhalb der geschätzten Anzahl von Rauschbits im Entropiepool zurück

Wenn der Entropiepool leer ist, werden Lesevorgänge von /dev/random blockiert, bis zusätzliches Umgebungsrauschen gesammelt wird.[4] Die Absicht ist, als kryptografisch sicherer Pseudozufallszahlengenerator zu dienen, der eine Ausgabe mit möglichst großer Entropie liefert

Dies wird von den Autoren zur Verwendung bei der Generierung kryptographischer Schlüssel für hochwertigen oder langfristigen Schutz vorgeschlagen.[4]

Ein Gegenstück zu /dev/random ist /dev/urandom (“unbegrenzte”[5]/nicht blockierende Zufallsquelle[4]), das den internen Pool wiederverwendet, um mehr pseudozufällige Bits zu erzeugen

Das bedeutet, dass der Aufruf nicht blockiert, aber die Ausgabe möglicherweise weniger Entropie enthält als das entsprechende Lesen aus /dev/random

Während /dev/urandom immer noch als Pseudozufallszahlengenerator gedacht ist, der für die meisten kryptografischen Zwecke geeignet ist, weisen die Autoren der entsprechenden Manpage darauf hin, dass es theoretisch einen noch unveröffentlichten Angriff auf den von /dev/urandom verwendeten Algorithmus geben könnte , und dass Benutzer, die wegen eines solchen Angriffs besorgt sind, stattdessen /dev/random verwenden sollten.[4] Es ist jedoch unwahrscheinlich, dass ein solcher Angriff zustande kommt, da der Entropiepool, sobald er unvorhersehbar ist, die Sicherheit nicht durch eine reduzierte Anzahl von Bits verliert.[6]

Es ist auch möglich nach /dev/random zu schreiben

Dies ermöglicht es jedem Benutzer, zufällige Daten in den Pool zu mischen

Nicht zufällige Daten sind harmlos, da nur ein privilegierter Benutzer das ioctl ausgeben kann, das zum Erhöhen der Entropieschätzung benötigt wird

[zweifelhaft – diskutieren] Die aktuelle Entropiemenge und die Größe des Entropiepools des Linux-Kernels, beide in Bits gemessen, sind verfügbar in /proc/sys/kernel/random/ und kann mit dem Befehl cat /proc/sys/kernel/random/entropy_avail bzw

cat /proc/sys/kernel/random/poolsize angezeigt werden

Gutterman, Pinkas & Reinman in März 2006 eine ausführliche kryptografische Analyse des Linux-Zufallszahlengenerators veröffentlicht[7], in der sie mehrere Schwachstellen beschreiben

Das vielleicht schwerwiegendste Problem, von dem sie berichten, betrifft eingebettete oder Live-CD-Systeme wie Router und plattenlose Clients, für die der Startzustand vorhersehbar ist und die verfügbare Entropieversorgung aus der Umgebung möglicherweise begrenzt ist

Für ein System mit nichtflüchtigem Speicher empfehlen sie, beim Herunterfahren einen Teil des RNG-Status zu speichern, damit er beim nächsten Neustart in den RNG-Status aufgenommen werden kann

Im Fall eines Routers, für den der Netzwerkverkehr die primäre verfügbare Entropiequelle darstellt, stellen sie fest, dass das Speichern des Zustands über Neustarts hinweg “potenzielle Angreifer erfordern würde, entweder den gesamten Netzwerkverkehr zu belauschen” ab der ersten Inbetriebnahme des Routers oder erhalten direkter Zugriff auf den internen Zustand des Routers

Dieses Problem, so stellen sie fest, ist besonders kritisch im Fall eines drahtlosen Routers, dessen Netzwerkverkehr aus der Ferne erfasst werden kann und der möglicherweise den RNG verwendet, um Schlüssel für die Datenverschlüsselung zu generieren

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Der Linux-Kernel bietet Unterstützung für mehrere zufällige Hardware Nummerngeneratoren, falls diese installiert sind

Die Rohausgabe eines solchen Geräts kann von /dev/hwrng.[8] bezogen werden

Mit Linux-Kernel 3.16 und neuer[9] mischt der Kernel selbst Daten von Hardware-Zufallszahlengeneratoren in /dev/random auf einer gleitenden Skala, basierend auf der definierbaren Qualität der Entropieschätzung des HWRNG

Das bedeutet, dass für diese Aufgabe kein Userspace-Daemon wie rngd von rng-tools benötigt wird

Mit Linux-Kernel 3.17+ wurde der VirtIO-RNG so modifiziert, dass er eine Standardqualität über 0 definiert hat,[10] und ist daher derzeit der einzige HWRNG, der standardmäßig in /dev/random gemischt wird

Der Entropiepool kann durch Programme verbessert werden wie timer_entropyd, haveged, randomsound etc

Mit rng-tools können Hardware-Zufallszahlengeneratoren wie Entropy Key etc

nach /dev/random schreiben

Die diehard Tests Programme dieharder, diehard und ent können diese Zufallszahlengeneratoren testen.[11][12][13][14]

Im Januar 2014 veröffentlichte Daniel J

Bernstein eine Kritik[15] darüber, wie Linux verschiedene Entropiequellen mischt

Er skizziert einen Angriff, bei dem eine Entropiequelle, die in der Lage ist, die anderen Entropiequellen zu überwachen, ihre Ausgabe modifizieren könnte, um die Zufälligkeit der anderen Entropiequellen aufzuheben

Betrachten Sie die Funktion H ( x , y , z ) {\displaystyle H(x,y,z)} wobei H eine Hash-Funktion ist und x, y und z Entropiequellen sind, wobei z die Ausgabe eines CPU-basierten Schadprogramms ist HRNG Z:

Z generiert einen zufälligen Wert von r

Z berechnet H ( x , y , r ) {\displaystyle H(x,y,r)} Wenn die Ausgabe von H ( x , y , r ) {\displaystyle H(x,y,r)} r als z

Andernfalls wiederholen Sie ab 1

Bernstein schätzte, dass ein Angreifer 16 Mal wiederholen müsste, um DSA und ECDSA zu kompromittieren

Dies ist möglich, weil Linux H fortlaufend neu aussät, anstatt einen einzigen qualitativ hochwertigen Seed zu verwenden Implementierung des Zahlengenerators (CPRNG)[16] von Theodore Ts’o, basierend auf Bernsteins angesehener Stromchiffre ChaCha20

Im Jahr 2020 blockiert die Linux-Kernel-Version 5.6 /dev/random nur, wenn das CPRNG nicht initialisiert wurde

Nach der Initialisierung verhalten sich /dev/random und /dev/urandom gleich.[17]

BSD-Systeme

Das FreeBSD-Betriebssystem bietet einen /dev/urandom-Link zu /dev/random

Beide blockieren nur bis zur richtigen Aussaat

FreeBSDs PRNG (Fortuna) setzt regelmäßig neu und versucht nicht, die Entropie zu schätzen

Auf einem System mit geringer Netzwerk- und Festplattenaktivität erfolgt das Reseeding nach einem Bruchteil einer Sekunde

aus Gründen des geistigen Eigentums, ARC4

Während die Generierung von Zufallszahlen hier Systementropie verwendet, die auf verschiedene Arten gesammelt wurde, bietet der ARC4-Algorithmus eine Ausfallsicherheit, die sicherstellt, dass ein schneller und qualitativ hochwertiger Pseudozufallszahlenstrom bereitgestellt wird, selbst wenn sich der Pool in einem Zustand mit niedriger Entropie befindet

Das System verwendet über das OpenBSD Cryptographic Framework automatisch Hardware-Zufallszahlengeneratoren (wie die auf einigen Intel PCI-Hubs bereitgestellten), wenn sie verfügbar sind

Ab OpenBSD 5.5 (1

Mai 2014) verwendet der Aufruf von arc4random(), der für die Zufallsgeräte von OpenBSD verwendet wird, nicht mehr ARC4, sondern ChaCha20 (der Name arc4random könnte als Ersatzaufruf für Random neu überdacht werden).[18][19]

NetBSDs Implementierung der Legacy-API arc4random() wurde ebenfalls auf ChaCha20 umgestellt.[20]

macOS, iOS und andere Apple-Betriebssysteme [ bearbeiten ]

Alle Apple-Betriebssysteme sind seit mindestens Dezember 2019, möglicherweise früher, zu Fortuna gewechselt.[21] Es basiert auf SHA-256

Es werden mehrere Entropiequellen, wie z

B

das RNG der sicheren Enklave, Boot-Phasen-Timing-Jitter, Hardware-Interrupt (Zeitgebung angenommen) verwendet

RDSEED/RDRAND wird auf Intel-basierten Macs verwendet, die es unterstützen

Seed-Daten (Entropie) werden auch für nachfolgende Neustarts gespeichert

Vor der Änderung verwendeten macOS und iOS 160-Bit-Yarrow basierend auf SHA-1.[22]

Es gibt keinen Unterschied zwischen /dev/random und /dev/urandom; beide verhalten sich identisch.[23][24]

Andere Betriebssysteme[Bearbeiten]

/dev/random und /dev/urandom sind auch unter Solaris,[25] NetBSD,[26] Tru64 UNIX 5.1B,[27] AIX 5.2[28] und HP-UX 11i v2 verfügbar.[29] Wie bei FreeBSD implementiert AIX sein eigenes Yarrow-basiertes Design, jedoch verwendet AIX erheblich weniger Entropiequellen als die standardmäßige /dev/random-Implementierung und stoppt das Auffüllen des Pools, wenn es glaubt, dass es genug Entropie enthält.[30]

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In Windows NT wird eine ähnliche Funktionalität von ksecdd.sys bereitgestellt, aber das Lesen der speziellen Datei \Device\KsecDD funktioniert nicht wie in UNIX

Die dokumentierten Methoden zum Generieren kryptografisch zufälliger Bytes sind CryptGenRandom und RtlGenRandom

Während DOS solche Funktionen natürlich nicht bietet, gibt es einen Open-Source-Drittanbietertreiber namens noise.sys,[31] der ähnlich funktioniert, indem er zwei Geräte erstellt , RANDOM$ und URANDOM$, die auch als /DEV/RANDOM$ und /DEV/URANDOM$ zugänglich sind, auf die Programme für zufällige Daten zugreifen können

Cygwin unter Windows bietet Implementierungen von /dev/random und /dev/urandom, die in Skripten und Programmen verwendet werden können.[32]

EGD als Alternative [Bearbeiten]

Ein Softwareprogramm namens EGD (Entropy Gathering Daemon) ist eine gängige Alternative für Unix-Systeme, die das Gerät /dev/random nicht unterstützen

Es ist ein User-Space-Daemon, der qualitativ hochwertige kryptografische Zufallsdaten bereitstellt

Einige kryptografische Software wie OpenSSL, GNU Privacy Guard und Apache HTTP Server unterstützen die Verwendung von EGD, wenn ein /dev/random-Gerät nicht verfügbar ist

OpenSSL hat die Unterstützung für den EGD-Daemon standardmäßig in OpenSSL 1.1.0 deaktiviert; Anwendungen sollten mithilfe des Präprozessormakros OPENSSL_NO_EGD auf Unterstützung prüfen allgemeine Wahl) oder über einen TCP-Socket.[33] Das Sammeln von Entropie beinhaltet normalerweise das periodische Verzweigen von Unterprozessen, um Attribute des Systems abzufragen, die sich wahrscheinlich häufig ändern und unvorhersehbar sind, wie z

Das alternative PRNGD[34] ist eine kompatible pseudozufällige Quelle.

EGD kommuniziert über ein einfaches Protokoll mit anderen Programmen, die Zufallsdaten benötigen

Der Client stellt eine Verbindung zu einem EGD-Socket her und sendet einen Befehl, der durch den Wert des ersten Oktetts identifiziert wird:

Befehl 0: Abfrage der aktuell verfügbaren Entropiemenge

Der EGD-Daemon gibt eine 4-Byte-Zahl im Big-Endian-Format zurück, die die Anzahl der Zufallsbytes darstellt, die derzeit ohne Verzögerung erfüllt werden können

Befehl 1: Zufallsbytes abrufen, keine Blockierung

Das zweite Byte in der Anforderung teilt EGD mit, wie viele zufällige Bytes der Ausgabe zurückgegeben werden sollen, von 1 bis 255

Wenn EGD nicht über genügend Entropie verfügt, um die Anforderung sofort zu erfüllen, werden möglicherweise weniger Bytes oder möglicherweise gar keine Bytes zurückgegeben

Das erste Oktett der Antwort gibt an, wie viele zusätzliche Bytes, die die Zufallsdaten enthalten, unmittelbar in der Antwort folgen

Befehl 2: Get Random Bytes, Blocking

Das zweite Byte teilt EGD mit, wie viele zufällige Bytes der Ausgabe es zurückgeben soll

Wenn EGD nicht genug Entropie hat, wartet es, bis es genug gesammelt hat, bevor es antwortet

Im Gegensatz zu Befehl 1 beginnt die Antwort sofort mit den zufälligen Bytes und nicht mit einem Längenoktett, da die Gesamtlänge der zurückgegebenen Daten nicht von der angeforderten Menge abweicht

Befehl 3: Entropie aktualisieren

Dieser Befehl ermöglicht es dem Client, zusätzliche Entropie bereitzustellen, die dem internen Pool von EGD hinzugefügt werden soll

Die nächsten zwei Bytes, die als 16-Bit-Big-Endian-Ganzzahl interpretiert werden, geben an, wie viele Zufallsbits der Aufrufer zu liefern behauptet

Das vierte Byte gibt an, wie viele zusätzliche Bytes an Quelldaten in der Anfrage folgen

Der EGD-Daemon mischt möglicherweise die empfangene Entropie ein und gibt nichts zurück

Siehe auch [Bearbeiten]

How I Setup MS-DOS (Setup, Drivers \u0026 Memory) Update

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 Update How I Setup MS-DOS (Setup, Drivers \u0026 Memory)
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