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The Best sql tabelle erstellen und füllen Update New

by Tratamien Torosace

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Neues Update zum Thema sql tabelle erstellen und füllen


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CREATE TABLE (Transact-SQL) – SQL Server | Microsoft Docs Neueste

2022-3-25 · Beim Erstellen einer Tabelle wird die Option QUOTED IDENTIFIER immer mit der Einstellung ON in den Metadaten der Tabelle gespeichert, und zwar auch dann, wenn die Option beim Erstellen der Tabelle auf OFF festgelegt ist. Temporäre Tabellen. Sie können sowohl lokale als auch globale temporäre Tabellen erstellen.

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INSERT (Transact-SQL) – SQL Server | Microsoft Docs Neueste

2022-3-22 · Gilt für: SQL Server 2008 und höher. Gibt an, dass alle Einschränkungen, die für die Zieltabelle oder -sicht gelten, während des Binärdatenstrom-Uploads überprüft werden müssen. Weitere Informationen finden Sie unter BULK INSERT (Transact-SQL). KEEPNULLS Gilt für: SQL Server 2008 und höher.

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Inhaltsverzeichnis

EINFÜGEN (Transact-SQL)

Artikel

31.03.2022

34 Minuten Lesezeit

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In diesem Artikel

Gilt für: SQL Server (alle unterstützten Versionen) Azure SQL-Datenbank Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW)

Fügt einer Tabelle oder Ansicht in SQL Server eine oder mehrere Zeilen hinzu

Beispiele finden Sie unter Beispiele

Transact-SQL-Syntaxkonventionen

Syntax

— Syntax für SQL Server und Azure SQL-Datenbank [ WITH [ ,…n ] ] INSERT { [ TOP ( expression ) [ PERCENT ] ] [ INTO ] { | rowset_function_limited [ WITH ( [. ..n ] ) ] } { [ ( column_list ) ] [ ] { VALUES ( { DEFAULT | NULL | expression } [ ,…n ] ) [ ,.

.n ] | abgeleitete_tabelle | Ausführungsanweisung | | STANDARDWERTE } } } [;] ::= { [ Servername

Name der Datenbank

Schemaname

| Datenbankname. [ Schemaname ]

| Schemaname

] table_or_view_name } ::= SELECT FROM ( ) [AS] table_alias [ ( column_alias [ ,…n ] ) ] [ WHERE ] [ OPTION ( [ ,

..n ] ) ]

— Syntax nur für externe Tools INSERT { [BULK] { database_name.schema_name.table_or_view_name | Schemaname.Tabellen- oder Ansichtsname | table_or_view_name } ( ) [ WITH ( [ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ] [ [ , ] FIRE_TRIGGERS ] [ [ , ] KEEP_NULLS ] [ [ , ] KILOBYTES_PER_BATCH = kilobytes_per_batch ] [ [ , ] ROWS_PER_BATCH = rows_per_batch ] [ [ , ] ORDER ( { Spalte [ ASC | DESC ] } [ ,…n ] ) ] [ [ , ] TABLOCK ] ) ] } [; ] ::= Spaltenname [ COLLATE Kollationsname ] [ NULL | NOT NULL ] ::= [ Typ_Schema_Name

See also  Best Choice spureinstellung golf 4 New

] type_name [ ( precision [ , scale ] | max ]

— Syntax for Azure Synapse Analytics and Parallel Data Warehouse INSERT [INTO] { database_name.schema_name.table_name | schema_name.table_name | table_name } [ ( column_name [ ,…n ] ) ] { VALUES ( { NULL | expression } ) | SELECT } [ OPTION ( [ ,…n ] ) ] [;] 2014 oder früher, siehe Dokumentation für frühere Versionen.

Argumente WITH Gibt die temporäre benannte Ergebnismenge (auch bekannt als allgemeiner Tabellenausdruck) an, die im Bereich der INSERT-Anweisung definiert ist.Die Ergebnismenge wird von einer SELECT-Anweisung zurückgegeben.Weitere Informationen finden Sie unter WITH common_table_expression (Transact-SQL)

TOP (Ausdruck) [ PERCENT ]

Gibt die Anzahl oder den Prozentsatz der zufällig einzufügenden Zeilen an

Ausdruck kann eine Anzahl oder ein Prozentsatz der Zeilen sein

Weitere Informationen finden Sie unter TOP (Transact-SQL).

INTO

Ein optionales Schlüsselwort, das kann zwischen INSERT und der Zieltabelle verwendet werden.

server_name

Gilt für: SQL Server 2008 und höher

Der Name des Verbindungsservers, auf dem sich die Tabelle oder Ansicht befindet

server_name kann ein verknüpfter Servername sein, oder Sie können OPENDATASOURCE verwenden

Funktion

Wenn server_name als Verbindungsserver angegeben ist, sind database_name und schema_name erforderlich

Wenn server_name mit OPENDATASOURCE angegeben wird, gelten database_name und schema_name möglicherweise nicht für alle Datenquellen und unterliegen den Möglichkeiten des OLE DB-Anbieters, der auf das Remoteobjekt zugreift

Name der Datenbank

Gilt für: SQL Server 2008 und höher.

Der Name der Datenbank.

schema_name

Der Name des Schemas, zu dem die Tabelle oder Ansicht gehört

table_or_view_name

Der Name der Tabelle oder Ansicht, die die Daten empfangen soll.

Innerhalb ihres Geltungsbereichs kann eine Tabellenvariable als Tabellenquelle in einer INSERT-Anweisung verwendet werden

Die View, auf die table_or_view_name verweist, muss aktualisierbar sein und genau eine Basistabelle in der FROM-Klausel der View referenzieren

Beispielsweise muss eine INSERT-Anweisung in einer Ansicht mit mehreren Tabellen eine Spaltenliste verwenden, die nur auf Spalten aus einer einzelnen Basistabelle verweist

Weitere Informationen zu aktualisierbaren Ansichten finden Sie unter CREATE VIEW (Transact-SQL)

rowset_function_limited

Gilt für: SQL Server 2008 und höher

Die OPENQUERY-Funktion oder die OPENROWSET-Funktion

Die Verwendung dieser Funktionen unterliegt den Möglichkeiten des OLE DB-Anbieters, der auf das Remoteobjekt zugreift

MIT ( [..

< ] )

Gibt einen oder mehrere Tabellenhinweise an, die für eine Zieltabelle zulässig sind

Das Schlüsselwort WITH und Klammern sind erforderlich

READPAST, NOLOCK und READUNCOMMITTED sind nicht zulässig

Weitere Informationen zu Tabellenhinweisen finden Sie unter Tabellenhinweise (Transact-SQL)

Wichtig Die Möglichkeit, die HOLDLOCK-, SERIALIZABLE-, READCOMMITTED-, REPEATABLEREAD- oder UPDLOCK-Hinweise für Tabellen anzugeben, die Ziele von INSERT-Anweisungen sind, wird in zukünftigen Versionen von SQL Server entfernt

Diese Hinweise wirken sich nicht auf die Leistung von INSERT-Anweisungen aus

Vermeiden Sie es, sie in neuen Entwicklungsarbeiten zu verwenden, und planen Sie, Anwendungen zu ändern, die sie derzeit verwenden

Das Angeben eines TABLOCK-Hinweises für eine Tabelle, die das Ziel einer INSERT-Anweisung ist, hat denselben Effekt wie das Angeben eines TABLOCKX-Hinweises

Auf die Tabelle wird eine exklusive Sperre angewendet.

(column_list)

Eine Liste mit einer oder mehreren Spalten, in die Daten eingefügt werden sollen

column_list muss in Klammern eingeschlossen und durch ein Trennzeichen getrennt werden

Wenn sich eine Spalte nicht in column_list befindet, muss die Datenbank-Engine in der Lage sein, einen Wert basierend auf der Definition der Spalte bereitzustellen

Andernfalls kann die Zeile nicht geladen werden

Die Datenbank-Engine stellt automatisch einen Wert für die Spalte bereit, wenn die Spalte:

Hat eine IDENTITY-Eigenschaft

Der nächste inkrementelle Identitätswert wird verwendet

Hat einen Standardwert

Der Standardwert der Spalte wird verwendet

Hat einen Zeitstempel-Datentyp

Der aktuelle Zeitstempelwert wird verwendet

Nullable

Es wird ein NULL-Wert verwendet

Ist eine berechnete Spalte

Der berechnete Wert wird verwendet

column_list muss verwendet werden, wenn explizite Werte in eine Identitätsspalte eingefügt werden

Für die Tabelle muss die Option SET IDENTITY_INSERT auf ON gesetzt sein

OUTPUT-Klausel

Gibt eingefügte Zeilen als Teil des Einfügevorgangs zurück

Die Ergebnisse können an die Verarbeitungsanwendung zurückgegeben oder zur weiteren Verarbeitung in eine Tabelle oder Tabellenvariable eingefügt werden

Die OUTPUT-Klausel wird in DML-Anweisungen verwendet, die auf lokale partitionierte Ansichten, verteilte partitionierte Ansichten oder entfernte Tabellen verweisen, oder in INSERT-Anweisungen, die execute_statement enthalten, wird nicht unterstützt

Die OUTPUT INTO-Klausel wird in INSERT-Anweisungen, die eine enthalten, nicht unterstützt

Weitere Informationen zu den Argumenten und dem Verhalten dieser Klausel finden Sie unter OUTPUT-Klausel (Transact-SQL)

VALUES

Steht vor der Liste oder den Listen der einzufügenden Datenwerte

Für jede Spalte muss in column_list (falls angegeben) oder in der Tabelle ein Datenwert vorhanden sein

Die Werteliste muss in Klammern stehen.

Wenn die Reihenfolge der Werte in der Werteliste nicht mit der Reihenfolge der Spalten in der Tabelle übereinstimmt, oder wenn nicht für jede Spalte in der Tabelle ein Wert vorhanden ist, müssen Sie mit column_list explizit angeben, in welcher Spalte zu Einen eingehenden Wert speichern.

Sie können den Transact-SQL-Zeilenkonstruktor (auch als Tabellenwertkonstruktor bezeichnet) verwenden, um mehrere Zeilen in einer einzigen INSERT-Anweisung anzugeben

Der Zeilenkonstruktor besteht aus einer einzelnen VALUES-Klausel mit mehreren Listen von Werten, die in Klammern eingeschlossen und durch ein Komma getrennt sind

Weitere Informationen finden Sie unter Tabellenwertkonstruktor (Transact-SQL)

Hinweis Der Tabellenwertkonstruktor wird in Azure Synapse Analytics nicht unterstützt

Stattdessen können nachfolgende INSERT-Anweisungen ausgeführt werden, um mehrere Zeilen einzufügen

In Azure Synapse Analytics können Einfügewerte nur konstante Literalwerte oder Verweise auf Variablen sein

Um ein Nicht-Literal einzufügen, setzen Sie eine Variable auf einen nicht konstanten Wert und fügen Sie die Variable ein

DEFAULT

Zwingt die Datenbank-Engine, den für eine Spalte definierten Standardwert zu laden

Wenn die Spalte keinen Standardwert hat und die Spalte nullfähig ist, wird NULL eingefügt

Für eine mit dem Datentyp timestamp definierte Spalte wird der nächste timestamp-Wert eingefügt

DEFAULT ist für eine Identitätsspalte nicht zulässig

Ausdruck

Eine Konstante, Variable oder ein Ausdruck

Der Ausdruck darf keine EXECUTE-Anweisung enthalten

Verweisen auf die Unicode-Zeichendatentypen nchar, nvarchar und ntext muss dem Ausdruck der Großbuchstabe „N“ vorangestellt werden

Wenn „N“ nicht angegeben ist, konvertiert SQL Server die Zeichenfolge in die Codepage, die der Standardsortierung der Datenbank oder Spalte entspricht

Alle Zeichen, die nicht in der entsprechenden Codepage gefunden werden, gehen verloren

abgeleitete_tabelle

Eine gültige SELECT-Anweisung, die Datenzeilen zurückgibt, die in die Tabelle geladen werden sollen

Die SELECT-Anweisung darf keinen Common Table Expression (CTE) enthalten

execute_statement

Eine gültige EXECUTE-Anweisung, die Daten mit SELECT- oder READTEXT-Anweisungen zurückgibt

Weitere Informationen finden Sie unter EXECUTE (Transact-SQL).)

Die RESULT SETS-Optionen der EXECUTE-Anweisung können nicht in einer INSERT…EXEC-Anweisung angegeben werden

Wenn execute_statement mit INSERT verwendet wird, muss jede Ergebnismenge mit den Spalten in der Tabelle oder der Spaltenliste kompatibel sein

execute_statement kann verwendet werden, um gespeicherte Prozeduren auszuführen, die auf demselben Server oder auf einem entfernten Server verwendet werden können

Die Prozedur auf dem entfernten Server wird ausgeführt und die Ergebnismengen werden an den lokalen Server gesendet

Dann werden sie in die Tabelle auf dem lokalen Server geladen

In einer verteilten Transaktion kann execute_statement nicht für einen zugeordneten Loopback-Server ausgeführt werden, wenn für die Verbindung mehrere aktive Ergebnismengen (MARS) aktiviert sind

Wenn execute_statement Daten mit der READTEXT-Anweisung zurückgibt, kann jede READTEXT-Anweisung maximal 1 MB (1024 KB) an Daten zurückgeben

execute_statement kann auch mit erweiterten Prozeduren verwendet werden

execute_statement fügt die vom Haupt-Thread der erweiterten Prozedur zurückgegebenen Daten ein

Ausgaben von anderen Threads als dem Hauptthread werden jedoch nicht eingefügt

Sie können keinen Tabellenwertparameter als Ziel einer INSERT EXEC-Anweisung angeben; Sie kann jedoch als Quelle in der Zeichenfolge INSERT EXEC oder in der gespeicherten Prozedur angegeben werden

Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Tabellenwertparametern (Datenbankmodul)

Gibt an, dass die in die Zieltabelle eingefügten Zeilen diejenigen sind, die von der OUTPUT-Klausel in der INSERT-, UPDATE-, DELETE- oder MERGE-Anweisung zurückgegeben werden, optional gefiltert durch eine WHERE-Klausel

Wenn angegeben ist, muss das Ziel der äußeren INSERT-Anweisung die folgenden Einschränkungen erfüllen:

Die Tabelle muss eine Basistabelle sein, keine Sicht

Die Tabelle darf keine entfernte Tabelle sein

Die Tabelle darf keine Definition von aktivierten Triggern enthalten

Die Tabelle kann nicht an Primär-/Fremdschlüsselbeziehungen teilnehmen

Es kann nicht an der Mergereplikation teilnehmen, oder aktualisierbare Abonnements können nicht an der Transaktionsreplikation teilnehmen

Der Datenbank-Kompatibilitätsgrad muss auf 100 oder höher festgelegt werden

Weitere Informationen finden Sie unter OUTPUT-Klausel (Transact-SQL).

Eine durch Kommas getrennte Liste, die angibt, welche Spalten, die von der OUTPUT-Klausel zurückgegeben werden, eingefügt werden sollen

Die Spalten in müssen mit den Spalten kompatibel sein, in die Werte eingefügt werden

<> select_list kann nicht auf Aggregatfunktionen oder TEXTPTR verweisen

Hinweis Alle in der SELECT-Liste aufgeführten Variablen beziehen sich auf ihre ursprünglichen Werte, unabhängig von den Änderungen, die sie in .

vorgenommen haben

Eine gültige INSERT-, UPDATE-, DELETE- oder MERGE-Anweisung, die betroffene Zeilen in einer OUTPUT-Klausel zurückgibt

Die Anweisung darf keine WITH-Klausel enthalten und darf nicht auf entfernte Tabellen oder partitionierte Sichten verweisen

Wenn UPDATE oder DELETE angegeben ist, darf kein Cursor-basiertes UPDATE oder DELETE verwendet werden

Quellzeilen dürfen nicht als verschachtelte DML-Anweisungen referenziert werden

WHERE

Eine Where-Klausel, die eine gültige enthält, die die filtert

Weitere Informationen finden Sie unter Suchbedingung (Transact-SQL)

Bei Verwendung in diesem Kontext darf keine Unterabfragen, benutzerdefinierten Skalarfunktionen, die Datenzugriffe durchführen, Aggregatfunktionen, TEXTPTR oder Prädikate für die Volltextsuche enthalten

STANDARDWERTE

Gilt für: SQL Server 2008 und höher.

Erzwingt, dass die neue Zeile den für jede Spalte definierten Standardwert enthält.

BULK

Gilt für: SQL Server 2008 und höher

Wird von externen Tools zum Hochladen eines Binärstroms verwendet

Diese Option ist nicht für die Verwendung mit Tools wie SQL Server Management Studio, SQLCMD, OSQL oder Anwendungsprogrammierschnittstellen für den Datenzugriff wie SQL Server Native Client vorgesehen

FIRE_TRIGGERS

Gilt für: SQL Server 2008 und höher

Gibt an, dass in der Zieltabelle definierte INSERT-Trigger während des Hochladens des Binärstroms ausgeführt werden

Weitere Informationen finden Sie unter BULK INSERT (Transact-SQL)

CHECK_CONSTRAINTS

Gilt für: SQL Server 2008 und höher

Gibt an, dass alle Einschränkungen, die der Zieltabelle oder -ansicht auferlegt werden, während des Hochladens des Binärstroms überprüft werden müssen

Weitere Informationen finden Sie unter BULK INSERT (Transact-SQL).

KEEPNULLS

Gilt für: SQL Server 2008 und höher

Gibt an, dass leere Spalten während des Hochladens des Binärstroms einen NULL-Wert behalten sollen

Weitere Informationen finden Sie unter Beibehalten von NULL-Werten oder Verwenden von Standardwerten während des Massenimports (SQL Server)

KILOBYTES_PER_BATCH = kilobytes_per_batch

Gibt die ungefähre Datenmenge pro Batch in KB als kilobytes_per_batch an

Weitere Informationen finden Sie unter BULK INSERT (Transact-SQL)

ROWS_PER_BATCH =rows_per_batch

Gilt für: SQL Server 2008 und höher

Gibt die ungefähre Anzahl von Datenzeilen im Binärstrom an

Weitere Informationen finden Sie unter BULK INSERT (Transact-SQL)

Hinweis Ein Syntaxfehler wird ausgelöst, wenn keine Spaltenliste bereitgestellt wird

Bemerkungen

Spezifische Informationen zum Einfügen von Daten in SQL-Diagrammtabellen finden Sie unter INSERT (SQL-Diagramm)

Empfohlene Vorgehensweise

Verwenden Sie die Funktion @@ROWCOUNT, um die Anzahl der eingefügten Zeilen an die Clientanwendung zurückzugeben

Weitere Informationen finden Sie unter @@ROWCOUNT (Transact-SQL)

Best Practices für den Massenimport von Daten

Verwenden von INSERT INTO…SELECT zum Massenimport von Daten mit minimaler Protokollierung und Parallelität

Sie können INSERT INTO SELECT FROMverwenden, um eine große Anzahl von Zeilen aus einer Tabelle, z

B

einer Staging-Tabelle, mit minimaler Protokollierung effizient in eine andere Tabelle zu übertragen

Eine minimale Protokollierung kann die Leistung der Anweisung verbessern und die Wahrscheinlichkeit verringern, dass der Vorgang während der Transaktion den verfügbaren Speicherplatz des Transaktionsprotokolls auffüllt

Die minimale Protokollierung für diese Anweisung muss die folgenden Anforderungen erfüllen:

Das Datenbankwiederherstellungsmodell ist auf „Einfach“ oder „Massenprotokolliert“ festgelegt

Die Zieltabelle ist ein leerer oder nicht leerer Heap

Die Zieltabelle wird bei der Replikation nicht verwendet

Der TABLOCK-Hinweis wird für die Zieltabelle angegeben

Zeilen, die infolge einer in einen Heap in einer MERGE-Anweisung eingefügten Einfügeaktion verloren gehen, können ebenfalls minimal protokolliert werden

Im Gegensatz zur BULK INSERT-Anweisung, die eine weniger restriktive Massenaktualisierungssperre (BU) enthält, weist INSERT INTO … SELECT mit dem TABLOCK-Hinweis ein exklusives Unlock (X) für die Tabelle zu

Das bedeutet, dass Sie Zeilen nicht mit mehreren parallel ausgeführten Einfügeoperationen einfügen können

Ab SQL Server 2016 (13.x) und Datenbank-Kompatibilitätsgrad 130 kann jedoch eine einzelne INSERT INTO … SELECT-Anweisung parallel ausgeführt werden, wenn es sich um gehäufte oder geclusterte Columnstore-Indizes (Clustered Columnstore Indexes, CCI) handelt

Parallele Einfügungen sind möglich, wenn der TABLOCK-Hinweis verwendet wird

Die Parallelität der obigen Anweisung hat die folgenden Anforderungen, die den Anforderungen für minimale Protokollierung ähneln:

Die Zieltabelle ist ein leerer oder nicht leerer Heap

Die Zieltabelle enthält einen gruppierten Columnstore-Index (CCI), aber keine nicht gruppierten Indizes

Die Zieltabelle hat keine Identitätsspalte, bei der IDENTITY_INSERT auf OFF gesetzt ist

Der TABLOCK-Hinweis wird für die Zieltabelle bereitgestellt

In Szenarien, in denen die Mindestanforderungen für die Protokollierung und parallele Einfügungen erfüllt sind, können beide Verbesserungen zusammen verwendet werden, um einen maximalen Durchsatz von Datenladevorgängen sicherzustellen

Hinweis Einfügungen in lokale temporäre Tabellen (durch das Präfix #) und in globale temporäre Tabellen (gekennzeichnet durch das Präfix ##) sind auch für Parallelität geeignet, wenn der TABLOCK-Hinweis verwendet wird

Verwenden von OPENROWSET und BULK für den Massenimport von Daten

Die folgenden Tabellenhinweise, die Massenladeoptimierungen mit der INSERT-Anweisung bereitstellen, können von der OPENROWSET-Funktion akzeptiert werden:

Der TABLOCK-Hinweis kann die Anzahl der Protokolldatensätze für den Einfügevorgang minimieren

Das Datenbankwiederherstellungsmodell muss auf „Einfach“ oder „Massenprotokolliert“ festgelegt werden, und die Zieltabelle kann nicht bei der Replikation verwendet werden

Weitere Informationen finden Sie unter Mindestprotokollierungsanforderungen für den Massenimport.

-Hinweis kann die Anzahl der Protokollsätze für den Einfügevorgang minimieren

Das Datenbankwiederherstellungsmodell muss auf „Einfach“ oder „Massenprotokolliert“ festgelegt werden, und die Zieltabelle kann nicht bei der Replikation verwendet werden

Weitere Informationen finden Sie unter Mindestprotokollierungsanforderungen für den Massenimport

Der TABLOCK-Hinweis kann verwendet werden, um parallele Einfügevorgänge zu aktivieren

Die Zieltabelle ist ein Heap oder ein gruppierter Columnstore-Index (CCI) ohne nicht gruppierte Indizes, und für die Zieltabelle darf keine Identitätsspalte angegeben sein

-Beachten Sie, dass parallele Einfügungen zulässig sein können

Die Zieltabelle ist ein Heap oder ein gruppierter Columnstore-Index (CCI) ohne nicht gruppierte Indizes, und für die Zieltabelle kann keine Identitätsspalte angegeben werden

Der IGNORE_CONSTRAINTS-Hinweis kann die FOREIGN KEY- und CHECK-Einschränkungsprüfung vorübergehend deaktivieren

Der Hinweis kann die FOREIGN KEY- und CHECK-Einschränkungsprüfung vorübergehend deaktivieren

Der Hinweis IGNORE_TRIGGERS kann die Ausführung des Triggers vorübergehend deaktivieren

hint kann die Ausführung des Triggers vorübergehend deaktivieren

Der KEEPDEFAULTS-Hinweis ermöglicht das Einfügen eines Standardwerts für eine Tabellenspalte (falls vorhanden) anstelle von NULL, wenn der Datensatz keinen Wert für die Spalte hat

Der Hinweis ermöglicht das Einfügen eines Standardwerts für eine Tabellenspalte (falls vorhanden) anstelle von NULL, wenn der Datensatz vorhanden ist hat keinen Wert für die Spalte

Der KEEPIDENTITY-Hinweis ermöglicht die Verwendung der Identitätswerte in der importierten Datendatei für die Identitätsspalte in der Zieltabelle

Diese Optimierungen ähneln denen, die mit dem Befehl BULK INSERT verfügbar sind

Weitere Informationen finden Sie unter Tabellenhinweise (Transact-SQL)

Datentypen

Beachten Sie beim Einfügen von Zeilen das folgende Datentypverhalten:

Wenn ein Wert in Spalten mit dem Datentyp char , varchar oder varbinary geladen wird, hängt das Auffüllen oder Abschneiden nachgestellter Leerzeichen (Leerzeichen für char und varchar , Nullen für varbinary ) von der Einstellung SET ANSI_PADDING ab, die während der Tabellenerstellung für die Spalte festgelegt wurde

Weitere Informationen finden Sie unter SET ANSI_PADDING (Transact-SQL)

Die folgende Tabelle zeigt die Standardoperation für SET ANSI_PADDING OFF

Datentyp Standardoperation char Füllt den Wert mit Leerzeichen auf, bis die definierte Breite der Spalte erreicht ist

varchar Löscht nachgestellte Leerzeichen bis zum ersten Nicht-Leerzeichen oder alle bis auf ein Zeichen, wenn die Zeichenfolge nur aus Leerzeichen besteht

varbinary Löscht nachgestellte Nullen

Wenn ein leerer String (” “) in eine Spalte mit dem Datentyp varchar oder text geladen wird, wird standardmäßig ein String der Länge Null eingefügt

Einfügen eines NULL-Wertes in eine Spalte mit dem Ein gültiger Textzeiger wird nicht für einen Text erstellt oder Bilddatentyp, noch ist eine 8-KB-Textseite vorbelegt

Mit dem Datentyp uniqueidentifier erstellte Spalten enthalten speziell formatierte 16-Byte-Binärwerte

Im Gegensatz zu Identitätsspalten generiert die Datenbank-Engine nicht automatisch Werte für Spalten mit dem Datentyp uniqueidentifier

Eine Einfügeoperation kann Variablen mit einem Uniqueidentifier-Datentyp und Zeichenfolgenkonstanten der Form xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx (36 Zeichen einschließlich Bindestriche, wobei x eine hexadezimale Ziffer im Bereich von 0 bis 9 oder af ist) für Uniqueidentifier-Spalten verwenden verwendet werden

Beispielsweise ist der Wert 6F9619FF-8B86-D011-B42D-00C04FC964FF ein gültiger Wert für eine uniqueidentifier-Variable oder -Spalte

Verwenden Sie die Funktion NEWID(), um eine GUID (eine eindeutige Kennung) abzurufen

Einfügen von Werten in Spalten eines benutzerdefinierten Typs

Sie können mit einer der folgenden Methoden Werte in Spalten eines benutzerdefinierten Typs einfügen:

Bereitstellen eines Werts des benutzerdefinierten Typs

Bereitstellen eines Werts in einem SQL Server-Systemdatentyp, vorausgesetzt, der benutzerdefinierte Typ unterstützt die implizite oder explizite Konvertierung von diesem Typ

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie einen Wert in eine Spalte des benutzerdefinierten Typs Point einfügen, indem Sie ihn explizit aus einer Zeichenfolge konvertieren

INSERT INTO Cities (Location) VALUES ( CONVERT(Point, ‘12.3:46.2’) ); Ein Binärwert kann auch ohne explizite Konvertierung bereitgestellt werden, da alle benutzerdefinierten Typen implizit aus Binärwerten konvertierbar sind

Aufrufen einer benutzerdefinierten Funktion, die einen Wert des benutzerdefinierten Typs zurückgibt

Im folgenden Beispiel wird die benutzerdefinierte Funktion CreateNewPoint() verwendet, um einen neuen Wert des benutzerdefinierten Typs Point zu erstellen und den Wert in die Cities-Tabelle einzufügen

INSERT INTO Cities (Location) VALUES ( dbo.CreateNewPoint(x, y) );

Fehlerbehandlung

Sie können die Fehlerbehandlung für die INSERT-Anweisung implementieren, indem Sie die Anweisung in einem TRY…CATCH-Konstrukt angeben

Wenn eine INSERT-Anweisung gegen eine Einschränkung oder Regel verstößt oder die Anweisung einen Wert enthält, der nicht mit dem Datentyp der Spalte kompatibel ist, schlägt die Anweisung fehl und es wird eine Fehlermeldung zurückgegeben

Wenn INSERT mehrere Zeilen mit SELECT oder EXECUTE lädt, führt eine Verletzung einer Regel oder Einschränkung beim Laden der Werte dazu, dass die Anweisung beendet wird und keine Zeile geladen wird

Wenn eine INSERT-Anweisung, ein arithmetischer Fehler (Überlauf, Division durch Null oder Domänenfehler) während der Ausdrucksauswertung auftritt, behandelt die Datenbank-Engine diese Fehler, als ob SET ARITHABORT auf ON gesetzt wäre

Der Stapel wird beendet und eine Fehlermeldung wird zurückgegeben

Wenn während der Ausdrucksauswertung SET ARITHABORT und SET ANSI_WARNINGS deaktiviert sind und eine INSERT-, DELETE- oder UPDATE-Anweisung auf einen arithmetischen Fehler, einen Überlauf, eine Division durch Null oder einen Domänenfehler stößt, fügt SQL Server einen NULL-Wert ein oder aktualisiert ihn

Wenn die Zielspalte nicht nullfähig ist, schlägt das Einfügen oder Aktualisieren fehl und der Benutzer sieht einen Fehler.

Interoperabilität

Wenn ein INSTEAD OF-Trigger für INSERT-Aktionen für eine Tabelle oder Ansicht definiert ist, wird der Trigger anstelle der INSERT-Anweisung ausgeführt

Weitere Informationen zu INSTEAD OF-Triggern finden Sie unter INSTEAD OF

Einschränkungen

Wenn Sie Werte in Remote-Tabellen einfügen und nicht alle Werte für alle Spalten angeben, müssen Sie die Spalten identifizieren, in die die angegebenen Werte eingefügt werden sollen

Wenn TOP mit INSERT verwendet wird, sind die Zeilen, auf die verwiesen wird, nicht spezifisch, und die ORDER BY-Klausel kann nicht direkt in dieser Anweisung angegeben werden

Wenn Sie die TOP-Klausel verwenden müssen, um Zeilen in einer sinnvollen Reihenfolge einzufügen, müssen Sie sie mit einer ORDER BY-Klausel in einer Subselect-Anweisung verwenden

Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Beispiele dieses Themas

INSERT-Abfragen, die SELECT mit ORDER BY verwenden, um Zeilen zu füllen, stellen sicher, wie Identitätswerte berechnet werden, aber nicht in der Reihenfolge, in der die Zeilen eingefügt werden

In Parallel Data Warehouse ist die ORDER BY-Klausel in VIEWS, CREATE TABLE AS SELECT, INSERT SELECT, Inline-Funktionen, abgeleiteten Tabellen, Unterabfragen und allgemeinen Tabellenausdrücken nur gültig, wenn auch TOP angegeben ist

Die INSERT-Anweisung wird immer vollständig protokolliert, es sei denn, die OPENROWSET-Funktion wird mit dem Schlüsselwort BULK oder INSERT INTO SELECT FROMverwendet

Für diese Vorgänge ist eine minimale Protokollierung möglich

Weitere Informationen finden Sie weiter oben in diesem Thema im Abschnitt „Best Practices für das Massenladen von Daten“

Sicherheit

Während des Verbindungsaufbaus zu einem Verbindungsserver stellt der sendende Server einen Benutzernamen und ein Kennwort bereit, um in seinem Namen eine Verbindung zum empfangenden Server herzustellen

Damit diese Verbindung funktioniert, müssen Sie mithilfe von sp_addlinkedsrvlogin eine Anmeldezuordnung zwischen den Verbindungsservern erstellen

Bei der Verwendung von OPENROWSET(BULK…) ist es wichtig zu verstehen, wie SQL Server den Identitätswechsel handhabt

Weitere Informationen finden Sie unter „Sicherheitsüberlegungen“ in Importieren von Massendaten mit BULK INSERT oder OPENROWSET(BULK…) (SQL Server).)

Berechtigungen

Die INSERT-Berechtigung ist für die Zieltabelle erforderlich

Standardmäßig haben Mitglieder der festen Serverrolle sysadmin, der festen Datenbankrollen db_owner und db_datawriter sowie Tabelleneigentümer INSERT-Berechtigungen

Mitglieder der Rollen sysadmin , db_owner , db_securityadmin und Tabelleneigentümer können Berechtigungen an andere Benutzer delegieren

Um INSERT mit der Option BULK der Funktion OPENROWSET auszuführen, müssen Sie Mitglied der festen Serverrolle sysadmin oder der festen Serverrolle bulkadmin sein

Beispiele

Grundlegende Syntax

Die Beispiele in diesem Abschnitt demonstrieren die grundlegende Funktionalität der INSERT-Anweisung unter Verwendung der mindestens erforderlichen Syntax

A

Einfügen einer einzelnen Datenzeile

Im folgenden Beispiel wird eine Zeile in die Production.UnitMeasure-Tabelle in der AdventureWorks2012-Datenbank eingefügt

Die Spalten in dieser Tabelle heißen UnitMeasureCode , Name und ModifiedDate

Da Werte für alle Spalten bereitgestellt und in derselben Reihenfolge wie die Spalten in der Tabelle aufgelistet werden, müssen die Spaltennamen nicht in die Spaltenliste aufgenommen werden*.*

INSERT INTO Production.UnitMeasure VALUES (N’FT’, N’Feet’, ‘20080414’);

B

Mehrere Datenzeilen einfügen

Im folgenden Beispiel wird der Tabellenwertkonstruktor verwendet, um drei Zeilen in einer einzigen INSERT-Anweisung in der AdventureWorks2012-Datenbank in die Tabelle einzufügen

Da Werte für alle Spalten bereitgestellt und in der Reihenfolge der Spalten in der Tabelle aufgelistet werden, müssen die Spaltennamen nicht in der Spaltenliste angegeben werden

Hinweis Der Tabellenwertkonstruktor wird in Azure Synapse Analytics nicht unterstützt

INSERT INTO Production.UnitMeasure VALUES (N ‘FT2′, N’Square Feet’, ‘20080923’), (N’Y’, N’Yards’, ‘20080923’) , (N’Y3′, N’Cubic Yards’ , ‘20080923’);

C

Einfügen von Daten, deren Reihenfolge nicht mit der Reihenfolge der Tabellenspalten übereinstimmt

Das folgende Beispiel verwendet eine Spaltenliste, um die in jede Spalte einzufügenden Werte explizit anzugeben

Die Spaltenreihenfolge in der Production.UnitMeasure-Tabelle in der AdventureWorks2012-Datenbank ist UnitMeasureCode , Name , ModifiedDate

Die Spalten werden jedoch nicht in dieser Reihenfolge in Production.UnitMeasure aufgelistet

INSERT INTO Production.UnitMeasure(Name, UnitMeasureCode, ModifiedDate) VALUES (N’Square Yards’, N’Y2′, GETDATE());

Umgang mit Spaltenwerten

Die Beispiele in diesem Abschnitt demonstrieren Methoden zum Einfügen von Werten in Spalten, die mit einer IDENTITY-Eigenschaft und einem DEFAULT-Wert oder mit Datentypen wie Uniqueidentifier oder Spalten eines benutzerdefinierten Typs definiert sind

D: Einfügen von Daten in eine Tabelle mithilfe von Columns die Standardwerte enthalten

Das folgende Beispiel zeigt, wie Zeilen in eine Tabelle mit Spalten eingefügt werden, die automatisch einen Wert generieren oder einen Standardwert haben

Spalte_1 ist eine berechnete Spalte, die automatisch einen Wert generiert, indem eine Zeichenfolge mit dem in Spalte_2 eingefügten Wert verkettet wird

Spalte_2 ist als Standardeinschränkung definiert

Wenn für diese Spalte kein Wert angegeben ist, wird der Standardwert verwendet

Column_3 ist so definiert, dass Column_3 automatisch eine eindeutige, inkrementierende Binärzahl generiert

Spalte_4 generiert nicht automatisch einen Wert

Wenn für diese Spalte kein Wert definiert ist, wird NULL eingefügt

Die INSERT-Anweisungen fügen Zeilen ein, die Werte für einige (aber nicht alle) Spalten enthalten

In der abschließenden INSERT-Anweisung werden keine Spalten angegeben, und nur die Standardwerte werden mithilfe der DEFAULT VALUES-Klausel eingefügt

CREATE TABLE dbo.T1 (column_1 AS ‘Berechnete Spalte’ + column_2, column_2 varchar(30) CONSTRAINT default_name DEFAULT (‘ my column default’), column_3 rowversion, column_4 varchar(40) NULL ); GO INSERT INTO dbo.T1 (column_4) VALUES (‘Explicit value’); INSERT INTO dbo.T1 (column_2, column_4) VALUES (‘Expliziter Wert’, ‘Expliziter Wert’); INSERT INTO dbo.T1 (column_2) VALUES (‘Explicit value’); IN T1 STANDARDWERTE EINFÜGEN; GO SELECT Spalte_1, Spalte_2, Spalte_3, Spalte_4 FROM dbo.T1; GEHEN

E

Einfügen von Daten in eine Tabelle mit einer Identitätsspalte

Das folgende Beispiel zeigt verschiedene Methoden zum Einfügen von Daten in eine Identitätsspalte

Die ersten beiden INSERT-Anweisungen ermöglichen die Generierung von Identitätswerten für die neuen Zeilen

Die dritte INSERT-Anweisung überschreibt die IDENTITY-Eigenschaft für die Spalte mit der SET IDENTITY_INSERT-Anweisung und fügt einen expliziten Wert in die Identitätsspalte ein

TABELLE ERSTELLEN dbo.T1 (column_1 int IDENTITY, column_2 VARCHAR(30)); GO INSERT T1 VALUES (‘Zeile #1’); INSERT T1 (column_2) VALUES (‘Zeile #2’); GEHEN SET IDENTITY_INSERT T1 ON; GO INSERT INTO T1 (column_1,column_2) VALUES (-99, ‘Explicit identity value’); GO SELECT Spalte_1, Spalte_2 VON T1; GEHEN

F

Einfügen von Daten in eine uniqueidentifier-Spalte unter Verwendung von NEWID()

Im folgenden Beispiel wird die Funktion NEWID() verwendet, um eine GUID für

Im Gegensatz zu Identitätsspalten generiert die Datenbank-Engine nicht automatisch Werte für Spalten mit dem Datentyp uniqueidentifier, wie in der zweiten Anweisung gezeigt

CREATE TABLE dbo.T1 (column_1 int IDENTITY, column_2 uniqueidentifier, ); GO INSERT INTO dbo.T1 (column_2) VALUES (NEWID()); IN T1 STANDARDWERTE EINFÜGEN; GO SELECT Spalte_1, Spalte_2 FROM dbo.T1;

G

Einfügen von Daten in Spalten eines benutzerdefinierten Typs

Die folgenden Transact-SQL-Anweisungen fügen drei Zeilen in die PointValue-Spalte der Points-Tabelle ein

Für diese Spalte wird ein benutzerdefinierter CLR-Typ (UDT) verwendet

Der Datentyp Point besteht aus ganzzahligen X- und Y-Werten, die als Eigenschaften des benutzerdefinierten Typs verfügbar gemacht werden

Verwenden Sie entweder die Funktion CAST oder CONVERT, um die durch Kommas getrennten X- und Y-Werte in den Typ Point umzuwandeln

Die ersten beiden Anweisungen verwenden die CONVERT-Funktion, um einen Zeichenfolgenwert in den Typ Point umzuwandeln

Die dritte Anweisung verwendet die CAST-Funktion

Weitere Informationen zum Ändern von Daten finden Sie unter Bearbeiten von UDT-Dateien

INSERT INTO dbo.Points (PointValue) VALUES (CONVERT(Point, ‘3,4’)); INSERT INTO dbo.Points (PointValue) VALUES (CONVERT(Point, ‘1,5’)); INSERT INTO dbo.Points(PointValue) VALUES(CAST(‘1,99’ AS Point));

Einfügen von Daten aus anderen Tabellen

Die Beispiele in diesem Abschnitt zeigen Methoden zum Einfügen von Zeilen aus einer Tabelle in eine andere Tabelle

H

Verwenden von SELECT- und EXECUTE-Optionen zum Einfügen von Daten aus anderen Tabellen

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie mit INSERT…SELECT oder INSERT…EXECUTE Daten aus einer Tabelle in eine andere Tabelle einfügen

Jede Methode basiert auf einer SELECT-Anweisung für mehrere Tabellen, die einen Ausdruck und einen Literalwert in der Spaltenliste enthält

Die erste INSERT-Anweisung verwendet eine SELECT-Anweisung, um die Daten aus den Quelltabellen (Employee, SalesPerson und Person) in die Derive the AdventureWorks2012-Datenbank einzufügen und das Resultset in der EmployeeSales-Tabelle zu speichern

Die zweite INSERT-Anweisung verwendet die EXECUTE-Klausel, um eine gespeicherte Prozedur aufzurufen, die die SELECT-Anweisung enthält, während die dritte INSERT-Anweisung die EXECUTE-Klausel verwendet, um auf die SELECT-Anweisung als Literalzeichenfolge zu verweisen

CREATE TABLE dbo.EmployeeSales ( DataSource varchar(20) NOT NULL, BusinessEntityID varchar(11) NOT NULL, LastName varchar(40) NOT NULL, SalesDollars money NOT NULL ); GO CREATE PROCEDURE dbo.uspGetEmployeeSales AS SET NOCOUNT ON; SELECT ‘PROCEDURE’, sp.BusinessEntityID, c.LastName, sp.SalesYTD FROM Sales.SalesPerson AS sp INNER JOIN Person.Person AS c ON sp.BusinessEntityID = c.BusinessEntityID WHERE sp.BusinessEntityID LIKE ‘2%’ ORDER BY sp

BusinessEntityID, c.Nachname; GO –INSERT…SELECT Beispiel INSERT INTO dbo.EmployeeSales SELECT ‘SELECT’, sp.BusinessEntityID, c.LastName, sp.SalesYTD FROM Sales.SalesPerson AS sp INNER JOIN Person.Person AS c ON sp.BusinessEntityID = c

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BusinessEntityID WHERE sp.BusinessEntityID LIKE ‘2%’ ORDER BY sp.BusinessEntityID, c.LastName; GO –INSERT…EXECUTE Prozedurbeispiel INSERT INTO dbo.EmployeeSales EXECUTE dbo.uspGetEmployeeSales; GO –INSERT…EXECUTE(‘string’) Beispiel INSERT INTO dbo.EmployeeSales EXECUTE (‘ SELECT ”EXEC STRING”, sp.BusinessEntityID, c.LastName, sp.SalesYTD FROM Sales.SalesPerson AS sp INNER JOIN Person. Person AS c ON sp.BusinessEntityID = c.BusinessEntityID WHERE sp.BusinessEntityID LIKE ”2%” ORDER BY sp.BusinessEntityID, c.LastName ‘); GO –Ergebnisse anzeigen

SELECT DataSource,BusinessEntityID,LastName,SalesDollars FROM dbo.EmployeeSales;

I

Definieren Sie die eingefügten Daten mit WITH (allgemeiner Tabellenausdruck)

Im folgenden Beispiel wird die NewEmployee-Tabelle in der AdventureWorks2012-Datenbank erstellt

Ein gemeinsamer Tabellenausdruck (EmployeeTemp) definiert die Zeilen, die aus einer oder mehreren Tabellen in die NewEmployee-Tabelle eingefügt werden sollen

Die INSERT-Anweisung verweist auf die Spalten im allgemeinen Tabellenausdruck

CREATE TABLE HumanResources.NewEmployee (EmployeeID int NOT NULL, LastName nvarchar(50) NOT NULL, FirstName nvarchar(50) NOT NULL, PhoneNumber Phone NULL, AddressLine1 nvarchar(60) NOT NULL, City nvarchar(30) NOT NULL, State nchar( 3) NOT NULL, Postleitzahl nvarchar(15) NOT NULL, CurrentFlag Flag ); GO WITH EmployeeTemp (EmpID, LastName, FirstName, Phone, Address, City, StateProvince, PostalCode, CurrentFlag) AS (SELECT e.BusinessEntityID, c.LastName, c.FirstName, pp.PhoneNumber, a.AddressLine1, a.City, sp. StateProvinceCode, a.PostalCode, e.CurrentFlag FROM HumanResources.Employee e INNER JOIN Person.BusinessEntityAddress AS bea ON e.BusinessEntityID = bea.BusinessEntityID INNER JOIN Person.Address AS a ON bea.AddressID = a.AddressID INNER JOIN Person.PersonPhone AS pp ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID INNER JOIN Person.StateProvince AS sp ON a.StateProvinceID = sp.StateProvinceID INNER JOIN Person.Person as c ON e.BusinessEntityID = c.BusinessEntityID ) INSERT INTO HumanResources.NewEmployee SELECT EmpID, LastName , FirstName, Phone, Address, City, StateProvince, PostalCode, CurrentFlag FROM EmployeeTemp; GEHEN

J

Begrenzen Sie die aus der Quelltabelle eingefügten Daten mit TOP

Im folgenden Beispiel wird die Tabelle „EmployeeSales“ erstellt und der Name und der Verkaufsverlauf für die fünf zufällig ausgewählten Mitarbeiter aus der Tabelle „HumanResources.Employee“ in die Datenbank „AdventureWorks2012“ eingefügt

Die INSERT-Anweisung wählt beliebige fünf Zeilen aus, die von der SELECT-Anweisung zurückgegeben werden

Die OUTPUT-Klausel zeigt die Zeilen an, die in die EmployeeSales-Tabelle eingefügt werden

Beachten Sie, dass die ersten 5 Mitarbeiter in der SELECT-Anweisung nicht mit der ORDER BY-Klausel bestimmt werden

CREATE TABLE dbo.EmployeeSales ( EmployeeID nvarchar(11) NOT NULL, LastName nvarchar(20) NOT NULL, FirstName nvarchar(20 ) NOT NULL, YearlySales money NOT NULL ); GO INSERT TOP(5)INTO dbo.EmployeeSales OUTPUT inserted.EmployeeID, inserted.FirstName, inserted.LastName, inserted.YearlySales SELECT sp.BusinessEntityID, c.LastName, c.FirstName, sp.SalesYTD FROM Sales.SalesPerson AS sp INNER JOIN Person.Person AS c ON sp.BusinessEntityID = c.BusinessEntityID WHERE sp.SalesYTD > 250000.00 ORDER BY sp.SalesYTD DESC;

Wenn Sie die TOP-Klausel verwenden müssen, um Zeilen in einer sinnvollen Reihenfolge einzufügen, müssen Sie sie mit einer ORDER BY-Klausel in einer Subselect-Anweisung verwenden, wie im folgenden Beispiel gezeigt

Die OUTPUT-Klausel zeigt die Zeilen an, die in die EmployeeSales-Tabelle eingefügt werden

Beachten Sie, dass die ersten 5 Mitarbeiter jetzt basierend auf den Ergebnissen der ORDER BY-Klausel und nicht auf zufälligen Zeilen eingefügt werden

INSERT INTO dbo.EmployeeSales OUTPUT inserted.EmployeeID, inserted.FirstName, inserted.LastName, inserted.YearlySales SELECT TOP ( 5) sp.BusinessEntityID, c.LastName, c.FirstName, sp.SalesYTD FROM Sales.SalesPerson AS sp INNER JOIN Person. Person AS c ON sp.BusinessEntityID = c.BusinessEntityID WHERE sp.SalesYTD > 250000.00 ORDER BY sp.SalesYTD DESC ;

Angabe von Zielobjekten, die keine Auswahllisten sind

Die Beispiele in diesem Abschnitt zeigen, wie Sie Zeilen einfügen, indem Sie eine Ansichts- oder Tabellenvariable angeben

K

Einfügen von Daten durch Angabe einer Ansicht

Im folgenden Beispiel wird als Zielobjekt ein Ansichtsname angegeben

Die neue Zeile wird jedoch in die zugrunde liegende Basistabelle eingefügt

Die Reihenfolge der Werte in der INSERT-Anweisung muss mit der Reihenfolge der Spalten in der Ansicht übereinstimmen

Weitere Informationen finden Sie unter Ändern von Daten über eine Ansicht

TABELLE T1 ERSTELLEN (column_1 int, column_2 varchar(30)); GO CREATE VIEW V1 AS SELECT column_2, column_1 FROM T1; GO INSERT INTO V1 VALUES (‘Zeile 1’,1); GO SELECT Spalte_1, Spalte_2 VON T1; GO SELECT Spalte_1, Spalte_2 FROM V1; GEHEN

L

Einfügen von Daten in eine Tabellenvariable

Das folgende Beispiel gibt eine Tabellenvariable als Zielobjekt in der AdventureWorks2012-Datenbank an

— Erstellen Sie die Tabellenvariable

DECLARE @MyTableVar table( LocationID int NOT NULL, CostRate smallmoney NOT NULL, NewCostRate AS CostRate * 1.5, ModifiedDate datetime); — Werte in die Tabellenvariable einfügen

INSERT INTO @MyTableVar (LocationID, CostRate, ModifiedDate) SELECT LocationID, CostRate, GETDATE() FROM Production.Location WHERE CostRate > 0; — Zeigen Sie die Ergebnismenge der Tabellenvariablen an

SELECT * FROM @MyTableVar; GEHEN

Einfügen von Zeilen in eine entfernte Tabelle

Die Beispiele in diesem Abschnitt veranschaulichen, wie Zeilen mithilfe eines Verbindungsservers oder einer Rowset-Funktion in eine Remotezieltabelle eingefügt werden, um auf die Remotetabelle zu verweisen

M

Einfügen von Daten in eine entfernte Tabelle mithilfe eines Verbindungsservers

Das folgende Beispiel fügt Zeilen in eine entfernte Tabelle ein

In diesem Beispiel wird zunächst mit sp_addlinkedserver ein Link zur Remote-Datenquelle erstellt

Der Verbindungsservername MyLinkServer wird dann als Teil des vierteiligen Objektnamens im Format MyLinkServer angegeben

Gilt für: SQL Server 2008 und höher.

USEmaster; GO – Erstellt einen Link zur Remote-Datenquelle

— Geben Sie einen gültigen Servernamen für @datasrc als ‘server_name’ — oder ‘server_nameinstance_name’ an

EXEC sp_addlinkedserver @server = N’MyLinkServer’, @srvproduct = N’ ‘, @provider = N’SQLNCLI’, @datasrc = N’server_name’, @catalog = N’AdventureWorks2012′; GEHEN

— Geben Sie die entfernte Datenquelle in der FROM-Klausel mit einem vierteiligen Namen an — in der Form linked_server.catalog.schema.object

INSERT INTO MyLinkServer.AdventureWorks2012.HumanResources.Department(Name, GroupName) VALUES (N’Public Relations’, N’Executive General and Administration’); GEHEN

N

Einfügen von Daten in eine entfernte Tabelle unter Verwendung der OPENQUERY-Funktion

Das folgende Beispiel fügt eine Zeile in eine Remotetabelle ein, indem die Rowset-Funktion OPENQUERY angegeben wird

Hier wird der im vorherigen Beispiel erstellte Verbindungsservername verwendet

Gilt für: SQL Server 2008 und höher

INSERT OPENQUERY (MyLinkServer, ‘SELECT Name, GroupName FROM AdventureWorks2012.HumanResources.Department’) VALUES (‘Environmental Impact’, ‘Engineering’); GEHEN

O

Einfügen von Daten in eine entfernte Tabelle unter Verwendung der OPENDATASOURCE-Funktion

Das folgende Beispiel fügt eine Zeile in eine Remotetabelle ein, indem die Rowset-Funktion OPENDATASOURCE angegeben wird

Geben Sie einen gültigen Servernamen für die Datenquelle im Format Servername oder Servername\Instanzname an

Gilt für: SQL Server 2008 und höher

— Verwenden Sie die Funktion OPENDATASOURCE, um die ferne Datenquelle anzugeben

— Geben Sie einen gültigen Servernamen für die Datenquelle im Format — server_name oder server_nameinstance_name an

INSERT INTO OPENDATASOURCE(‘SQLNCLI’, ‘Data Source= ; Integrated Security=SSPI’). AdventureWorks2012.HumanResources.Department (Name, GroupName) VALUES (N’Standards and Methods’, ‘Quality Assurance’); GEHEN

P

Mit PolyBase in eine externe Tabelle einfügen

Exportieren von Daten von SQL Server nach Hadoop oder Azure Storage Erstellen Sie zunächst eine externe Tabelle, die auf die Zieldatei oder das Zielverzeichnis verweist

Verwenden Sie dann INSERT INTO, um Daten aus einer lokalen SQL Server-Tabelle in eine externe Datenquelle zu exportieren

Die INSERT INTO-Anweisung erstellt die Zieldatei oder das Zielverzeichnis, falls es nicht vorhanden ist, und die Ergebnisse der SELECT-Anweisung werden an einen angegebenen Speicherort im angegebenen Dateiformat exportiert

Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit PolyBase

Gilt für: SQL Server.

— Erstellen Sie eine externe Tabelle

CREATE EXTERNAL TABLE [dbo].[FastCustomers2009] ( [FirstName] char(25) NOT NULL, [LastName] char(25) NOT NULL, [YearlyIncome] float NULL, [MaritalStatus] char(1) NOT NULL ) WITH ( LOCATION =’/old_data/2009/customerdata.tbl’, DATA_SOURCE = HadoopHDP2, FILE_FORMAT = TextFileFormat, REJECT_TYPE = VALUE, REJECT_VALUE = 0 ); — Daten exportieren: Verschieben Sie alte Daten nach Hadoop, während sie — über eine externe Tabelle abfragbar bleiben

INSERT INTO dbo.FastCustomer2009 SELECT T.* FROM Insured_Customers T1 JOIN CarSensor_Data T2 ON (T1.CustomerKey = T2.CustomerKey) WHERE T2.YearMeasured = 2009 and T2.Speed ​​​​> 40;

Massenladen von Daten aus Tabellenkalkulationen oder Datendateien

Die Beispiele in diesem Abschnitt veranschaulichen zwei Methoden zum Massenladen von Daten in eine Tabelle mithilfe der INSERT-Anweisung

F

Einfügen von Daten in einen Heap mit minimaler Protokollierung

Das folgende Beispiel erstellt eine neue Tabelle (ein Heap) und fügt Daten aus einer anderen Tabelle in die neu erstellte Tabelle ein

Dazu wird minimale Protokollierung verwendet

Das Beispiel geht davon aus, dass das AdventureWorks2012-Datenbankwiederherstellungsmodell auf FULL gesetzt ist

Um sicherzustellen, dass eine minimale Protokollierung verwendet wird, wird das AdventureWorks2012-Datenbankwiederherstellungsmodell vor dem Einfügen von Zeilen auf BULK_LOGGED festgelegt und nach der Anweisung INSERT INTO…-SELECT auf FULL zurückgesetzt

Außerdem wird der TABLOCK-Hinweis für die Zieltabelle Sales.SalesHistory angegeben

Dadurch wird sichergestellt, dass die Anweisung nur minimalen Speicherplatz im Transaktionsprotokoll benötigt und effektiv ausgeführt wird

— Erstellen Sie den Zielheap

CREATE TABLE Sales.SalesHistory( SalesOrderID int NOT NULL, SalesOrderDetailID int NOT NULL, CarrierTrackingNumber nvarchar(25) NULL, OrderQty smallint NOT NULL, ProductID int NOT NULL, SpecialOfferID int NOT NULL, UnitPrice money NOT NULL, UnitPriceDiscount money NOT NULL, LineTotal money NOT NULL, rowguid uniqueidentifier ROWGUIDCOL NOT NULL, ModifiedDate datetime NOT NULL ); GO – Stellen Sie das Wiederherstellungsmodell vorübergehend auf BULK_LOGGED ein

ALTER DATABASE AdventureWorks2012 SET RECOVERY BULK_LOGGED; GO — Daten von Sales.SalesOrderDetail nach Sales.SalesHistory übertragen INSERT INTO Sales.SalesHistory WITH (TABLOCK) (SalesOrderID, SalesOrderDetailID, CarrierTrackingNumber, OrderQty, ProductID, SpecialOfferID, UnitPrice, UnitPriceDiscount, LineTotal, rowguid, ModifiedDate) SELECT * FROM Sales

SalesOrderDetail; GO — Setzen Sie das Wiederherstellungsmodell zurück

ALTER DATABASE AdventureWorks2012 SET WIEDERHERSTELLUNG VOLLSTÄNDIG; GEHEN

R

Verwenden der OPENROWSET-Funktion mit BULK zum Massenladen von Daten in eine Tabelle

Im folgenden Beispiel werden Zeilen aus einer Datendatei in eine Tabelle eingefügt, indem die Funktion OPENROWSET angegeben wird

Der Tabellenhinweis IGNORE_TRIGGERS wird zur Leistungsoptimierung angegeben

Weitere Beispiele finden Sie unter Importieren von Massendaten mit BULK INSERT oder OPENROWSET(BULK…) (SQL Server)

Gilt für: SQL Server 2008 und höher

INSERT INTO HumanResources.Department WITH (IGNORE_TRIGGERS) (Name, GroupName) SELECT b.Name, b.GroupName FROM OPENROWSET ( BULK ‘C:SQLFilesDepartmentData.txt’, FORMATFILE = ‘C:SQLFilesBulkloadFormatFile.xml’, ROWS_PER_BATCH = 15000)AS b ;

Überschreiben Sie das Standardverhalten des Abfrageoptimierers mithilfe von Hinweisen

Die Beispiele in diesem Abschnitt zeigen, wie Tabellenhinweise verwendet werden, um das Standardverhalten des Abfrageoptimierers bei der Verarbeitung der INSERT-Anweisung vorübergehend außer Kraft zu setzen

Achtung Da der SQL Server-Abfrageoptimierer normalerweise den besten Ausführungsplan für eine Abfrage auswählt, wird empfohlen, dass Hinweise nur als letztes Mittel von erfahrenen Entwicklern und Datenbankadministratoren verwendet werden

S

Verwenden des TABLOCK-Hinweises zum Angeben einer Sperrmethode

Das folgende Beispiel gibt an, dass eine exklusive (X) Sperre für die Tabelle Production.Location erworben und bis zum Ende der INSERT-Anweisung gehalten wird

Gilt für: SQL Server, SQL-Datenbank.

INSERT INTO Production.Location WITH (XLOCK) ( Name, Kostensatz, Verfügbarkeit) WERTE ( N’Final Inventory’, 15.00, 80.00);

Erfassen der Ergebnisse der INSERT-Anweisung

Die Beispiele in diesem Abschnitt zeigen, wie die OUTPUT-Klausel verwendet wird, um Informationen aus jeder Zeile zurückzugeben, die von einer INSERT-Anweisung betroffen ist, oder Ausdrücke, die auf jeder Zeile basieren

Diese Ergebnisse können an die verarbeitende Anwendung zurückgegeben werden, die z

B

Wird für Bestätigungen, Archivierung und andere Anwendungsanforderungen verwendet

T

Verwendung von OUTPUT mit einer INSERT-Anweisung

Das folgende Beispiel fügt eine Zeile in die ScrapReason-Tabelle ein und verwendet die OUTPUT-Klausel, um die Ergebnisse der Anweisung an die @MyTableVar-Tabellenvariable zurückzugeben

Da die ScrapReasonID-Spalte mit einer IDENTITY-Eigenschaft definiert ist, wird für diese Spalte in der INSERT-Anweisung kein Wert angegeben

Beachten Sie jedoch, dass der von der Datenbank-Engine für diese Spalte generierte Wert in der OUTPUT-Klausel in der Spalte INSERTED.ScrapReasonID zurückgegeben wird

DECLARE @MyTableVar table( NewScrapReasonID smallint, Name varchar(50), ModifiedDate datetime); INSERT Production.ScrapReason OUTPUT INSERTED.ScrapReasonID, INSERTED.Name, INSERTED.ModifiedDate INTO @MyTableVar VALUES (N’Operator error’, GETDATE()); –Ergebnismenge der Tabellenvariablen anzeigen

SELECT NewScrapReasonID, Name, ModifiedDate FROM @MyTableVar; –Zeigen Sie die Ergebnismenge der Tabelle an

SELECT ScrapReasonID, Name, ModifiedDate FROM Production.ScrapReason;

U

Verwendung von OUTPUT mit Identitätsspalten und berechneten Spalten

Das folgende Beispiel erstellt die EmployeeSales-Tabelle und fügt mehrere Zeilen in die Tabelle ein, indem eine INSERT-Anweisung mit einer SELECT-Anweisung verwendet wird, um die Daten aus den Quelltabellen abzurufen

Die Tabelle EmployeeSales enthält eine Identitätsspalte ( EmployeeID ) und eine berechnete Spalte ( ProjectedSales )

Da diese Werte während des Einfügevorgangs der Datenbank-Engine gespeichert werden, kann keine dieser Spalten in @MyTableVar definiert werden

CREATE TABLE dbo.EmployeeSales ( EmployeeID int IDENTITY (1,5)NOT NULL, LastName nvarchar(20) NOT NULL , FirstName nvarchar( 20) NOT NULL, CurrentSales money NOT NULL, ProjectedSales AS CurrentSales * 1.10 ); GO DECLARE @MyTableVar table( LastName nvarchar(20) NOT NULL, FirstName nvarchar(20) NOT NULL, CurrentSales money NOT NULL ); INSERT INTO dbo.EmployeeSales (LastName, FirstName, CurrentSales) OUTPUT INSERTED.LastName, INSERTED.FirstName, INSERTED.CurrentSales INTO @MyTableVar SELECT c.LastName, c.FirstName, sp.SalesYTD FROM Sales.SalesPerson AS sp INNER JOIN Person.Person AS c ON sp.BusinessEntityID = c.BusinessEntityID WHERE sp.BusinessEntityID LIKE ‘2%’ ORDER BY c.LastName, c.FirstName; SELECT LastName, FirstName, CurrentSales FROM @MyTableVar; GO SELECT EmployeeID, LastName, FirstName, CurrentSales, ProjectedSales FROM dbo.EmployeeSales;

V

Einfügen von Daten, die von einer OUTPUT-Klausel zurückgegeben werden

Das folgende Beispiel erfasst Daten, die von der OUTPUT-Klausel einer MERGE-Anweisung zurückgegeben werden, und fügt sie in eine andere Tabelle ein

Die MERGE-Anweisung aktualisiert die Spalte „Quantity“ der Tabelle „ProductInventory“ täglich basierend auf den in der Tabelle „SalesOrderDetail“ in der AdventureWorks2012-Datenbank verarbeiteten Bestellungen

Außerdem werden die Zeilen für Produkte gelöscht, deren Bestand auf 0 (null) fällt

Das Beispiel erfasst die gelöschten Zeilen und fügt sie in eine andere Tabelle ( ZeroInventory ) ein, die Produkte ohne Inventar speichert

–Create ZeroInventory table

TABELLE ERSTELLEN Production.ZeroInventory (DeletedProductID int, RemovedOnDate DateTime); GO INSERT INTO Production.ZeroInventory (DeletedProductID, RemovedOnDate) SELECT ProductID, GETDATE() FROM ( MERGE Production.ProductInventory AS pi USING (SELECT ProductID, SUM(OrderQty) FROM Sales.SalesOrderDetail AS sod JOIN Sales.SalesOrderHeader AS soh ON sod.SalesOrderID = soh.SalesOrderID UND soh.OrderDate = ‘20070401’ GROUP BY ProductID) AS src (ProductID, OrderQty) ON (pi.ProductID = src.ProductID) WENN ÜBEREINSTIMMUNG UND pi.Quantity – src.OrderQty <= 0 DANN LÖSCHEN, WENN ÜBEREINSTIMMUNG THEN UPDATE SET pi.Menge = pi.Menge - src.OrderQty OUTPUT $aktion, gelöscht.ProduktID) AS Änderungen (Aktion, ProduktID) WHERE Aktion = 'LÖSCHEN'; IF @@ROWCOUNT = 0 PRINT 'Warnung: Es wurden keine Zeilen eingefügt'; GO SELECT DeletedProductID, RemovedOnDate FROM Production.ZeroInventory;

W

Einfügen von Daten mit der SELECT-Option

Das folgende Beispiel zeigt, wie mehrere Datenzeilen mithilfe einer INSERT-Anweisung mit einer SELECT-Option eingefügt werden

Die erste INSERT-Anweisung verwendet eine SELECT-Anweisung direkt, um Daten aus der Quelltabelle abzurufen und die Ergebnismenge dann in der EmployeeTitles-Tabelle zu speichern

CREATE TABLE EmployeeTitles (EmployeeKey INT NOT NULL, LastName varchar(40) NOT NULL, Title varchar( 50) NOT NULL ); INSERT INTO EmployeeTitles SELECT EmployeeKey, LastName, Title FROM ssawPDW.dbo.DimEmployee WHERE EndDate IS NULL;

X

Angabe eines Labels mit der INSERT-Anweisung

Das folgende Beispiel zeigt die Verwendung eines Labels mit einer INSERT-Anweisung

— Verwendet AdventureWorks INSERT INTO DimCurrency VALUES (500, N’C1′, N’Currency1′) OPTION ( LABEL = N’label1′ );

Y

Verwenden eines Labels und eines Abfragehinweises mit der INSERT-Anweisung

Diese Abfrage zeigt die grundlegende Syntax für die Verwendung einer Bezeichnung und eines Join-Abfragehinweises mit der INSERT-Anweisung

Nachdem die Abfrage an den Steuerknoten übermittelt wurde, wendet SQL Server, der auf den Rechenknoten ausgeführt wird, beim Generieren des SQL Server-Abfrageplans die Hash-Join-Strategie an

Weitere Informationen zu Verknüpfungshinweisen und zur Verwendung der OPTION-Klausel finden Sie unter OPTION (SQL Server PDW)

— Verwendet AdventureWorks INSERT INTO DimCustomer (CustomerKey, CustomerAlternateKey, FirstName, MiddleName, LastName ) SELECT ProspectiveBuyerKey, ProspectAlternateKey, FirstName, MiddleName, LastName FROM ProspectiveBuyer p JOIN DimGeography g ON p.PostalCode = g.PostalCode WHERE g.CountryRegionCode = ‘FR’ OPTION ( LABEL = ‘Französische Interessenten hinzufügen’, HASH JOIN);

Weitere Informationen

MASSENEINFÜGUNG (Transact-SQL)

LÖSCHEN (Transact-SQL)

AUSFÜHREN (Transact-SQL)

VON (Transact-SQL)

IDENTITÄT (Eigenschaft) (Transact-SQL)

NEWID (Transact-SQL)

SELECT (Transact-SQL)

UPDATE (Transact-SQL)

MERGE (Transact-SQL)

OUTPUT-Klausel (Transact-SQL)

Verwenden der eingefügten und gelöschten Tabellen

SQL Tabelle erstellen, Felder einfügen und Tabelle löschen – Tutorial #DEUTSCH/GERMAN Update

Video unten ansehen

Neues Update zum Thema sql tabelle erstellen und füllen

Java lernen: bit.ly/JavaLernen
Typo 3 lernen: http://bit.ly/LerneTypo3
In diesem Video wird kurz gezeigt wie Ihr in SQL eine Tabelle erstellen könnt. Wenn Ihr diese Tabelle mit der create table Anweisung erstellt habt müsst ihr der Tabelle noch sogenannte Parameter übergeben. Nachdem Ihr das getan habt wird gezeigt wie man Daten in der Tabelle einfügt mit der insert into Funktion, hier werden die Parameter die Ihr beim erstellen gewählt habt wieder relevant. Am ende wird noch ganz kurz gezeigt wie Ihr die Tabelle löschen könnt.

sql tabelle erstellen und füllen Einige Bilder im Thema

 New Update SQL Tabelle erstellen, Felder einfügen und Tabelle löschen - Tutorial #DEUTSCH/GERMAN
SQL Tabelle erstellen, Felder einfügen und Tabelle löschen – Tutorial #DEUTSCH/GERMAN Update

Seriendruck-Etiketten einfach mit Word erstellen und … New

2019-10-31 · Diese Excel-Tabelle weist eine Besonderheit auf. Die Spalte PLZ ① ist als Text formatiert, sodass auch Postleitzahlen, die mit einer Null beginnen, korrekt dargestellt und ausgedruckt werden. Erfassen Sie in der Datenquelle alle Personen, die eine Weihnachtskarte oder ein -präsent bekommen. Speichern Sie die Tabelle und schließen Sie sie.

+ Details hier sehen

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Da Weihnachten vor der Tür steht, ist es an der Zeit, Weihnachtskarten und Geschenke zu verschicken

Das Format der Sendung kann die Verwendung von Etiketten erfordern

Im heutigen Tipp lesen Sie, wie Sie Etiketten per Seriendruck befüllen und drucken können, damit kein vorweihnachtlicher Trubel aufkommt

Ihr Vorteil von Serienbriefetiketten

Übersichtliche Auflistung aller Adressen

Sortierung nach beliebigen Kriterien

Änderungen können ohne Aufwand „in letzter Minute“ vorgenommen werden

Bereiten Sie die Datenquelle vor

Für den zeit- und nervensparenden Druck der Etiketten ist eine gut gepflegte Datenquelle von unschätzbarem Wert

In unserem Beispiel nehmen wir eine Excel-Tabelle, die alle Personen enthält, die eine Weihnachtskarte oder ein Geschenk erhalten werden

Diese Excel-Tabelle hat eine Besonderheit

Die Spalte Postleitzahl ① ist als Text formatiert, damit auch Postleitzahlen, die mit einer Null beginnen, korrekt angezeigt und ausgedruckt werden

Geben Sie in der Datenquelle alle Personen ein, die eine Weihnachtskarte oder ein Weihnachtsgeschenk erhalten

Speichern und schließen Sie die Tabelle

Bereiten Sie die Etiketten für den Seriendruck vor

Nachdem Sie die Excel-Tabelle erstellt haben, gehen Sie zu Word und wählen Sie das Format Ihrer Etiketten in Word:

Rufen Sie dazu in der Gruppe Seriendruck in der Gruppe Seriendruck den Befehl Seriendruck starten auf und wählen Sie im Menü die Option Etiketten

Wählen Sie im sich öffnenden Dialog den Hersteller ① und dann die Hersteller-Nr

② des Etiketts

Sie finden die Hersteller-Nr

auf der Verpackung des Etiketts

Nachdem Sie auf OK geklickt haben, wird die Größe der Seite für das Etikett angepasst, sodass Sie sich keine Gedanken über die korrekte Formatierung der Seite machen müssen

Verbinden Sie nun die Excel-Tabelle mit dem Etikett

Rufen Sie dazu den Befehl Empfänger auswählen auf und klicken Sie im Menü auf Vorhandene Liste verwenden

Navigieren Sie als Nächstes zu Ihrer Excel-Tabelle und wählen Sie sie aus

Bei Rückfragen bestätigen Sie einfach die Vorschläge von Word

Ihr Word-Dokument sieht nun in etwa so aus wie im Bild unten

Sie haben die leeren Etiketten mit Ihrer Datenquelle verbunden

Der nächste Schritt besteht darin, die erforderlichen Briefvorlagenfelder in das erste Etikett einzufügen

Ihr Etikett sollte in etwa so aussehen wie auf dem Bild unten: Wenn Sie nun auf die Schaltfläche Etiketten aktualisieren klicken, werden die Daten des 1

Etiketts auf alle anderen Etiketten übertragen

Ihr vorbereiteter Etikettenbogen sieht ähnlich aus wie in der folgenden Abbildung

Nachdem Sie alle Adressen in die Excel-Tabelle eingetragen und die Etiketten in den Universaleinzug Ihres Druckers gelegt haben, können Sie auf die Schaltfläche Fertig stellen klicken und mit dem Drucken der Startetiketten fortfahren

Wir haben diesen Leitfaden bewusst kurz und einfach gehalten

Diese Anleitung deckt nur den Standardfall ab

Wenn Sie weitere Fragen zu Serienbrieffunktionen in Word haben, besuchen Sie unser Seminar zum Thema Seriendruck

Hier finden Sie Antworten auf alle Fragen zum Seriendruck in Word.

Eine Datenbank und Tabelle erstellen – Microsoft SQL Server Tutorial Deutsch #2 New Update

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Weitere Informationen zum Thema sql tabelle erstellen und füllen

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In diesem Microsoft SQL Server Tutorial werde ich dir zeigen, wie man eine erste Datenbank erstellt.
Außerdem zeige ich dir, wie man auf dieser Datenbank eine Tabelle anlegt. Dieses Microsoft SQL Server Tutorial bringt dir also zwei der wichtigsten Grundlagen bei, die man bei der Arbeit mit dem SQL Server braucht. Du lernst dabei nicht nur, wie man eine Datenbank mit der Benutzeroberfläche des SQL Server Management Studios erstellt, sondern auch wie man das ganze mit einem SQL Script macht. Dasselbe gilt auch für die Definition der Tabellen. Zuerst erstellen wir eine Tabelle per Script, danach über die Benutzeroberfläche des SQL Server Management Studios.

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Was ist eine Datenbank und der SQL Server?
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Installation des SQL Servers – Microsoft SQL Server Tutorial #1
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 Update Eine Datenbank und Tabelle erstellen - Microsoft SQL Server Tutorial Deutsch #2
Eine Datenbank und Tabelle erstellen – Microsoft SQL Server Tutorial Deutsch #2 Update New

Fortgeschrittene Themen: Python und SQL Update New

SQL ist eine Datenbanksprache zur Definition von Datenstrukturen in relationalen Datenbanken sowie zum Bearbeiten, – d.h. Einfügen, Verändern, Löschen, – und Abfragen von Datenbeständen. Es handelt sich um eine relationales Modell, was auf einem Artikel von Edgar F. Codds’s aus dem Jahre 1970 basiert.

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Einführung in Python von Bodenseo

Dieser Kurs richtet sich an absolute Programmieranfänger

Wenn Sie bereits Erfahrung mit Python oder anderen Programmiersprachen haben, ist der Python-Kurs für Fortgeschrittene möglicherweise der richtige Kurs für Sie

Python-Kurse

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Auch das Ausführen von Programmen gehört zu den Aufgaben eines Computers in gewisser Hinsicht.” MS-DOS 3.3 Handbuch, Glossar, Seite G1

Und noch ein Sprichwort: Um eine Einkommensteuererklärung abgeben zu können, muss man Philosoph sein

Für einen Mathematiker ist das zu schwierig

Albert Einstein Hilfe Diese Dokumentation zu Python mit Einführung und Tutorial wurde mit größter Sorgfalt erstellt und wird ständig erweitert

Dennoch können wir für die Korrektheit der Texte und der zahlreichen Beispiele keine Gewähr übernehmen

Die Nutzung und Anwendung der Beispiele erfolgt auf eigene Gefahr

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Datensätze hinzufügen – Microsoft SQL Server Tutorial Deutsch #3 New

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Weitere Informationen zum Thema sql tabelle erstellen und füllen

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In diesem Microsoft SQL Server Tutorial werde ich dir zeigen, wie du Datensätze zu einer Tabelle hinzufügen kannst. Dazu verwenden wir das INSERT INTO Statement. Dieses Microsoft SQL Server Tutorial bringt dir also eine der wichtigsten Grundlagen überhaupt bei, denn ohne Daten ist so eine Datenbank ziemlich unbrauchbar.

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Was ist eine Datenbank und der SQL Server?
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Eine Datenbank und Tabelle erstellen – Microsoft SQL Server Tutorial #2
https://www.youtube.com/watch?v=__rqszvU0zI

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sql tabelle erstellen und füllen Einige Bilder im Thema

 New Datensätze hinzufügen - Microsoft SQL Server Tutorial Deutsch #3
Datensätze hinzufügen – Microsoft SQL Server Tutorial Deutsch #3 New

Verwenden mehrerer Tabellen zum Erstellen einer PivotTable Neueste

Importieren Sie mehrere Tabellen aus anderen Datenquellen, einschließlich Textdateien, Datenfeeds, Excel-Arbeitsblattdaten usw.Sie können diese Tabellen zum Datenmodell in Excel hinzufügen, Beziehungen zwischen diesen erstellen und dann das Datenmodell zum Erstellen der PivotTable verwenden.

+ mehr hier sehen

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PivotTables eignen sich hervorragend zum Analysieren von Daten und zum Erstellen von Berichten zu Ihren Daten

Wenn die Daten relational sind (d

h

in separaten Tabellen gespeichert sind, die basierend auf gemeinsamen Werten verknüpft werden können), können Sie in wenigen Minuten eine PivotTable wie diese erstellen: Was ist anders an dieser PivotTable? Wie Sie sehen können, enthält die Feldliste auf der rechten Seite nicht nur eine Tabelle, sondern eine ganze Sammlung von Tabellen

Jede dieser Tabellen enthält Felder, die Sie in einer einzigen PivotTable kombinieren können, um die Daten auf verschiedene Weise zu analysieren

Es ist keine manuelle Formatierung oder Datenaufbereitung erforderlich

Sie können sofort nach dem Import der Daten eine PivotTable auf Basis verknüpfter Tabellen erstellen

Dadurch erhalten Sie mehrere Tabellen in der PivotTable-Feldliste

Importieren Sie Tabellen aus einer relationalen Datenbank wie Microsoft SQL Server, Oracle oder Microsoft Access

Sie können mehrere Tabellen gleichzeitig importieren

Importieren Sie mehrere Tabellen aus anderen Datenquellen, einschließlich Textdateien, Datenfeeds, Excel-Arbeitsblattdaten usw

Sie können diese Tabellen zum Datenmodell in Excel hinzufügen, Beziehungen zwischen ihnen erstellen und dann das Datenmodell verwenden, um die PivotTable zu erstellen

Im Folgenden wird beschrieben, wie mehrere Tabellen aus einer SQL Server-Datenbank importiert werden.

SQL Grundlagen: CREATE TABLE (DDL) Update

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Neue Informationen zum Thema sql tabelle erstellen und füllen

In diesem Video werden die Grundlagen für das Erstellen von Tabellen kurz erklärt. Außerdem wird veranschaulicht, wie ein Primärschlüssel gesetzt werden kann.
Benutzte Anwendungen:
– Microsoft SQL Server 2014 Express

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 Update New SQL Grundlagen: CREATE TABLE (DDL)
SQL Grundlagen: CREATE TABLE (DDL) Update

VBA-Forum – Das Forum zu Microsoft VBA Neueste

Thema: Eröffnet von: Letzte Nachricht: Von: Antworten: Gelöst: Freiberufler in Softwareentwicklung = Dienstleistung? Uwe K: 25.03.2022 20:04:14: Uwe K: 5: VBA …

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SQL Tabelle erstellen Update

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Weitere Informationen zum Thema sql tabelle erstellen und füllen

Mit der Datenbanksprache SQL lässt sich mit dem CREATE TABLE Befehl eine Tabelle erstellen. Darüber hinaus gibt es auch die Möglichkeit grafisch Tabelle zu erstellen.
⚡️ Nützliche Lösungen:
https://gum.co/sGXKR
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sql tabelle erstellen und füllen Ähnliche Bilder im Thema

 New SQL Tabelle erstellen
SQL Tabelle erstellen Update New

Normalisierung: Vorteile u. Vorgehen bei Anwendung … New

Im folgenden Beispiel haben wir in der Tabelle neben Namen auch PLZ und Ort. Zu jedem Namen gehört eine PLZ und zu jeder PLZ gehört ein Ort. Der Ort ist also indirekt vom Namen abhängig. Mathematisch ausgedrückt sieht das so aus: „wenn NAME -> PLZ“ und „PLZ -> ORT“ dann „Name -> ORT“.

+ Details hier sehen

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Normalisierung – logische Regeln zur Minimierung von Redundanz

Aufgrund der Normalisierung und der strengen Regeln sollte eine korrekte, relationale Datenbank aufgebaut und gepflegt werden

Wichtig ist, dass Redundanzen vermieden werden, da sie sonst bei inhaltlichen Änderungen schnell zu Inkonsistenzen führen

Redundanz (lat

redundare „in Hülle und Fülle vorhanden sein“) bedeutet auf Deutsch doppelte oder sich überschneidende eingegebene Daten

Beispiel: Mitarbeiter pflegen die Daten in der Kundendatenbank

Dazu können für jeden Kunden die Postleitzahl und der Ort unabhängig voneinander eingegeben werden

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Der erste Mitarbeiter gibt nun die Postleitzahl „72070“ und den Ort „Tübingen“ ein

Der zweite Mitarbeiter hat als Postleitzahl „72070“ und als Ort „Tübingen am Neckar“ eingetragen – da gibt es schon eine Ungereimtheit

Der nächste Mitarbeiter gibt als Postleitzahl für den nächsten Kunden „72070“ und dann als Standort „Tübingen“ ein

Und der vierte Mitarbeiter trägt als Standort „tübingen“ ein (weil er eine Großbuchstabenallergie hat)

Abends kommt der Chef und fragt nach einer Statistik, wie viele Kunden aus „Tübingen“ eingetragen seien – er bekommt nur einen

Hätte er die Statistik mit der Postleitzahl „72070“ erstellt, wären ihm 4 Kunden angezeigt worden

Dieses Beispiel zeigt, wie schnell eine Datenbank (aufgrund ihrer Struktur) zu inkonsistenten Daten (also Inkonsistenzen) und den entsprechenden Folgeproblemen führen kann

Wenn hier Redundanzen (Postleitzahl und zusätzlicher Ort eingeben) verhindert würden, wären spätere Probleme vermieden worden

Es gibt sechs Schritte, von denen die ersten drei in der Praxis umgesetzt werden

Da die einzelnen Ebenen der Normalisierung aufeinander aufbauen, muss die Reihenfolge der Anwendung der Normalisierung eingehalten werden

Die 2

Normalisierung kann erst nach Erfüllung der 1

Normalisierung erfolgen

Zweck der Normalisierung Durch Anwendung der Normalisierung Ziel ist es, die Integrität sicherzustellen der Daten

Redundanzen verhindern

Vermeiden Sie Inkonsistenzen

Die Pflege der Daten ist in der Regel vereinfacht, die Programmierung jedoch aufwändiger

Erste Normalform (1 NF)

Jedes Datenfeld darf nur den gleichen Inhalt haben (Beispiel: Aus einem Datenfeld „Name“ werden zwei Datenfelder erstellt: eines für den Vornamen und eines für den Nachnamen)

Dies wurde im Kapitel „Strukturierung von Daten – Vorüberlegungen zur Erstellung einer Datenbank“ als Trennung (Atomisierung) von Inhalten bezeichnet

Beispiel:

Aus dem Feld „Name“ mit dem Inhalt „Erika Schmiedt“ werden die 2 Datenbankfelder „Vorname“ und „Nachname“

Das Feld „Vorname“ enthält „Erika“ und das Feld „Nachname“ enthält „Schmiedt“

„Ähnlich“ bedeutet hier, dass im Feld „Vorname“ auch zwei Vornamen auftauchen: „Karl Heinz“

Dies muss immer im Hinblick auf die zu erstellende Applikation erfolgen – die kleinsten sinnvoll erscheinenden Komponenten können sehr unterschiedlich sein

Beim Handyhändler kann die Telefonnummer in 2er Gruppen eingeteilt werden, da er aus den 2 Zahlenkombinationen Rückschlüsse ziehen kann – die Zoohandlung um die Ecke wird die Telefonnummer am Stück hinterlassen

Damit jeder Datensatz eindeutig adressiert werden kann, muss für die Tabelle ein Primärschlüssel vorhanden sein.

Zweite Normalform (2 NF)

Die erste Normalform muss erfüllt sein! Erst wenn die erste Normalform erfüllt ist, kann man zur Anwendung der zweiten Normalform übergehen

Die 2

Normalform besagt: Jeder Datensatz bildet nur einen Sachverhalt ab

Befinden sich in einer Tabelle Daten, die nicht nur 1 Sachverhalt abbilden, werden diese Daten in einzelne thematische Tabellen aufgeteilt

In unserem Beispiel hat die Kundendatenbank vor der Verwendung der zweiten Normalform folgenden Inhalt:

ID Vorname Nachname Bestellnummer Artikel 1 Axel Pratzner 32482 MySQL-Lernbuch 2 Axel Pratzner 32482 DVD-Rohlinge 3 Elke Schmidtz 32483 MySQL-Lernbuch

Diese Tabelle zeigt 3 Fakten:

Kundendaten Artikeldaten Bestelldaten

Nach der 2

Normalform muss hier eine Trennung in thematische Tabellen erfolgen

Also unterteilen wir die Tabelle in die 3 thematischen Tabellen „Kundendaten“, „Artikeldaten“ und „Bestelldaten“

Kundendatentabelle:

Kundennummer Vorname Nachname 1 Axel Pratzner 2 Elke Schmidtz

Artikeldatentabelle:

Artikel-ID Artikel 1 Buch Lernen Sie MySQL 2 leere DVDs

Bestelldatentabelle:

Auftrags-ID Auftragsnummer Kunden-ID Artikel-ID 1 32482 1 1 2 32482 1 2 3 32483 2 1

Dritte Normalform (3 NF)

Die erste und zweite Normalform müssen erfüllt sein! Erst wenn die 1

und 2

Normalform erfüllt sind, kann man zur Anwendung der 3

Normalform übergehen

In der dritten Normalform werden die indirekten (transitiven) Abhängigkeiten behandelt

Die Fachliteratur spricht von transitiven Abhängigkeiten

Im folgenden Beispiel haben wir neben Namen auch die Postleitzahl und den Ort in der Tabelle

Jeder Name hat eine Postleitzahl und jede Postleitzahl hat einen Ort

Der Ort ist also indirekt vom Namen abhängig

Mathematisch ausgedrückt sieht das so aus:

“wenn NAME -> PLZ” und “PLZ -> ORT” dann “Name -> ORT”

“Name -> ORT” ist also eine transitive Abhängigkeit

Wir wollen aber nur direkte Abhängigkeiten in der Tabelle (also intransitiv)

Als Tabelle vor der Anwendung der 3

Normalform sieht unser Beispiel so aus: Name PLZ Ort Schmidtz 72074 Tübingen

Nach Anwendung der 3

Normalform haben wir 2 Tabellen:

Name PLZ Schmidtz 72074

und

PLZ Ort 72074 Tübingen

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Datenbanken und SQL Tutorial #4 – Die erste Datenbank erstellen New

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Neues Update zum Thema sql tabelle erstellen und füllen

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Heute erstellen wir unsere erste Datenbank samt Tabelle!

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 Update Datenbanken und SQL Tutorial #4 - Die erste Datenbank erstellen
Datenbanken und SQL Tutorial #4 – Die erste Datenbank erstellen Update

MySQL-SELECT-Anweisung – Varianten und Möglichkeiten Neueste

Über die SQL-Anweisung select können wir gezielt Daten aus unserer Datenbank selektiert abfragen. Viele Beispiele und Möglichkeiten.

+ Details hier sehen

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MySQL SELECT Statement – Varianten und Möglichkeiten

Aufbau der SELECT-Anweisung

Alle Einträge in [] sind optional

MySQL-Anweisung: Grundstruktur

SELECT [Rechenoperation|Funktionsauswahl] Spaltenname FROM Tabelle [WHERE Bedingungen] [GROUP BY Spalten] [HAVING Aggregatfunktionen] [ORDER BY Spalte [ASC] [DESC] [LIMIT [Start][Anzahl Zeilen]]

Auswahl aller Spalten der Tabelle Testadressen

MySQL-Anweisung: Wählen Sie alle Spalten aus

SELECT * FROM Testadressen;

gibt nur bestimmte Spalten aus

MySQL-Anweisung: Wählen Sie nur bestimmte Spalten aus

Titel, Vorname, Nachname AUS Testadressen AUSWÄHLEN;

Spaltenüberschriften festlegen

Spaltenüberschriften können neu definiert werden

Dies geschieht über diesen Build:

WÄHLEN Sie „Nachname“, „Vorname“, Geburtsdatum als „Geburtstag“ aus Testadressen

Reihenfolge bestimmen

Nach Spalten sortieren

WÄHLEN Sie `Nachname`, `Vorname` AUS Testadressen ORDER BY Nachname

Sortieren nach 2 Spalten

WÄHLEN Sie `Nachname`, `Vorname` FROM testaddresses ORDER BY Nachname, Vorname

Sortierrichtung ändern (eine Spalte aufsteigend, zweite Spalte absteigend)

SELECT `Nachname` , `Vorname` FROM Testadressen ORDER BY Nachname DESC , Vorname

Bedingungen setzen – WHERE. ..

SELECT `lastname` , `firstname` FROM testaddresses WHERE firstname = ‘Fischer’

Verknüpfungsbedingungen (ODER)

SELECT `Nachname` , `Vorname`, `Anrede`, `Familienstand` FROM Testadressen WHERE Anrede = ‘Herr’ ODER Familienstand = ‘ledig’

Kombinieren Sie Bedingungen (UND)

SELECT `Nachname` , `Vorname`, `Anrede`, `Familienstand` FROM testaddresses WO Anrede = ‘Frau’ UND Familienstand = ‘ledig’

Bedingungen nach Vergleichsoperatoren

Operatorfunktion = gleich <> oder != ungleich < kleiner als > größer als <= kleiner oder gleich >= größer als oder gleich

SELECT `Nachname` , `Vorname` , `Anrede`, `Familienstand`, `Geburtsdatum` FROM Testadressen WHERE Geburtsdatum < '1940-01-01'

Alle Personen, deren Nachname vor C steht

SELECT `Nachname` , `Vorname` , `Anrede` FROM Testadressen WHERE Nachname < 'C'

WO Bedingung mit Klammern – alle Personen mit der Lieblingsfarbe Schwarz ODER Geburtstag zwischen dem 01.01.1970 und dem 31.12.1970

WÄHLE „Nachname“, „Vorname“, „Anrede“, „Geburtsdatum“, „Lieblingsfarbe“ AUS Testadressen AUS, WO „Lieblingsfarbe“ = „Schwarz“ ODER ( „Geburtsdatum“ >= „1970-01 -01′ UND `Geburtsdatum` <= '1970-12-31' )

aggregierte Funktionen

Kann nur auf eine einzelne Spalte angewendet werden

MIN (Spalte) Minimum (Zahl, Zeichen, Datum) MAX (Spalte) Maximum (Zahl, Zeichen, Datum) COUNT(*) count (Zahl, Zeichen, Datum) SUM (Spalte) Summe (Numerisch) AVG (Spalte) Durchschnitt ( Numerisch) – Durchschnitt

Durchschnittsgehalt

WÄHLE DURCHSCHNITT (Gehalt) AUS Testadressen

Anzahl der Datensätze

SELECT COUNT(*) FROM `Testadressen`

Anzahl der Einzelrekorde

SELECT COUNT(*) FROM `Testadressen` WHERE `Familienstand`=’ledig’

Verdienst aller Singles und Anzahl der Singles

SELECT COUNT(*), SUM(`salary`) FROM `test address` WHERE `marital status` = ‘ledig’

Datumsfunktionen

Alle Personen, die 1969 geboren sind

SELECT `Nachname`, `Vorname`, `Anrede`, `Geburtsdatum` FROM Testadressen WO JAHR (Geburtsdatum) = 1969

Alle Sonntagskinder

WÄHLE „Nachname“, „Vorname“, „Anrede“, „Geburtsdatum“ AUS Testadressen AUS, WOCHENTAG (Geburtsdatum) = 6

Alle Kinder im Oktober

SELECT `Nachname` , `Vorname` , `Anrede` , `Geburtsdatum` FROM Testadressen WHERE MONTH( Geburtsdatum ) = 10

Alle Personen die zwischen 1969 und 1972 geboren sind

SELECT `Nachname` , `Vorname` , `Anrede` , ` Geburtsdatum` FROM Testadressen WHERE YEAR( Geburtsdatum ) >= 1969 AND YEAR( Geburtsdatum ) <= 1972

Lebende Tage seit der Geburt bis zum 30.07.2007

SELECT `lastname` , `firstname` , TO_DAYS( ‘2007-07-30’ ) – TO_DAYS( Geburtsdatum ) FROM testaddresses

Gelebte Tage vom Geburtstag bis heute mit geänderter Spaltenüberschrift.

(today = englisches aktuelles Datum (CurDate))

WÄHLEN Sie `Nachname` , `Vorname` , TO_DAYS(CurDate()) – TO_DAYS( Geburtsdatum ) AS ‘Bis heute gelebte Tage’ AUS Testadressen

Datumsfunktionen

Funktion Ergebnis WEEKDAY(date) 0-6 (Montag bis Sonntag) DAYofWEEK (date) 1-7 (Sonntag bis Samstag) DAYNAME (date) Sunday-Saturday WEEK (date) Kalenderwoche (Wochenstart Sonntag) WEEK (date, 1) Kalenderwoche ( Wochenstart Montag) WEEK (Datum, 2) Kalenderwoche (Wochenstart Dienstag) DAYOFMONTH (Datum) Tageswert des Monats MONTH (Datum) Monatswert des Datums DAYOFYEAR (Datum) Tag des Datums vom 1.1

QUARTER (Datum) Quartal des Datums (1 bis 4) JAHR (Datum) Jahr des Datums

Dies und das

Werte mit gleichem Inhalt ausschließen (jeden Wert nur einmal)

WÄHLEN SIE EINE UNTERSCHIEDLICHE `Lieblingsfarbe` AUS DEN Testadressen AUS

Fehler gefunden?

Learn SQL in 1 Hour – SQL Basics for Beginners Update

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A crash course in SQL. How to write SQL from scratch in 1 hour.
In this video I show you how to write SQL using SQL Server and SQL Server Management Studio. We go through Creating a Database, Creating Tables, Inserting, Updating, Deleting, Selecting, Grouping, Summing, Indexing, Joining, and every basic you need to get starting writing SQL.
PREREQUISITES
You will need a database to practice on. The training uses SQL Server Developer Edition, but you can use MySQL, Oracle or any other relational database.
Install SQL Server Developer Edition:
https://www.youtube.com/watch?v=05ZivSteGJg
You will also need a tool to write the SQL that you will send to the database. You can use SQL Server Management Studio (SSMS), Oracle Developer, TOAD, PHPMyAdmin, or any other tool you would like. I am using SSMS in this video.
Install SQL Server Management Studio (SSMS)
https://www.youtube.com/watch?v=CqpURYqK_wU
TABLE OF CONTENTS
00:00 – Intro
00:48 – Overview
03:27 – Discuss Management Studio
05:10 – Create Database
07:26 – Create Table
10:29 – Insert Data
17:43 – Select Statement
19:00 – Where Clause
22:25 – Update Statement
24:33 – Delete Statement
27:41 – Adding Comments
29:33 – Adding Columns
32:38 – Drop Table
33:17 – Add Primary Key
36:00 – Create Products Table
38:54 – Create Orders Table
45:37 – Foreign Keys
50:30 – Joins
56:50 – Functions/Group By
READ THE ORIGINAL ARTICLE WITH SQL SCRIPTS HERE
http://www.sqltrainingonline.com/learn-basic-sql-course/
YOUTUBE NEWS UPDATES
http://www.youtube.com/user/sqltrainingonline
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 New Learn SQL in 1 Hour - SQL Basics for Beginners
Learn SQL in 1 Hour – SQL Basics for Beginners New

FileMaker Pro 15 Help – Claris Update New

Füllen von Objekten, Layoutbereichen oder des Layouthintergrunds mit einem Bild. … Erstellen einer neuen Tabelle für importierte Daten. Überprüfen von Daten während des Imports. … Erstellen und Bearbeiten von angepassten Menüsets (FileMaker Pro Advanced)

+ hier mehr lesen

Excel VBA: Einsteiger Tutorial deutsch (Grundlagenkurs) Update

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Kostenloses Beratungsgespräch: https://weiterbildung.developerakademie.com/y
In diesem Tutorial lernst du alles, was du als Anfänger über VBA für Excel wissen musst. Dabei werden wir gemeinsam einige kleine Programme schreiben, mit denen du alle nützlichen Basisfunktionen von VBA beherrschen lernst.

Excel-Sheet Download: https://github.com/JunusErgin/Excel-VBA-Tutorial
00:00 | Einleitung
01:33 | Testdaten
04:28 | Entwicklertools einschalten
05:39 | Code Editor
06:30 | Eigene Funktion schreiben
12:04 | Summen-Funktion schreiben
14:47 | Verzweigungen
24:54 | Texte generieren
36:03 | String unterteilen
40:16 | Arrays
52:09 | Erstes Programm: Kundentabelle
01:02:52 | Kundentabelle: Dictionaries
01:27:17 | Kundentabelle: Typ A und Typ B Kunden
01:35:51 | Grafische Oberfläche (GUI)

Instagram: https://www.instagram.com/junus.ergin/ (Junus Ergin)
Tiktok: https://www.tiktok.com/@herr_programmierer (Herr Programmierer)
_____ Über diesen Kanal ____
Die Developer Akademie bildet dich zum Programmierer weiter. Auch wenn du noch NIE eine Zeile Code geschrieben hast, ist es möglich in 3 – 6 Monaten einen gut bezahlten Job zu finden. Dafür musst du NICHT nur programmieren mit Online-Tutorials lernen, sondern einen guten LEBENSLAUF mit vielen verschiedenen Projekten vorweisen. In unserem Programm hast du ständigen Kontakt zu unseren Coaches, Hausaufgaben, Abgabefristen und Projekte aus der Praxis für deinen Lebenslauf.
Am Ende erstellen wir mit dir einen perfekten Lebenslauf und unterstützen dich bei deiner Bewerbung.
Informiere dich auf https://weiterbildung.developerakademie.com/y

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 New Excel VBA: Einsteiger Tutorial deutsch (Grundlagenkurs)
Excel VBA: Einsteiger Tutorial deutsch (Grundlagenkurs) Update

Erstellen einer Webanwendung mit Flask in Python 3 … Update New

2020-6-11 · Dadurch wird die Tabelle posts erstellt. Sie erstellen ein Cursor-Objekt, mit dem Sie die Methode execute() verwenden können, um zwei INSERT SQL-Anweisungen auszuführen und Ihrer Tabelle posts zwei Blogbeiträge hinzuzufügen. Schließlich committen Sie die Änderungen und schließen die Verbindung.

+ hier mehr lesen

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Der Autor hat den Free and Open Source Fund ausgewählt, um eine Förderung durch das Write for DOnations-Programm zu erhalten

Einführung

Flask ist ein kleines und leichtes Python-Webframework mit nützlichen Tools und Funktionen, die das Erstellen von Webanwendungen in Python vereinfachen

Es bietet Entwicklern mehr Flexibilität und ist ein zugänglicheres Framework für neue Entwickler, da Sie mit einer einzigen Python-Datei schnell Webanwendungen erstellen können

Außerdem ist Flask erweiterbar und erfordert keine bestimmte Verzeichnisstruktur oder komplizierten Boilerplate-Code, bevor Sie loslegen können

Als Teil dieses Tutorials verwenden Sie das Bootstrap-Toolkit, um Ihre Anwendung so zu gestalten, dass sie optisch ansprechender aussieht

Bootstrap hilft Ihnen dabei, responsive Websites in Ihre Webanwendung zu integrieren, sodass sie nahtlos mit mobilen Browsern funktioniert, ohne eigenen HTML-, CSS- und JavaScript-Code schreiben zu müssen

Mit dem Toolkit können Sie sich darauf konzentrieren, zu lernen, wie Flask funktioniert

Flask verwendet die Jinja-Vorlagen-Engine zum dynamischen Einrichten von HTML-Seiten mit vertrauten Python-Konzepten wie Variablen, Schleifen, Listen usw

Sie werden diese Vorlagen im Rahmen dieses Projekts verwenden

In diesem Tutorial entwickeln Sie ein kleines Weblog mit Flask und SQLite in Python 3

Anwendungsbenutzer können alle Beiträge in Ihrer Datenbank anzeigen und auf den Titel eines Beitrags klicken, um seinen Inhalt anzuzeigen, und die Datenbank kann bei Bedarf einen neuen Beitrag hinzufügen, einen vorhandenen Beitrag bearbeiten oder löschen

Anforderungen

Bevor Sie mit dieser Anleitung fortfahren, benötigen Sie Folgendes:

Schritt 1 – Installieren Sie Flask

In diesem Schritt aktivieren Sie Ihre Python-Umgebung und installieren Flask mithilfe des Paketinstallationsprogramms pip.

Wenn Sie Ihre Programmierumgebung noch nicht aktiviert haben, stellen Sie sicher, dass Sie sich in Ihrem Projektverzeichnis ( Flask_blog ) befinden, und verwenden Sie den folgenden Befehl, um die Umgebung zu installieren aktivieren:

source env /bin/activate

Sobald Ihre Programmierumgebung aktiviert ist, wird Ihrer Eingabeaufforderung env vorangestellt, was so aussieht:

Dieses Präfix ist ein Hinweis darauf, dass die env-Umgebung derzeit aktiv ist; Je nach dem Namen, den Sie der Umgebung beim Erstellen gegeben haben, kann sie einen anderen Namen haben

Hinweis: Sie können Git, ein Versionskontrollsystem, verwenden, um den Entwicklungsprozess für Ihr Projekt zu verwalten und zu verfolgen

Um mehr über die Verwendung von Git zu erfahren, lesen Sie unseren Artikel Einführung in die Installation, Verwendung und Verzweigung von Git

Wenn Sie Git verwenden, empfiehlt es sich, das neu erstellte env-Verzeichnis in Ihrer. gitignore-Datei zu ignorieren, um ein Verfolgen von Dateien zu vermeiden, die nichts mit dem Projekt zu tun haben

Installieren Sie jetzt Python-Pakete und isolieren Sie Ihren Projektcode von der Hauptinstallation des Python-Systems

Sie werden dies mit Pip und Python tun

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Flask zu installieren:

Pip-Installationsflasche

Führen Sie nach Abschluss der Installation den folgenden Befehl aus, um die Installation zu überprüfen:

python -c “Kolben importieren; Druck(Kolben.__Version__)”

Sie verwenden die Python-Befehlszeilenschnittstelle mit der Option -c, um Python-Code auszuführen

Importieren Sie als Nächstes das Flask-Paket mit import Flask und drucken Sie dann die Flask-Version, die über die Flask.__version__-Variable verfügbar ist

Die Ausgabe ist eine Versionsnummer ähnlich der folgenden:

1.1.2

Sie haben den Projektordner und eine virtuelle Umgebung eingerichtet und Flask installiert

Sie können nun mit der Einrichtung Ihrer Basisanwendung fortfahren

Schritt 2 – Erstellen Sie eine einfache Anwendung

Nachdem Sie Ihre Programmierumgebung eingerichtet haben, beginnen Sie mit der Verwendung von Flask

In diesem Schritt erstellen Sie eine kleine Webanwendung in einer Python-Datei und führen sie aus, um den Server zu starten

Dadurch werden verschiedene Informationen im Browser angezeigt

Öffnen Sie in Ihrem Flask_blog-Verzeichnis eine Datei namens hello.py zum Bearbeiten; Verwenden Sie dazu nano oder Ihren bevorzugten Texteditor:

nano hallo.py

Die Datei hello.py dient als Minimalbeispiel für die Verarbeitung von HTTP-Anforderungen

Darin importieren Sie das Flask-Objekt und erstellen eine Funktion, die eine HTTP-Antwort zurückgibt

Schreiben Sie den folgenden Code in hello.py :

flaschen_blog/hello.py

aus Flask import Flask app = Flask ( __name__ ) @app

route ( ‘/’ ) def hallo ( ) : gibt ‘Hello, World!’ zurück

Im vorherigen Codeblock importieren Sie zunächst das Flask-Objekt aus dem Flask-Paket

Verwenden Sie es dann zum Erstellen Ihrer Flask-Anwendungsinstanz namens app

Sie übergeben die spezielle Variable __name__, die den Namen des aktuellen Python-Moduls enthält

Dies teilt der Instanz mit, wo sie sich befindet

Dies ist notwendig, da Flask im Hintergrund einige Pfade einrichtet

Nachdem Sie die App-Instanz erstellt haben, verwenden Sie sie, um eingehende Webanforderungen zu verarbeiten und Antworten an den Benutzer zu senden

@app.route ist ein Decorator, der eine reguläre Python-Funktion in einen Flask-Viewer verwandelt

Dadurch wird der Rückgabewert der Funktion in eine HTTP-Antwort umgewandelt, die von einem HTTP-Client (wie einem Webbrowser) angezeigt wird

Sie übergeben den Wert „/“ an @app.route(), um anzugeben, dass diese Funktion auf Webanforderungen für die URL / antwortet

Dies ist die Haupt-URL

Die Anzeigefunktion hello() gibt die Zeichenfolge „Hello, World!“ zurück

zurück als Antwort.

Speichern und schließen Sie die Datei.

Um Ihre Webanwendung auszuführen, teilen Sie Flask zunächst mit, wo sich die Anwendung (in Ihrem Fall die Datei hello.py) befindet

Verwenden Sie dazu die Umgebungsvariable FLASK_APP :

export FLASK_APP = hallo

Führen Sie es dann im Entwicklungsmodus mit der Umgebungsvariable FLASK_ENV: aus

export FLASK_ENV = Entwicklung

Führen Sie schließlich die Anwendung mit dem Befehl „flask run“ aus:

Kolben laufen

Sobald die Anwendung ausgeführt wird, sieht die Ausgabe in etwa so aus:

Ausgabe * Serving Flask App “Hallo” (Lazy Loading) * Umgebung: Entwicklung * Debug-Modus: Ein * Läuft auf http://127.0.0.1:5000/ (Drücken Sie STRG+C zum Beenden) * Neustart mit Status * Debugger ist aktiv ! * Debugger-PIN: 813-894-335

Die vorangehende Ausgabe enthält mehrere Informationen, zum Beispiel:

Der Name der Anwendung, die Sie ausführen

Die Umgebung, in der die Anwendung ausgeführt wird

Debug-Modus: Ein bedeutet, dass der Flask-Debugger ausgeführt wird

Dies ist in der Entwicklung nützlich, da wir detaillierte Fehlermeldungen erhalten, wenn etwas schief geht

Dies erleichtert das Debuggen.

bedeutet, dass der Flask-Debugger ausgeführt wird

Dies ist in der Entwicklung nützlich, da wir detaillierte Fehlermeldungen erhalten, wenn etwas schief geht

Dies erleichtert die Fehlersuche

Die Anwendung läuft lokal unter der URL http://127.0.0.1:5000/; 127.0.0.1​​ ist die IP-Adresse, die den lokalen Host Ihres Computers darstellt, während :5000 die Portnummer ist

Öffnen Sie einen Browser und geben Sie die URL http://127.0.0.1:5000/ ein; Sie erhalten die Zeichenfolge Hello, World! als Antwort

Dies bestätigt, dass Ihre Anwendung erfolgreich ausgeführt wird.

Warnung Flask verwendet einen einfachen Webserver, um unsere Anwendung in einer Entwicklungsumgebung bereitzustellen

Es bedeutet auch, dass der Flask-Debugger ausgeführt wird, um das Erkennen von Fehlern zu erleichtern

Dieser Entwicklungsserver sollte nicht in Produktionsbereitstellungen verwendet werden

Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Bereitstellungsoptionen in der Flask-Dokumentation

Sie können sich auch dieses Tutorial zur Flask-Bereitstellung ansehen

Sie können den Entwicklungsserver jetzt im Terminal ausführen und ein weiteres Terminalfenster öffnen

Gehen Sie zum Projektordner, in dem sich hello.py befindet, aktivieren Sie die virtuelle Umgebung, legen Sie die Umgebungsvariablen FLASK_ENV und FLASK_APP fest und fahren Sie mit den nächsten Schritten fort

(Diese Befehle sind weiter oben in diesem Schritt aufgeführt.) Hinweis: Beim Öffnen eines neuen Terminals ist es wichtig, die virtuelle Umgebung zu aktivieren und die Umgebungsvariablen FLASK_ENV und FLASK_APP festzulegen

Wenn bereits ein Flask-Anwendungsentwicklungsserver ausgeführt wird, ist es nicht möglich, eine andere Flask-Anwendung mit demselben Flask-Ausführungsbefehl auszuführen

Dies liegt daran, dass die Kolbenausführung standardmäßig die Portnummer 5000 verwendet

Einmal genommen, ist es nicht mehr verfügbar, um eine andere Anwendung auszuführen

Sie erhalten eine Fehlermeldung ähnlich der folgenden: Ausgabe OSError: [Errno 98] Adresse wird bereits verwendet Um dieses Problem zu beheben, halten Sie entweder den aktuell laufenden Server mit STRG+C an und führen Sie den Flask Run erneut aus

Wenn Sie beide Server gleichzeitig ausführen möchten, können Sie eine andere Portnummer an das Argument -p übergeben

Um beispielsweise eine andere Anwendung auf Port 5001 auszuführen, verwenden Sie den folgenden Befehl: Flask run -p 5001

Sie haben jetzt eine kleine Flask-Webanwendung

Sie haben Ihre Anwendung ausgeführt und Informationen im Webbrowser angezeigt

Als Nächstes verwenden Sie HTML-Dateien in Ihrer Anwendung

Schritt 3 – Verwenden Sie HTML-Vorlagen

Derzeit zeigt Ihre Anwendung nur eine einfache Nachricht ohne HTML an

Webanwendungen verwenden HTML hauptsächlich, um dem Besucher Informationen anzuzeigen

Jetzt arbeiten Sie also daran, HTML-Dateien in Ihre App aufzunehmen, die im Webbrowser angezeigt werden können

Flask bietet eine Hilfsfunktion render_template(), die die Verwendung der Jinja-Vorlagen-Engine ermöglicht

Dadurch wird die Verwaltung von HTML viel einfacher, da Ihr HTML-Code in. html-Dateien geschrieben ist und Logik in Ihrem HTML-Code verwendet wird

Sie verwenden diese HTML-Dateien (Vorlagen), um alle Ihre Anwendungsseiten zu erstellen

Dazu gehören beispielsweise die Hauptseite, auf der Sie die neuesten Blogbeiträge anzeigen, die Blogbeitragsseite, die Seite, auf der Benutzer einen neuen Beitrag hinzufügen können, und so weiter

In diesem Schritt erstellen Sie Ihre Flask-Hauptanwendung in einer neuen Datei

Verwenden Sie zunächst in Ihrem Flask_blog-Verzeichnis nano oder Ihren bevorzugten Editor, um Ihre app.py-Datei zu erstellen und zu bearbeiten

Diese enthält den gesamten Code, den Sie zum Erstellen der Blog-Anwendung verwenden werden.

nano app.py

Importieren Sie in dieser neuen Datei das Flask-Objekt, um wie zuvor eine Flask-Anwendungsinstanz zu erstellen

Außerdem importieren Sie die Hilfsfunktion render_template(), mit der Sie vorhandene HTML-Vorlagendateien im Vorlagenordner rendern können, den Sie gerade erstellen

Die Datei verfügt über eine Einzelansichtsfunktion, die für die Bearbeitung von Anforderungen an die Hauptroute /​​ verantwortlich ist

Fügen Sie den folgenden Inhalt hinzu:

flasche_blog/app.py

aus Flask import Flask , render_template app = Flask ( __name__ ) @app

route ( ‘/’ ) def index ( ) : return render_template ( ‘index.html’ )

Die Ansichtsfunktion index() gibt das Ergebnis des Aufrufs von render_template() mit index.html als Argument zurück

Dies weist render_template() an, im Vorlagenordner nach einer Datei namens index.html zu suchen

Sowohl der Ordner als auch die Datei existieren noch nicht

Wenn Sie die Anwendung an dieser Stelle ausführen, erhalten Sie eine Fehlermeldung

Sie führen sie trotzdem aus, damit Sie sich mit dieser häufigen Ausnahme vertraut machen können

Beheben Sie dann die Ausnahme, indem Sie den erforderlichen Ordner und die Datei erstellen.

Speichern und schließen Sie die Datei.

Stoppen Sie in dem anderen Terminal, in dem die Hello-Anwendung ausgeführt wird, den Entwicklungsserver mit STRG+C

Stellen Sie vor dem Ausführen der Anwendung sicher, dass Sie festgelegt sind den Wert für die Umgebungsvariable FLASK_APP korrekt, da Sie die hello:-Anwendung nicht mehr verwenden

export FLASK_APP = App-Flask-Lauf

Wenn Sie die URL http://127.0.0.1:5000/ in Ihrem Browser öffnen, wird die Debugger-Seite angezeigt, die Ihnen mitteilt, dass die Vorlage index.html nicht gefunden wurde

Die Hauptcodezeile, die diesen Fehler verursacht hat, ist hervorgehoben

In diesem Fall ist es die Zeile return render_template(‘index.html’).

Wenn Sie auf diese Zeile klicken, zeigt der Debugger zusätzlichen Code an, damit Sie mehr Kontext zur Lösung des Problems haben

Um diesen Fehler zu beheben, erstellen Sie ein Verzeichnis namens templates in Ihrem Flask_blog-Verzeichnis

Öffnen Sie dann darin eine Datei namens index.html zum Bearbeiten:

mkdir-Vorlagen nano templates/index.html

Fügen Sie dann den folgenden HTML-Code in index.html hinzu:

flaschen_blog/templates/index.html

FlaskBlog

Willkommen bei FlaskBlog

< /body>

Speichern Sie die Datei und navigieren Sie in Ihrem Browser erneut zu http://127.0.0.1:5000/ oder aktualisieren Sie die Seite

Dieses Mal sollte der Browser den Text Welcome to FlaskBlog in einem

-Tag anzeigen

Zusätzlich zum Vorlagenordner verfügen Flask-Webanwendungen normalerweise über einen statischen Ordner zum Hosten statischer Dateien, z

B

CSS-Dateien, JavaScript-Dateien und Bilder, die die Anwendung verwendet

Sie können eine Stylesheet-Datei style.css erstellen, um Ihrer Anwendung CSS hinzuzufügen

Erstellen Sie zuerst ein Verzeichnis mit dem Namen static im Root-Verzeichnis Flask_blog :

mkdir statisch

Erstellen Sie dann im statischen Verzeichnis ein weiteres Verzeichnis mit dem Namen css, um. css-Dateien zu hosten

Dies wird normalerweise verwendet, um statische Dateien in dedizierten Ordnern zu organisieren

Beispielsweise befinden sich JavaScript-Dateien normalerweise in einem Verzeichnis namens js , Bilder in einem Verzeichnis namens images (oder img ) und so weiter

Der folgende Befehl erstellt das CSS-Verzeichnis im statischen :

mkdir statisch/css

Öffnen Sie dann eine style.css-Datei im css-Verzeichnis zum Bearbeiten:

nano static/css/style.css

Fügen Sie Ihrer style.css-Datei die folgende CSS-Regel hinzu:

flaschen_blog/static/css/style.css

h1 {Rand: 2px #eee fest; Farbe braun ; Textausrichtung : center ; Polsterung: 10px; }

Der CSS-Code fügt einen Rahmen hinzu, ändert die Farbe in Braun, zentriert den Text und fügt den

-Tags etwas Abstand hinzu

Speichern und schließen Sie die Datei

Öffnen Sie als Nächstes die Vorlagendatei index.html zum Bearbeiten:

nanotemplates/index.html

Sie fügen einen Link zur Datei style.css im Abschnitt der Vorlagendatei index.html hinzu:

flaschen_blog/templates/index.html

< head > < meta charset = " UTF-8 " > < link rel = " stylesheet " href = " {{ url_for( ' static ' , filename= ' css/style.css ' ) }} " > < title > FlaskBlog < / Titel >

.

Hier verwenden Sie die Hilfsfunktion url_for(), um den entsprechenden Speicherort der Datei zu generieren

Das erste Argument gibt an, dass Sie eine Verknüpfung zu einer statischen Datei herstellen, und das zweite Argument ist der Pfad der Datei im statischen Verzeichnis

Speichern und schließen Sie die Datei

Wenn Sie die Indexseite Ihrer Anwendung aktualisieren, werden Sie feststellen, dass der Text Welcome to FlaskBlog jetzt braun, zentriert und von einem Rahmen umgeben ist

Sie können die CSS-Sprache verwenden, um die Anwendung nach Ihrem eigenen Geschmack zu gestalten und attraktiver zu gestalten

Wenn Sie jedoch kein Webdesigner oder mit CSS nicht vertraut sind, können Sie das Bootstrap-Toolkit verwenden, das einfach zu verwendende Komponenten zum Anpassen des Stils Ihrer Anwendung bereitstellt

In diesem Projekt verwenden wir Bootstrap

Sie haben vielleicht erraten, dass das Einrichten einer weiteren HTML-Vorlage bedeutet, dass Sie den größten Teil des HTML-Codes wiederholen müssen, den Sie bereits in der index.html-Vorlage geschrieben haben

Sie können unnötige Codewiederholungen vermeiden, indem Sie eine Basisvorlagendatei verwenden, von der alle Ihre HTML-Dateien erben

Weitere Informationen finden Sie unter Vorlagenvererbung in Jinja

Um eine Basisvorlage einzurichten, erstellen Sie zunächst eine Datei mit dem Namen base.html in Ihrem Verzeichnis templates :

nanotemplates/base.html

Geben Sie in Ihrer base.html-Vorlage den folgenden Code ein:

flaschen_blog/templates/base.html

< html lang = " en " > < head > < meta charset = " utf-8 " > < meta name = " viewport " content = " width = Gerätebreite, Initial-Scale = 1, Shrink-to- fit=no " > < link rel = " stylesheet " href = " https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.3.1/css/bootstrap.min.css " integrity = " sha384-ggOyR0iXCbMQv3Xipma34MD+dH/1fQ784/ j6cY/iJTQUOhcWr7x9JvoRxT2MZw1T " crossorigin = " anonym " > < title > {% block title %} {% endblock %} < body > < nav class = " navbar navbar-expand-md navbar-light bg -light " > < a class = " navbar-brand " href = " {{ url_for( ' index ' )}} " > FlaskBlog < button class = " navbar-toggler " type = " button " data-toggle = "collapse" data-target = "#navbarNav" aria-controls = "navbarNav" aria-expanded = "false" aria-label = "Toggle navigation" > < span class = "navbar-toggler-icon" > < div class = " collapse navbar-collapse " id = " navbarNav " > < ul class = " navbar-nav " > < li class = " nav-item active " > < a class = " nav-link " href = " # " > About < div class = " container " > {% block content %} {% endblock %} < script src = " https://code.jquery.com/jquery-3.3.1.slim.min.js " integrity = " sha384-q8i/ X+965DzO0rT7abK41JStQIAqVgRVzpbzo5smXKp4YfRvH+ 8abtTE1Pi6jizo " crossorigin = " anonym " > < script src = " https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/popper.js/1.14.7/umd/popper.min.js " Integrity = " SHA384-UO2eT0CpHqdSJQ6hJty5KVphtPhzWj9WO1clHTMGa3JDZwrnQq4sF86dIHNDz0W1 "crossorigin =" anonym ">

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