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Neues Update zum Thema access sverweis
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SVERWEIS mit variabler Spaltenangabe in Excel › IT-Service … New
10/03/2016 · Mit der Funktion SVERWEIS können Sie bekanntlich in einer Tabelle nach einem Wert in einer bestimmten Spalte suchen, wenn das Suchkriterium in der ersten Spalte der Tabelle gefunden wird. In diesem Tipp möchten wir Ihnen zeigen, wie Sie die Spalte, aus der der Wert entnommen werden soll, variabel gestalten können.
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Wie Sie wissen, können Sie mit der SVERWEIS-Funktion eine Tabelle nach einem Wert in einer bestimmten Spalte durchsuchen, wenn das Suchkriterium in der ersten Spalte der Tabelle gefunden wird
In diesem Tipp möchten wir Ihnen zeigen, wie Sie die Spalte, aus der der Wert entnommen werden soll, variabel gestalten
Die folgende Liste zeigt die Preise für
Markisen nach Breite und Farbe dargestellt:
Durch die Kombination der Funktionen von SVERWEIS
und VERGLEICHEN können Sie den Preis aus der Tabelle entnehmen, wenn
Sie geben die Breite und die Farbe in 2 verschiedenen Zellen an
Die Formel zur Bestimmung des Preises in der
Zelle C14 lautet:
=SVERWEIS(A14,Preisliste,VERGLEICH(B14,Farben,0)+1,FALSCH)
Erläuterungen:
Der Zellbereich wurde A3:E11 mit Preisliste genannt
Der Zellbereich wurde A3:E11 genannt
Der Name Farben bezieht sich auf den Zellbereich B2:E2.
bezieht sich auf den Zellbereich B2:E2
Die SVERWEIS-Funktion sucht nach dem in der
Zelle A14 eingegebener Wert in der ersten Spalte der Tabelle mit
die Preise
Mit dem FALSE-Argument wird nach einem exakten Wert gesucht
Übereinstimmung gesucht
In Zelle A14 in der ersten Spalte der Preistabelle eingegebener Wert
Das FALSE-Argument sucht nach einer exakten Übereinstimmung
Mit der MATCH-Funktion wird die
gewünschte Spalte bestimmt werden
Die MATCH-Funktion sucht
nach der genauen Übereinstimmung der in Zelle B14 eingegebenen
Farbe im Zellbereich B2:E2
Wenn die Farbe vorhanden ist, wird es
Gibt die Position der Farbe im angegebenen Bereich zurück
Dies
Der Wert muss mit 1 addiert werden, um die gewünschte Spalte in der Preisliste zu erhalten
Beispiel:
Die Farbe Gelb steht an Position 3 im Zellbereich
B2:E2
Denn die Preise für die Farbe Gelb stehen in der 4
Spalte
in der Preisliste stehen, muss die ermittelte Position um 1 erhöht werden
Die gewünschte Spalte muss ermittelt werden
Die MATCH-Funktion sucht nach der exakten Übereinstimmung der in Zelle B14 eingegebenen Farbe im Zellbereich B2:E2
Wenn die Farbe vorhanden ist, wird die Position der Farbe im angegebenen Bereich zurückgegeben
Dieser Wert muss zu 1 addiert werden, um die gewünschte Spalte in der Preisliste zu erhalten
Beispiel: Die Farbe steht an Position 3 im Zellbereich B2:E2
Da die Preise für die Farbe in der 4
Spalte der Preisliste stehen, muss die ermittelte Position um 1 erhöht werden
In der MATCH-Funktion ist das 3
Argument 0, um eine exakte Übereinstimmung in der Liste der Farben zu suchen
Das Argument ist 0, um nach einer genauen Übereinstimmung in der Liste der Farben zu suchen
Formelergebnis #N/A, d
h
der Wert existiert nicht.
Hinweis: Sie können eine eingeben Zelle B14
Bauen Sie eine Validierung ein, indem Sie nur Farben aus einer Liste auswählen
Sie können auswählen, welche sich auf den Zellbereich B2:E2 oder Farben bezieht.
Gibt es sowas wie einen SVerweis in Access zum Tabellenvergleich? Access Tipp 19160 Update
Weitere hilfreiche Informationen im Thema anzeigen access sverweis
Mein Access Tipp 19160, zeigt dir, wie du in Access Tabellen vergleichen und auf Differenzen prüfen kannst, ein \”Quasi-SVerweis\” in Access… nur ohne nerviges \”nv…\”
Live Help-Desk für Access | https://www.andreas-ganster.de/live-helpdesk/
Beschreibung | Lernvideo der perfekte Datenbankstart https://youtu.be/D_A3VmA_vj4
Live Online MS Access Workshops | https://www.andreas-ganster.de/access-online-workshop/
Telegram-Chat-Gruppe | https://t.me/andreasgansterchatgruppe
Kann ich Workshop? Ja, ich bin seit 20 Jahren Dozent und habe auf mehr als 3.000 Workshops mehr als 10.000 Teilnehmer getroffen, mit denen ich zusammen Probleme lösen konnte und Lösungsvorschläge erarbeitet habe.
Live-Online-Workshops Access | https://www.andreas-ganster.de/access-online-workshop/
Live-Online-Workshops MS Project | https://www.andreas-ganster.de/ms-project-online-workshop/
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Mehrfach Konditionaler SVERWEIS: Zwei Spalten auf einmal … Update New
10/12/2014 · Vor ein paar Wochen habe ich bei Chandoo über einen Trick gelesen den ich noch nicht kannte aber ziemlich interessant fand.. Normalerweise wenn wir in einer Tabelle einen Wert suchen benutzen wir den SVERWEIS. Wenn jedoch der gesuchte Wert auf zwei Kriterien basiert, z.B. eine Kostenstelle und ein Konto, dann müssen wir eine Hilfspalte einfügen um beide …
Access #15: Stelle Beziehungen zwischen mehreren Tabellen her und erleichtere Dir die Arbeit! New
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In diesem Video verknüpfen wir in Access mehrere Tabellen miteinander, um die wichtigsten Daten zusammenzufassen, und für eine bessere Übersicht erstellen wir ein Formular!
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Kapitel:
00:00 Intro
00:29 Beispiel-Tabelle
02:35 Beziehung erstellen
08:10 Formular
10:27 Outro
Wo wir noch zu finden sind:
Instagram: https://instagram.com/bildnerverlag
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Lust auf Entspannung mit Stift und Papier?
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Teilnahmebedingungen zum Gewinnspiel: Jeder, der einen Kommentar unter einem Video von BILDNER.TV hinterlässt, nimmt automatisch und kostenlos an der wöchentlichen Verlosung eines Buchs aus dem BILDNER Verlag teil. Das Gewinnspiel endet drei Monate nach Veröffentlichung dieses Videos. Die weiteren AGBs zum Gewinnspiel findet ihr unter https://bildnerverlag.de/agb-gewinnspiele
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access sverweis Sie können die schönen Bilder im Thema sehen
EXCEL: SVERWEIS findet auch Teile eines Textes – Konschak … Update New
22/12/2019 · SVERWEIS() ist eine super EXCEL-Funktion, mit der man nach Informationen in einem Zellenbereich (Matrix genannt) suchen kann. Dabei sucht SVERWEIS in der jeweils ersten Spalte dieser Matrix nach einem bestimmten Wert.
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SVERWEIS() ist eine Super-EXCEL-Funktion, die verwendet werden kann, um Informationen in einer Reihe von Zellen (als Matrix bezeichnet) nachzuschlagen
SVERWEIS sucht nach einem bestimmten Wert in der ersten Spalte dieser Matrix
Wird der Wert gefunden, kann jeder Wert zurückgegeben werden, der sich in derselben Zeile dieser Matrix befindet (Parameter: Spaltenindex)
Eine gute Anleitung dazu finden Sie im Internet, zum Beispiel hier: https://support.office.com/en-us/article/VLOOKUP-Function-0BBC8083-26FE-4963-8AB8-93A18AD188A1
MS Access Buchverleih 3 Formular mit Kombinationsfeld Update
Weitere Informationen zum Thema access sverweis
Inhalt: Leeres Formular erzeugen, Kombinationfeld einfügen, Textfelder einfügen
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Access-Tutorial: Datenbanken Aktualisiert
Häufige Verwendung von Matrixfunktionen, z. B. SVerweis(). Die Tabelle ist sehr umfangreich und unübersichtlich geworden. es müssen regelmäßig (z. B. monatlich) neue Spalten in die Tabelle eingefügt werden. Es sind Tausende von Datensätzen (Zeilen) zu erwarten. Die Daten müssen für mehrere Benutzer gleichzeitig verfügbar sein.
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Datenbanken
Ein typischer Microsoft Excel-Benutzer wird sich fragen, warum er eine Datenbank anstelle einer Tabellenkalkulation verwendet
Schauen wir uns also ein Beispiel an: Wenn Sie für jede Immobilie den Standort und den/die Eigentümer speichern möchten, könnten Sie einfach eine Liste in Excel erstellen:
A B C D E F 1 Nr
Standort Grundstück Eigentümer1 Eigentümer2 Eigentümer3 2 1 Frankfurt am Main Paulsplatz 20 H
Mayer, Berliner Str.1, Hamburg Anja Mayer, Berliner Str.1, Hamburg 3 2
Frankfurt Waldstr
1a Horst Mayer, Berliner Straße 1 Anja Mayer 4 3 Hauptstraße
1 Dresden Fischer, Rolf, Schulstr
17, 10001 Berlin – keine – – keine – 5 2 Dresden Hauptstr
1 Rolf Fischer, Schulstr
17, Berlin
Schon diese wenigen Zeilen zeigen einige Schwierigkeiten bei der Datenverwaltung mit Excel:
Doppelte Nummern und sogar Text sind in Spalte A möglich
Doppelte Einträge sind möglich
Was ist, wenn es mehr als drei Eigentümer gibt? Ist die zweite Immobilie ebenfalls in Frankfurt am Main oder in Frankfurt an der Oder? Sind H
Mayer und Horst Mayer ein und dieselbe Person?
In welcher Stadt lebt Horst Mayer? Wie soll nach „Anja Mayer“ gefiltert werden, wenn sie als „Eigentümer2“ und manchmal als „Eigentümer3“ eingetragen ist?
Wenn alle Mayer die gleiche Adresse haben, wird bei einer Adressänderung überall die neue Adresse eingetragen? Im dritten Datensatz werden „Ort“ und „Grundstück“ vertauscht, Vor- und Nachname anders sortiert, eine Postleitzahl eingetragen und Zellen, die leer bleiben sollen, enthalten den Eintrag „− keine −“
Hier die Vorteile einer Datenbank wie Microsoft Access: Uneinheitliche Schreibweisen, unvollständige Daten und Dubletten lassen sich ohne Programmieraufwand vermeiden, da die Datenbank dies selbstständig überwacht
Einige Anzeichen dafür, wann eine Tabelle nicht mehr nützlich ist, sind:
Eine einzelne Tabelle reicht nicht (oder nicht mehr) aus, um die Fakten darzustellen
Wurden die Daten jedoch auf mehrere Spreadsheets verteilt, konnten die Informationen nicht mehr gut dargestellt werden
Häufige Verwendung von Matrixfunktionen, z
B
VReference().
Die Tabelle ist sehr umfangreich und unübersichtlich geworden
Der Tabelle müssen regelmäßig (z
B
monatlich) neue Spalten hinzugefügt werden
Es sind Tausende von Datensätzen (Zeilen) zu erwarten
Die Daten müssen mehreren Benutzern gleichzeitig zur Verfügung stehen
Es sind komplexe Formulare zu verwenden
Als sehr persönliche Richtlinie ist Excel geeignet, solange Sie alle Daten in einer Tabelle auf dem Bildschirm sehen können
Sie sollten Listen nur nach unten scrollen müssen, aber nicht zur Seite
Umgekehrt gibt es auch bei Microsoft Access Grenzen – die von professionellen Datenbankentwicklern leider teilweise viel zu eng gezogen werden
Was oft übersehen wird, ist, dass Access eine Lücke zwischen Tabellenkalkulationen und sehr großen Datenbankanwendungen wie Microsoft SQL Server füllt.
How To Migrate Microsoft Access Tables To SQL Server Using SQL Server Migration Assistant🎓 Update
Weitere Informationen zum Thema access sverweis
In this Access 2013 tutorial video, Steve Bishop explains how to migrate your tables and data from Access to Microsoft SQL Server 2014. Using SSMA will quickly move your tables and data from Access to SQL as well as the index and primary key information.
Version 7.0: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=53121
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access sverweis Ähnliche Bilder im Thema
Access-Abfragekriterien: UND oder ODER? – experto.de New
Access-Abfragekriterien: UND oder ODER? Lesezeit: 2 Minuten Die Vergleichsoperatoren “UND” sowie “ODER” bei Access-Abfragen sorgen bei Anwendern gerne für Verwirrung. Wer hier etwas falsch macht, erhält falsche – oder keine – Ergebnisse. In diesem Artikel erkläre ich Ihnen, wann, wo und wie Sie die jeweiligen Operatoren in das Entwurfsgitter einer Abfrage eintragen, um die …
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Zugriffsabfragekriterien: UND oder ODER?
Lesezeit: 2 Minuten
Einträge in der Zeile „Kriterien“ im Access-Abfragedesign
Angenommen, Sie möchten alle Kunden, die in Köln und Bonn wohnen, aus Ihren Kundentabellen herausfiltern
Wenn Sie jedoch genau dieses Kriterium in der Spalte Standort der Gestaltungsmaske Ihrer Access-Abfrage eingeben, sehen Sie nach dem Ausführen der Abfrage keine Datensätze mehr
Letztlich ist es ein Sprachproblem
Sie suchen bestimmt keine Kunden, die gleichzeitig in Köln und Bonn wohnen, sondern entweder in Köln oder Bonn
Aufgrund des fehlerhaften Vergleichsoperators „AND“ sucht Access jedoch wie gewünscht nach allen Datensätzen, die beide Städtenamen in der Spalte City enthalten
Und da es keinen solchen Datensatz gibt, ist die Abfrage leer
Der richtige Vergleichsoperator ist also „OR“
Für die Eingabe dieses Abfragekriteriums haben Sie zwei Möglichkeiten: Geben Sie den einen Städtenamen in die Kriterienzeile der Spalte Stadt und den anderen Städtenamen in die darunter liegende mit „oder“ gekennzeichnete Zeile ein
Geben Sie in der Zeile Kriterien der Spalte Standort einen Gesamtausdruck ein
In unserem Fall ist es: “Köln” ODER “Bonn” (Die Anführungszeichen müssen nicht über die Tastatur eingegeben werden
Access fügt sie automatisch hinzu!)
Verknüpfung von Abfragekriterien in mehreren Spalten
Komplizierter wird es, wenn Sie in mehreren Spalten Kriterien für Ihre Filterung eingeben
Auch hier wird viel falsch gemacht und die Auswirkungen sind fatal
Denn Access zeigt ein Abfrageergebnis an – aber das falsche!
Stellen Sie sich vor, Sie möchten Ihre Kunden zusätzlich zum Wohnort auch nach dem Geschlecht filtern
In der Zeile Kriterien der Spalte Ort tragen Sie „Köln“ und in der Zeile oder „Bonn“ ein
Geben Sie zusätzlich z
Z.B
Frau.
Sie erhalten nun ein Abfrageergebnis von Access mit allen weiblichen Kunden aus Köln und ALLEN Kunden (auch Männern) aus Bonn
Was ist passiert? Die eingegebenen Kriterien gelten als „UND“-Verknüpfung innerhalb einer Zeile
Da die erste Zeile (Kriterien) als Anrede Frau und als Ort Köln enthält, werden alle Datensätze ausgewählt, die diese beiden Kriterien erfüllen
Eine Zeile darunter steht allerdings nur ein Kriterium, nämlich der Wohnort Bonn
Die Einschränkung auf ein bestimmtes Geschlecht fehlt und wird daher nicht berücksichtigt.
Für die korrekte Eingabe gibt es wieder zwei Möglichkeiten:
Geben Sie die Kriterien unter Anrede Frau und unter Ort Köln ein
Geben Sie in der Zeile oder unter Anrede wieder Ms und als Stadt Bonn ein
Geben Sie in der Zeile unter Anrede Frau Kriterien ein und wählen Sie in der Spalte Ort den Gesamtausdruck „Köln“ ODER „Bonn“ Geben Sie Suchparameter ein
Wenn Sie die Spalten verwechseln, führt die Abfrage ebenfalls zu keinem oder einem falschen Ergebnis
PS: Qualitätsmanagement ist uns wichtig!
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Wildcard Searches with the LIKE Keyword in Microsoft Access Queries – Find Specific Email Domains New
Weitere hilfreiche Informationen im Thema anzeigen access sverweis
Learn how to perform wildcard searches using the LIKE keyword and the special characters (*,?,#) in your Microsoft Access queries. In this example, I’ll show you how to find email addresses at specific domains, like @gmail.com.
Xavier from Bury St Edmunds, England (a Gold Member) asks: I need to create a report to show all of my customers who have email addresses in a few specific domains like Gmail and Yahoo. How can I do that?
BONUS FOR CHANNEL MEMBERS:
Silver Members and up get access to an EXTENDED CUT of this video which covers additional examples. That video will show you how to search in a list or range of characters, exclude specific characters, and search for the actual wildcard characters inside your strings.
MEMBERS ONLY VIDEO:
https://youtu.be/OxRErkL2pKM
BECOME A MEMBER:
https://youtube.com/channel/UCl7-jJie4ifOVK87FINIuDg/join
LINKS:
Get on my Mailing List: https://599cd.com/YTML
What is a Query: https://youtu.be/lvvZRSSqjAM
Everything About Queries: https://599cd.com/441
Query Criteria: https://599cd.com/1325
Wildcards Covered in Class: https://599cd.com/ACB5
ADDITIONAL RESOURCES:
FREE Access Level 1: https://599cd.com/Free1
FREE Blank Customer Template: https://599cd.com/FRL2
$1 Access Level 2: https://599cd.com/1Dollar
TechHelp: https://599cd.com/TechHelp
Twitter: https://twitter.com/LearningAccess
https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Access
https://products.office.com/en-us/access
https://microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/access/
Email Me: [email protected]
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QUESTIONS:
Please feel free to post your questions or comments below. Thanks.
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– 16 Übungen mit Lösungen
– Professionelles Arbeiten mit Tabellenkalkulationen
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– Listen und Filter
– Formeln überwachen
– Pivot-Tabellen
– Diagramme
– Szene. .
Detailansicht
herdt.com
How to Use a Pass Through Query in MS Access – SQL Server Example New
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How to Use a Pass Through Query in MS Access – SQL Server Example
In this episode, we’ll look at how to create and use a Pass Through query in MS Access to run our query efficiently on the server, and to only receive the result set we want. We’ll look at how to use Pass Through queries with standard SQL and SQL stored procedures. These queries can help your Access project become more efficient, and able to connect to more diverse data sources.
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#PassThroughQuery #msAccessQuery #SQLpassthroughQuery
https://youtu.be/JCeEBb3mR7E
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Office-Hilfe Update New
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Ms Access 2016 002 #Datenbank mit mehreren Tabellen und Beziehungen erstellen. New
Neues Update zum Thema access sverweis
In diesem Video erkläre ich euch wie ihr eure Datenbank mit Ms Access erstellt und in dieser verschiedene Tabellen mit verschiedenen Attributen anlegt. Außerdem zeige ich euch noch wie ihr Beziehungen mit referentiellen Integritäten (IR) einrichten könnt und wir beheben die ersten Fehler!
Verwendete Programme:
Ms Access 2016:
http://adf.ly/4323726/msaccess
Ms Visio 2016:
http://adf.ly/4323726/msvisio
Liebe Grüße euer Jonas
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VBA-Forum – Das Forum zu Microsoft VBA Neueste
Thema: Eröffnet von: Letzte Nachricht: Von: Antworten: Gelöst: Beliebig erweiterbarer Fragebogen: DooomJ: 30.03.2022 09:40:15: Gast21097: 1: Form Browser …
Datenbank erstellen in Microsoft Access einfach erklärt für Anfänger New
Weitere Informationen zum Thema access sverweis
► Kanal abonnieren: https://bit.ly/jakobnbr
In diesem Video zeige ich dir deine ersten Schritte in Microsoft Access. So erstellst du deine erste Datenbank und kannst deine Daten aus einer Tabelle über ein Formular, eine Abfrage oder einen Bericht anzeigen. Dies sind sozusagen deine ersten 10 Minuten in Access. Für weitere Tipps und Anleitungen gibt es noch mehr Videos auf meinem Kanal.
▬ Microsoft Access ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
► Access Playlist
https://youtube.com/playlist?list=PLoqI79-U61lvJKkg2f_0OATLdNvfm17qc
► Häufige Anfängerfehler in Access
https://youtu.be/psh6RIeXRbQ
►Excel Dashboard erstellen
https://youtu.be/Eddh6ffIQBw
▬ Mein Equipment ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Im Video:
► Software: https://amzn.to/3eUCBNb
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► Brille: https://amzn.to/3sTf5bR
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Microsoft Excel – MS-Office-Forum Update
05/10/2009 · Anzeige-Eigenschaften: Zurzeit aktive Benutzer: Zeige Themen 1 bis 25 von 91485: 34 (Registrierte Benutzer: 0, Gäste: 34)
Access – Berechnete Felder in Abfragen – Direkt berechnet oder mit Funktionen Update
Weitere Informationen zum Thema access sverweis
Ich zeige, wie du in Microsoft Access in Abfragen direkt Berechnungen durchführen kannst und wie du in Abfragen Funktionen für Berechnungen aufrufen kannst.
Hier der Text-Artikel mit den gleichen Inhalt:
http://codekabinett.com/rdumps.php?Lang=1\u0026targetDoc=access-abfrage-berechnetes-feld-funktion
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Power Query ganz leicht erklärt! – Excelhero Aktualisiert
Access, SAP, salesforce, … (SVERWEIS-Funktion, Kopieren etc.) wiederholt werden. Mit Power-Query werden die Quelldateien hingegen nicht mehr angefasst, d. h. die Tabellen bleiben in ihrer Ursprungsform bestehen und das Zusammenführen sowie der Vergleich der Datensätze wird nur ein einziges Mal aufgesetzt.
+ ausführliche Artikel hier sehen
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POWER-ABFRAGE
1) Übersicht und Einsatzmöglichkeiten von Power Query
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Das Excel-Tool Power Query oder „Daten abrufen und transformieren“ unterstützt Sie bei der Durchführung von ETL-Prozessen
Die Abkürzung „ETL“ steht für „Extract, Transform & Load“, was einen Prozess beschreibt, bei dem Daten aus mehreren – ggf
unterschiedlich strukturierten – Datenquellen in einer einzigen Zieldatenbank oder Tabelle zusammengeführt, dort konvertiert und anschließend in Form von dargestellt werden eine Tabelle ausgegeben werden
ETL beinhaltet somit die Extraktion der relevanten Daten aus verschiedenen Quellen
Transformation der Daten in das Schema und Format der Zieldatenbank oder -tabelle
Laden der Daten in die Zieldatenbank oder -tabelle
Mit Power Query können Sie also Daten aus verschiedenen Datenquellen abrufen: Dateien
Mit Power-Query können Sie nicht nur Daten in einzelnen Arbeitsmappen, CSV-Dateien, Textdateien usw
abrufen, sondern auch ganze Ordner abfragen
Das bedeutet, dass Sie einen bestimmten Ordner abfragen können, und wenn diesem Ordner neue Dateien hinzugefügt werden, fragt Power-Query automatisch alle Daten aus diesen neuen Dateien ab und konvertiert sie
So erhalten Sie immer einen aktuellen Datensatz
Dies ist zB für regelmäßiges Reporting sehr nützlich
Datenbanken
Access, SAP, Salesforce, SQL-Server. .
Der Vorteil hierbei ist, dass Sie nicht auf 1 Million Datensätze – wie bei einer Excel-Datei – beschränkt sind, sondern eine unbegrenzte Anzahl an Datensätzen abrufen können
Außerdem läuft die Abfrage mit Power-Query deutlich schneller.
Web
Tabellen aus Wikipedia, Wechselkurse, Aktienkurse von Websites im Internet..
Alle diese Abfragen können regelmäßig aktualisiert werden
Dazu bietet Power-Query die Möglichkeit, den genauen Zeitpunkt für die Aktualisierung (z
B
immer beim Öffnen der Datei oder des Ordners) oder das gewünschte Intervall für die laufenden Aktualisierungen (z
B
alle 10 Minuten) einzustellen
Auf diese Weise ist es sehr einfach, Daten aus verschiedenen Quellen abzurufen
1.1) Web-Scraping mit Power Query
Ein weiterer Vorteil ist, dass Sie mit Power Query auch mehrere Seiten über sogenannte „Parameter“ aufrufen können
Das bedeutet, dass Sie theoretisch Hunderte von Seiten abrufen und Daten abrufen können, wenn die URLs gleichmäßig strukturiert sind
Wenn Sie beispielsweise Wirtschaftsdaten aus verschiedenen Ländern ziehen möchten und sich die Webseiten nur durch den Ländercode in der URL unterscheiden, können Sie diese Ländercodes über Parameter in die Abfrage eintragen und so Daten von einer Vielzahl von Webseiten abrufen und zusammenführen in einem Datensatz
1.2) Datenbereinigung mit Power Query
Power Query kann auch verwendet werden, um die Datenbereinigung zu vereinfachen
Oft müssen Sie verschiedene Daten wie Adressdatensätze und ähnliches verarbeiten, die noch nicht in geeigneter Form vorliegen
Mit Power Query gibt es viele neue Möglichkeiten, das Ganze zu vereinfachen, indem man sich den Einsatz von Funktionen und Makros erspart
Betrachtet man das Ganze in einem größeren Zusammenhang [Video ab 4:06 min], dann gibt es erst einmal die Datenquellen und dann vier Arbeitsschritte: Eingabe
Analyse
Visualisierung
Ausgabe Im Gegensatz zu einer manuellen Datenbereinigung, bei der Sie diese bei neuen und/oder aktualisierten Daten immer wieder neu ausführen und die Daten vielleicht auch über Funktionen zusammenführen müssen, können Sie, wie oben erwähnt, mit Easy update Power Abfrage mit hinzugefügten und/oder geänderten Daten durch Anklicken der Abfragen
Die neuen Daten werden also von Power Query gezogen und verarbeitet und können dann verwendet werden, um beispielsweise Pivot-Tabellen und Pivot-Diagramme zu erstellen, die Sie dann zu Dashboards kombinieren können
Diese Dashboards und Grafiken können dann in Word- oder PPT-Berichte umgewandelt, per E-Mail versendet, in Datenbanken hochgeladen usw
werden
Power Query hilft Ihnen also, Daten aus verschiedenen Quellen in einem ersten Schritt in das richtige Format zu bringen und dann zusammenzuführen und ggf notwendig, um die gezogenen Datensätze abzugleichen (z
B
Abgleich von Ist- und Soll-Daten)
Kurz gesagt, Power Query erleichtert das Abrufen und Transformieren von Daten aus verschiedenen Quellen
Im Video [ab 5:23 min] sieht man das Ganze nochmal als Tabelle mit diversen Anwendungsbeispielen
2) Pivot-Daten aufheben
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In Excel 2016 und der Abo-Version von Excel 365 finden Sie Power Query bereits integriert, im Menü unter dem Reiter im Block „Daten abrufen und transformieren“
Hier finden Sie auch die verschiedenen Möglichkeiten zum Abrufen von Daten aus unterschiedlichen Quellen wie Textdateien, CSV-Dateien, Web etc
und unter „Daten abrufen“ haben Sie nochmals die vielen verschiedenen Quellen zur Auswahl
Sie können sich auch einen Überblick über die bestehenden Abfragen und die Quellen verschaffen, die Sie „angezapft“ haben
Wenn Sie Excel 2010 und Excel 2013 verwenden, finden Sie Power Query als eigenen Reiter im Menü (siehe Video: 0:33–0:49 min)
In unserem Beispiel [ab 0:49 min] finden Sie eine Liste von Daten (noch keine Tabelle), in der die Informationen in einzelnen Spalten dargestellt werden
Eine solche Liste von Daten ist nicht sehr praktisch, vor allem wenn man daraus eine Pivot-Tabelle erstellen möchte, also das Ganze in ein Datenbankformat bringen und entsprechend damit arbeiten möchte
Jetzt haben Sie also die Möglichkeit, diese Daten in diesem Bereich mit Power Query abzufragen, und wenn Sie auf die Schaltfläche Aus Tabelle/Bereich klicken, hebt Excel automatisch den gesamten Abfragebereich hervor – da Power Query eine Tabelle benötigt – und öffnet das Dialogfeld „Tabelle erstellen“
Klicken Sie auf OK, um die Liste in eine Tabelle umzuwandeln, und öffnen Sie den Abfrage-Editor, in dem Sie eine Abfrage für diesen Bereich ausführen können
Sehen Sie sich im Video [1:50-2:48 min] an, wie dieser Editor im Detail funktioniert
Im nächsten Schritt entpivotieren Sie die Tabelle, d
H
Ändern Sie die Spalten in Zeilen
Wählen Sie dazu zunächst die Spalten aus, gehen Sie dann auf die Registerkarte „Transformieren“ und klicken Sie dann auf die Schaltfläche „Unpivot-Spalten“
Dadurch werden die einzelnen Spalten in einzelne Zeilen umgewandelt
Wenn Sie diesen Schritt in Excel ohne Power Query machen würden, wäre das mit viel Copy & Paste oder dem zeitaufwändigen Erstellen von Makros verbunden
Allein diese zwei Klicks haben Ihnen schon unglaublich viel Zeit gespart
Sobald Sie mit Ihrer Abfrage fertig sind, klicken Sie im Reiter „Start“ oben links auf „Schließen & Laden“
Die Abfrage wird dann gespeichert und als separates Arbeitsblatt in die Excel-Datei geladen und rechts öffnet sich ein separates Fenster, in dem das Ergebnis Ihrer Abfrage angezeigt wird.
Die letzten Schritte werden Ihnen auch im Video [2:48– min] ausführlich gezeigt
Außerdem wird Ihnen erklärt, wie die neu erstellte Tabelle im Detail aufgebaut ist und wie Sie diesen Datenblock in eine Pivot-Tabelle (siehe unten) umwandeln können, die zukünftig sehr gut zum Beispiel zum Erstellen von Pivot-Charts und verwendet werden kann um die Daten komfortabel auswerten zu können
3) Daten aus verschiedenen n Tabellen zusammenführen
Abonnieren, Daumen hoch und eure Fragen in die Kommentare 😉
Ein großer Teil der Arbeit in Excel besteht häufig darin, zunächst Daten zusammenzuführen
Man hat also diverse Quellen, Datensätze, Tabellen etc
als Grundlage, die man in einem ersten Schritt sammeln muss, um sie in einem weiteren Schritt verarbeiten und auswerten zu können
In unserem Beispiel gibt es also zwei Datensätze, A und B, die Sie entweder „anhängen“ oder „zusammenführen“ können
„Anhängen“ bedeutet, dass von beiden Datensätzen jeweils eine Kopie erstellt wird, die zusammengefügt bzw
zusammengepackt werden, sodass ein großer neuer Datensatz entsteht, der anschließend ausgewertet werden kann
„Zusammenführen“ bedeutet hingegen, dass die beiden Datensätze nicht vollständig „angefügt“ werden (wie oben beschrieben), weil nicht der gesamte Inhalt der beiden Datensätze, sondern nur bestimmte Informationen benötigt werden, sodass beispielsweise nur a Eine einzelne Spalte wird aus Datensatz B entnommen
Dies geschieht normalerweise mit einer Referenzfunktion wie der SVERWEIS-Funktion oder der INDEX-Funktion usw
oder mit einfachen Verknüpfungen oder Verknüpfungen, wie Sie sie in Datenbanken finden
Diese beiden Arten von „Anhängen“- oder „Zusammenführen“-Urlaub können sehr einfach mit Power Query durchgeführt werden
Den entsprechenden Befehl finden Sie im Reiter „Daten“ unter der Schaltfläche „Daten abrufen / Abfragen kombinieren“
Dies kann Ihnen viel Zeit sparen, besonders wenn Sie es mit einer großen Datenmenge zu tun haben
Im Video finden Sie ein Beispiel ab 1:50 min mit den Tabellen „IST-Bestand“ und „SOLL-Bestand“ mit Artikelnummern, Referenznummern und Bestandseinheiten
Diese beiden Tabellen sollen nun verglichen werden, um herauszufinden, wie viele Einheiten nachbestellt werden müssen, um den Lagerbestand bis zum gewünschten SOLL-Lagerbestand aufzufüllen
Dazu könnte man theoretisch mit der SVERWEIS-Funktion arbeiten oder die beiden Datenblöcke ineinander kopieren
Das Problem dabei ist, dass man in der Praxis oft mit vielen sehr großen Tabellen arbeitet
Einerseits würde ein Abgleich derselben sehr viel Zeit in Anspruch nehmen, andererseits müssten, sobald neue Daten in die einzelnen Tabellen importiert werden, die jeweiligen Vorgänge (SVERWEIS-Funktion, Kopieren etc.) wiederholt werden
Bei Power Query hingegen werden die Quelldateien nicht mehr angefasst, d.h
h
die Tabellen bleiben in ihrer ursprünglichen Form und das Zusammenführen und Abgleichen der Datensätze wird nur einmal eingerichtet
Power-Query ermöglicht nachhaltiges Arbeiten und spart Ihnen viel Zeit
Im ersten Schritt [siehe Video ab 3:02 min] muss eine Abfrage auf den ersten Tisch durchgeführt werden
Durch Klick auf „Aus Tabelle/Bereich“ im Reiter „Daten“ erkennt Excel automatisch den betreffenden Bereich, führt eine Abfrage aus und öffnet den Abfrageeditor
Wenn Sie das Abfragefenster auf der linken Seite öffnen, sehen Sie, dass die Tabelle tbl_Ist ist
Nun muss die Tabelle geschlossen und geladen werden – diesmal nutzt ihr aber nicht direkt wieder den „Schließen & Laden“-Button, sondern klickt auf das kleine schwarze Dreieck rechts unten neben dem Button, um das Auswahlmenü zu öffnen und den Punkt „ Schließen & laden…”.
Der Grund dafür ist, dass sich der Dialog „Daten importieren“ öffnet und Sie sofort auswählen können, ob das Ganze als Tabelle, Pivot-Tabelle oder Pivot-Chart ausgegeben werden soll, oder ob Sie nur eine Verbindung herstellen möchten
In unserem Fall wählen Sie den Punkt “Nur Verbindung erstellen”. ..
..
weil Sie die andere Abfrage zuerst hinzufügen und nicht das Ganze hier direkt in Excel ausgeben lassen möchten
Auf der rechten Seite öffnet sich nun das Fenster „Abfragen und Verbindungen“ und Sie sehen, dass die erste Abfrage erstellt wurde
Wenn Sie mit der Maus darüber fahren, öffnet sich auch das entsprechende Vorschaufenster und Sie können sich die Daten ansehen
Die oben beschriebenen Schritte werden nun für die Tabelle „Bestandsziel“ wiederholt
Sie haben jetzt zwei Abfragen erstellt
Der nächste Schritt ist, wie man diese beiden verbindet
Zunächst „hängen“ Sie die beiden Abfragen wie oben beschrieben an
Sie packen also die beiden Datensätze untereinander
Es öffnet sich wieder ein Dialogfenster und Sie werden gefragt, ob es zwei oder mehr Tabellen gibt
Als nächstes wählst du die Primärtabelle aus und dann die Sekundärtabelle, also die Tabelle, die an die Primärtabelle angehängt werden soll
Nachdem du mit „OK“ bestätigt hast, öffnet sich der Abfrageeditor erneut und dir wird eine Vorschau angezeigt, so wie das Ganze wird aussehen wie
Sie sehen, dass die Artikel aus der ersten Tabelle und die Artikel aus der zweiten Tabelle blockweise aneinander „angefügt“ wurden
Allerdings ist auf den ersten Blick nicht ersichtlich, welche Daten dem IST- und welche dem SOLL-Bestand zuzuordnen sind
Um dies zu erreichen, könnte man theoretisch die Originaltabellen anpassen, der Aufwand dafür wäre aber nicht „nachhaltig“
Aus diesem Grund gehen Sie nun in Ihre ursprüngliche Abfrage, indem Sie im linken Abfragefenster auf die Abfrage „tbl_Ist“ klicken
Hier können Sie auch einzelne Spalten hinzufügen, diese werden aber nur in diesem Abfrageeditor hinzugefügt
Sie erscheinen nicht in den Originaltabellen, sondern nur im Endergebnis
Gehen Sie dazu im Menü auf „Spalte hinzufügen“ und klicken Sie auf „Benutzerdefinierte Spalte“, die Sie mit „Staat“ betiteln
Sie können entweder eine Formel einfügen oder im Feld “Benutzerdefinierte Spaltenformel” einen Wert definieren – in unserem Fall “IST”
Und dann machen Sie dasselbe mit der Abfrage “tbl_Soll”
“ sehen Sie, dass die neue Spalte und die hinzugefügten Werte „IST“ und „SOLL“ automatisch übernommen wurden
Wie Sie diese Abfrage beispielsweise in eine Pivot-Tabelle umwandeln können, die Ihnen den Unterschied zwischen IST und Den SOLL-Zustand – also die Anzahl der benötigten Einheiten, für die die jeweiligen Artikel nachbestellt werden müssen – sehen Sie im Video [7:28-8:55 min]
Sie können aber nicht nur solche Daten kombinieren bzw Datensätze über „Data/Get Data/Combine Queries“ aber auch im Power Query Query Editor, wo es Schaltflächen gibt, um eine Kombination der Queries zu initiieren – aber dazu kommen wir etwas später
18-12:52 min] wird der Unterschied zwischen „Append“ und „Merge“ noch einmal ausführlich erklärt Ein Klick auf „Merge“ öffnet ein Dialogfenster, in dem Sie zunächst die Quelltabelle auswählen müssen, in unserem Fall die ZIEL-Tabelle, da hier mehr Einträge vorhanden sind, wählen Sie als nächstes die Tabelle IST aus.
Danach müssen Sie, genau wie bei einer VLOOKUP-Funktion, eine Verbindung herstellen und daher auswählen, welche Spalte in den beiden Tabellen gleich ist
In unserem Fall wäre das entweder die Artikelbeschreibung oder die Referenz-ID
Als Beispiel nehmen Sie die Referenz-ID, die Sie nun in beiden Tabellen so auswählen, dass eine Beziehung/Verbindung entsteht, die dem Suchkriterium für SVERWEIS entspricht
Unten unter „Join Type“ finden Sie eine Auswahl verschiedener Optionen, um diese beiden Tabellen zusammenzuführen, wobei standardmäßig der Punkt „Left Outer Join (all from first, matching from second)“ angeboten wird
Für unser Beispiel nehmen Sie zunächst das erste Auswahlkriterium, also den Standard-Join, der SVERWEIS entspricht
Auf die anderen gehen wir später noch genauer ein
Nach einem Klick auf „OK“ erhalten Sie eine neue Abfrage, die nicht mehr „Append“ (= hinzufügen), sondern „Merge“ (= zusammenführen) heißt
Auf der linken Seite dieser Tabelle (weißer Hintergrund) sehen Sie nun unsere ursprüngliche Abfrage, also unsere SOLL-Tabelle, und auf der rechten Seite (grüner Hintergrund) in der Spalte tbl_Ist Informationen aus der IST-Abfrage, die zunächst komprimiert angezeigt werden.
In den einzelnen Zeilen steht „Tabelle“, was bedeutet, dass hier noch mehr Daten stehen und Sie im nächsten Schritt zunächst auswählen müssen, welche Daten Sie aus der IST-Abfrage der anderen Abfrage, also der SOLL-Abfrage zuordnen möchten
Klicken Sie dazu zunächst auf die Schaltfläche oben rechts (mit den beiden kleinen Pfeilen nach links und rechts)
Daraufhin öffnet sich ein Dialogfenster, in dem Sie die einzelnen Spalten der anderen Tabelle oder Abfrage finden
Als nächstes müssen Sie auswählen, was Sie einschließen möchten
In unserem Fall können Sie die Spalten “Artikel” und “Referenz” wegklicken, da beide bereits vorhanden sind
Sie können auch das Häkchen bei “Originalspaltennamen als Präfix verwenden” entfernen
Klicken Sie dann erneut auf „OK“…
..
und Sie sehen nun rechts (grün hinterlegt) zwei neue Spalten mit den Bezeichnungen „Units.1“ und „Condition.1“
So haben Sie jetzt alle Daten, die Sie brauchen, beisammen
Klicken Sie anschließend im Menü oben links auf “Schließen & laden/Schließen & laden in…”
Diesmal soll das Ganze aber in Form einer Tabelle rausgeschmissen werden
Abschließend können Sie rechts neben der Tabelle eine neue Spalte („Differenz“) hinzufügen und die Formel „=[@units][email protected][units.1]]“ zur Berechnung der Differenz einfügen
Als Ergebnis erhalten Sie nun die für die Nachbestellung notwendigen Informationen, also die Mengenangaben, die zum Auffüllen der Lager zum Erreichen des Zielzustandes benötigt werden
Auf diese beiden Möglichkeiten der Datenzusammenführung wird in weiteren Lektionen noch näher eingegangen was Sie mit den einzelnen Dialogen machen können
Die verschiedenen Join-Typen werden ebenfalls im Detail besprochen
Das Besondere an Power-Query ist, dass diese Abfragen, wie bereits erwähnt, zukunftsfähig ausgelegt sind, d.h
die einmal erstellten Abfragen können einfach aktualisiert werden, um neue Zahlen zu laden, die dann in den Tabellen, Pivot-Charts verwendet werden usw
erscheinen
Ein Beispiel dazu sehen Sie im Video [ab 13:23 min]
4) Führen Sie Daten aus Arbeitsmappen zusammen
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Mit Power Query können Sie nicht nur Daten aus Tabellen oder Bereichen abfragen, sondern auch aus ganzen Dateien
Gehen Sie dazu im Menü „Daten“ auf „Daten abrufen“ / „Aus Datei“ und wählen Sie aus den verschiedenen angebotenen Optionen „Aus Arbeitsmappe“ aus.
Als nächstes öffnet sich der Dialog „Daten importieren“, in dem Sie für unser Beispiel die Datei „Waren Inventory.xlsx“ markieren und anschließend auf die Schaltfläche „Importieren“ klicken
Dies entspricht dem gleichen Beispiel wie in der vorherigen Lektion, dh wir haben es wieder mit den Beständen für den IST- und SOLL-Zustand zu tun
In dem sich nun öffnenden Dialogfenster sehen Sie die von Ihnen ausgewählte Datei „Warenbestand.xlsx“ und eine Liste mit allem, was Sie aus dieser Datei abfragen können
Zum einen haben Sie die verschiedenen Arbeitsblätter „Bestand IST“ und „Bestand SOLL“, aber auch die Tabellen „tbl_Ist“ und „tbl_Soll“
Welche Zeile eine Tabelle und welche ein Arbeitsblatt ist, erkennen Sie an den jeweiligen Symbolen auf der linken Seite
Sobald Sie einen Eintrag markieren, erhalten Sie rechts eine Vorschau dessen, was Sie abrufen
Wenn Sie das Kästchen links neben „Mehrere Elemente auswählen“ aktivieren, haben Sie die Möglichkeit, nicht nur eine, sondern mehrere Tabellen abzurufen
Wichtig ist, dass Sie sich überlegen, in welcher Reihenfolge Sie die Elemente anklicken möchten, da die Abfragen später in dieser Reihenfolge im Power Query Editor erscheinen
Unten rechts haben Sie die Möglichkeit, das Ganze direkt zu laden
Haben Sie nur eine einzige Abfrage ausgewählt, dann erscheint diese sofort nach dem „Laden“ in Ihrem geöffneten Arbeitsblatt, d.h
sie wird direkt aufgerufen
Wenn Sie andererseits mehrere Elemente ausgewählt haben und auf Laden klicken, wird nur eine Verbindung erstellt
Rechts öffnet sich der Bereich „Abfragen und Verbindungen“ mit den beiden Abfragen
Sie haben dann hier die Verbindung und können mit beiden weiterarbeiten
Die einzelnen Schritte bis hierher kannst du dir noch einmal im Video ansehen [0:00-2:09 min]
In unserem Beispiel werden die beiden Abfragen nacheinander per Rechtsklick ausgewählt und können dann gelöscht werden
Um sie dauerhaft zu löschen, müssen Sie Ihre Absicht erneut im Dialogfeld „Abfrage löschen“ bestätigen, das sich nach einem Rechtsklick öffnet
Als nächstes führen Sie Ihre Abfrage erneut durch (“Get Data” / “From File” / “From Workbook”), indem Sie auf “Warenbestand.xlsx” und dann auf “Importieren” klicken
Anschließend setzen Sie im “Navigator” ein Häkchen bei “Mehrere Elemente auswählen”
‘, markieren Sie die beiden Tabellen (IST und SOLL) und klicken Sie diesmal nicht nur auf den “Laden”-Button, sondern öffnen Sie das Auswahlmenü und wählen Sie “Laden in…”
Danach können Sie entscheiden, ob diese Abfragen erfolgen sollen direkt als Verbindung, als Tabelle, als Pivot-Tabelle oder als Pivot-Chart geladen werden, wobei “Nur Verbindung erstellen” dem Laden entspricht, das wir zuvor in unserem Beispiel durchgeführt haben
Sie haben auch die Möglichkeit, diese Daten unten hinzuzufügen das Datenmodell
Das Datenmodell befindet sich im Hintergrund von Excel und kommt ins Spiel, wenn Sie ein anderes Tool verwenden – Powerpivot
Der Vorteil dieses Datenmodells besteht darin, dass sich Ihre Daten im Speicher befinden, sodass Sie Berechnungen viel schneller durchführen können
Wenn Sie auswählen „Table“ oder „Pivot Table Report“ haben Sie die Möglichkeit, das Ganze entweder in einem neuen Arbeitsblatt zu platzieren oder int Eingliedern in ein vorhandenes Blatt; bei letzterem müssen Sie nur die gewünschte Zelle auswählen
Die oben beschriebenen Schritte können Sie sich im Video [2:09-4:15 min] noch einmal ansehen
Das waren die verschiedenen Möglichkeiten, die Daten mit Power Query zu laden
Der eigentliche Mehrwert von Power Query liegt aber nicht darin, dass man damit einfach Daten abfragen kann, sondern dass man das Abgefragte entsprechend bearbeiten kann
Klicken Sie dazu rechts unten auf die Schaltfläche „Bearbeiten“.
Anschließend öffnet sich wieder der Power Query-Abfrageeditor mit den beiden Abfragen, mit dem Sie nun weiterarbeiten können
Genau wie zuvor können Sie jetzt Ihre beiden Abfragen zusammenführen
Während Sie bisher auf die Schaltfläche “Daten abrufen /. ..” geklickt und dann die Abfragen kombiniert haben, müssen Sie nun im Menüband “Start” im Block “Kombinieren” innerhalb des Abfrageeditors den entsprechenden Eintrag auswählen
Auch hier können Sie zwischen den Auswahlmöglichkeiten „Abfragen zusammenführen“ und „Abfragen anhängen“ wählen
Wenn Sie auf das kleine Dreieck neben „Abfragen zusammenführen“ klicken, können Sie zwischen „Abfragen zusammenführen“ und „Abfragen als neue Abfrage zusammenführen“ wählen
.
Wenn Sie auf “Abfrage zusammenführen” klicken, werden die geladenen Abfragen bearbeitet und entsprechend erweitert
In unserem Beispiel wollen wir aber eine neue Abfrage erstellen und die ursprünglichen Abfragen unberührt lassen, also wählen wir den zweiten Punkt.
Dadurch öffnet sich wieder das Dialogfenster “Zusammenführen”, in dem Sie die beiden Tabellen markieren und dann einen Schlüssel wählen ( markieren Sie in unserem Fall oben und unten die Spalte “Artikel”)
Anschließend haben Sie die Möglichkeit, zwischen den verschiedenen Join-Typen zu wählen, wobei wir in unserem Beispiel die erste Option „Left Outer Join…“ nehmen
Wenn Sie anschließend auf „OK“ klicken, erscheint links im Abfragefenster die Datei „Merge1“
Das bedeutet, dass eine bestehende Abfrage nicht erweitert wird, sondern dass eine komplett neue Abfrage erstellt wurde
Wie die beiden Tabellen mit dem Befehl “Abfragen anhängen” kombiniert werden, sehen Sie im Video [6:20-6:41 min]
In diesem Fall lautet der Name der neuen Abfrage “Append1”
Um Abfragen zusammenzuführen, müssen Sie nicht immer neue Abfragen erstellen, Sie können natürlich auch bestehende Abfragen erweitern [siehe Video ab 6:42 min]
Für unser Beispiel wählen Sie die Abfrage „tbl_Ist“ aus und klicken dann auf „Abfragen zusammenführen“
Anschließend wählt man wieder eine zweite Tabelle aus (in unserem Fall „tbl_Soll“) und stellt eine Beziehung zwischen diesen beiden Abfragen her
Nach Klick auf „OK“ wird keine neue Abfrage erstellt, sondern die bestehende Abfrage um die zuvor ausgewählten Daten (in unserem Fall die Spalte „Artikel“) erweitert
Möchten Sie diesen letzten Kombinationsschritt (oder einen anderen Kombinationsschritt davor?) aus irgendeinem Grund, haben Sie die Möglichkeit, den entsprechenden Schritt auf der rechten Seite im Fenster „Angewandte Schritte“ auszuwählen und durch Klicken auf das Löschsymbol ( X)
Sie können sich durch die einzelnen Schritte klicken und je nachdem, welchen Bewerbungsschritt Sie gerade ausgewählt bzw
markiert haben, erhalten Sie die jeweilige Vorschau auf den Inhalt der jeweiligen Abfrage
So können Sie Abfragen nachträglich bearbeiten und ändern oder Schritte ganz rückgängig machen
Power Query bietet Ihnen auch die Möglichkeit, bestehende Abfragen zu duplizieren oder Verweise darauf zu erstellen [siehe Video ab 8:00 min].
Duplicate gibt Ihnen die Möglichkeit, verschiedene Dinge mit einer Datei auszuprobieren, ohne befürchten zu müssen, dass versehentlich etwas in der ursprünglichen Abfrage beschädigt wird
Wenn Sie hingegen mit der rechten Maustaste einen sogenannten „Verweis“ erstellen, dann ist die so erstellte neue Datei keine eigenständige Kopie (wie bei einer Vervielfältigung), sondern – wie der Name schon sagt – ein Verweis auf die ursprüngliche Anfrage, also ein Link
Das bedeutet, dass alle Änderungen in der ursprünglichen Abfrage automatisch an die Referenz weitergegeben werden
Dies ist insofern sehr praktisch, da bei Änderungen oder Erweiterungen im Original keine neue Abfrage erstellt werden muss, sondern die jeweiligen Anpassungen entsprechend weitergegeben bzw
übernommen werden
Das waren also die verschiedenen Möglichkeiten, Daten aus Arbeitsmappen zu ziehen und sie dann einfach im Power Query-Editor weiterzuverarbeiten
5) Daten aus ganzen Ordnern abfragen
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Das absolut Beste, was Power Query Ihnen bietet, ist die Möglichkeit, Daten nicht nur aus einzelnen Dateien, sondern sogar aus ganzen Ordnern abzufragen
Wenn Sie also einen Ordner mit mehreren Dateien haben, können Sie mit einer einzigen Abfrage die Daten aus allen Dateien in diesem Ordner abrufen und in Excel verfügbar machen
Das Tolle daran ist jedoch, dass wenn neue Dateien im abgefragten Ordner abgelegt werden, die einmal erstellte Abfrage automatisch erweitert wird, sodass Ihnen bei jedem Öffnen der Abfrage alle neuen Daten zur Verfügung stehen
Sehr praktisch ist dies z
B
bei monatlichen Reports, also immer dann, wenn ein anderes System wie z
B
SAP neue Daten importiert werden
Diese Daten werden übernommen und in den entsprechenden Ordner gestellt, und wenn die Abfrage aktualisiert wird, werden diese neu hinzugefügten Daten importiert
Auf Basis dieser Daten können dann Pivot-Tabellen oder Pivot-Charts erstellt werden, um die neuen Informationen auszuwerten und grafisch darzustellen
Dies ermöglicht z
B
die vorgenannten Monatsberichte mit nur einem Klick aktualisieren
Eine solche Abfrage erstellen Sie über „Daten“ / „Daten abrufen“ / „Aus Datei“ / „Aus Ordner“
Im folgenden „Ordner“-Dialog können Sie entweder über „Durchsuchen“ in den Datei-Explorer gelangen und den gewünschten Ordner auswählen, …
..
oder Sie geben den Pfad direkt ein und klicken dann auf “OK”
Daraufhin öffnet sich ein Vorschaufenster, in dem Sie die verschiedenen Dateien sehen, die in dem ausgewählten Ordner gespeichert wurden
Neben den Dateinamen und Dateierweiterungen finden Sie auch Informationen darüber, wann die jeweiligen Dateien erstellt oder geändert wurden und wann auf diese Daten zuletzt zugegriffen wurde
Der Dateipfad wird ebenfalls aufgeführt
Hier stehen Ihnen verschiedene Optionen zur Verfügung
Wenn Sie das Ganze bearbeiten möchten, öffnet sich wieder das Power Query-Fenster
Wenn Sie auf „Laden“ klicken würden, würden Sie nur diese Dateien sehen, dh die einzelnen Dateien wären noch nicht miteinander kombiniert
Alternativ können Sie auf Kombinieren und Bearbeiten klicken
Dann versucht Power-Query, die Dateien zu verbinden und zu kombinieren, die sich in dem betreffenden Ordner befinden
entscheiden, welche Dateien im Ordner und auch welche Datenblätter innerhalb der einzelnen Dateien für die gewünschte Abfrage verwendet werden sollen
Sie können sich das Video [2:16-3:02 min] ansehen, um zu sehen, wie Sie Power Query dazu bringen, die Abfrage auf den einzelnen Dateien auszuführen und das Ganze automatisch zu kombinieren.
Sobald Power-Query den Ordner lädt, sehen Sie die neue Abfrage „Monatliche Daten“ unten im Fenster „Abfragen“ auf der linken Seite sowie einen Bereich mit einer Beispielabfrage, die automatisch generiert wird
Aber Sie können dies vorerst einfach ignorieren und schließen
Wenn Sie auf die Abfrage „Monatsdaten“ klicken, sehen Sie links die Spalte „Source.Name“, also die Namen der Dateien, die Sie zuvor für die Abfrage ausgewählt haben
Daneben finden Sie mehrere Spaltenüberschriften, bei denen Power Query erkennt, dass es sich um wiederkehrende Spalten handelt und die Namen entsprechend einträgt
Nachfolgend sehen Sie die einzelnen Datensätze
Innerhalb der aufgelisteten Datensätze sehen Sie auch eine Vielzahl von leeren Zeilen, die mit „Null“ gekennzeichnet sind, aber nicht in unserem Ergebnis auftauchen sollen und die wir daher herausfiltern wollen
Wenn Sie beispielsweise die Spalte „Jahr“ auswählen und dann das Filterfeld öffnen, indem Sie auf das kleine Dreieck klicken, …
… können Sie anschließend das Kästchen links neben „(NULL)“ deaktivieren
Die Zeilen mit den leeren Einträgen werden dann herausgefiltert und der Prozess selbst wird auf der rechten Seite im Fenster „Angewandte Schritte“ angezeigt, in unserem Fall mit der Bezeichnung „Gefilterte Zeilen“
Später im Kurs erfahren Sie mehr über die vielfältigen Möglichkeiten, wie Sie die Daten transformieren und bearbeiten können
Sobald Sie den fertigen Datensatz vor sich haben, können Sie das Ganze über „Schließen & Laden“ (Schaltfläche oben links) in eine Excel-Tabelle übertragen
Rechts finden Sie die oben erwähnte Beispielabfrage, die Sie auch vorerst wegklappen können
Sobald Sie rechts im Fenster „Abfragen und Verbindungen“ auf eine Abfrage klicken, wird der entsprechende Bereich in der linken Excel-Tabelle ebenfalls markiert.
How to Use Wildcards in MS Access Queries Update
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Wildcards are very helpful when you want to find some simple text patterns in your queries. Wildcards are helpful, but there are some different versions of the wildcards based on ANSI 89 or 92 SQL. Access supports both, so I’ll show some situations where one standard works and cases where it does not. Wildcards are a great addition to your toolbox; try them out today!
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