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Top java zweidimensionales array Update New

by Tratamien Torosace

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Array – JavaScript | MDN – Mozilla Update New

2022-3-25 · Im Folgenden wird ein Schachbrett als zweidimensionales Array von Strings erzeugt. Der erste Zug erfolgt durch Kopieren des ‘p’ in (6,4) …

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Generische Array-Methoden sind nicht standardmäßig, veraltet und werden in naher Zukunft entfernt

Manchmal möchten Sie Array-Methoden auf Strings oder andere Array-ähnliche Objekte anwenden (z

B

auf Funktionsargumente)

So behandeln Sie einen String wie ein Array von Zeichen (oder ein Nicht-Array wie ein Array)

Um beispielsweise zu testen, ob jedes Zeichen in der Variablen str ein Buchstabe ist, würde man schreiben:

Funktion isLetter (Zeichen) { Rückgabezeichen >= ‘a’ && Zeichen <= 'z' ; } if ( Array

prototyp

every

call ( str , isLetter ) ) { Konsole

log ( “Der String ‘” + str + “‘ enthält nur Buchstaben!” ); }

Diese Notation wurde in JavaScript 1.6 durch eine kürzere ersetzt:

if ( Array

every ( str , isLetter ) ) ) { Konsole

log ( “Der String ‘” + str + “‘ enthält nur Buchstaben!” ); }

Generische Methoden gibt es auch für Strings

Diese sind nicht Teil der ECMAScript-Standards und werden von Nicht-Gecko-Browsern nicht unterstützt

Als Standardvariante können Sie Array.from() verwenden, um Ihr Objekt in ein richtiges Array umzuwandeln

Diese Methode wird in alten Browsern möglicherweise nicht unterstützt:

2D Arrays in Java Tutorial Update

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Alex Lee

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 New 2D Arrays in Java Tutorial
2D Arrays in Java Tutorial Update

file to multipartfile in java Code Example Update

2021-1-13 · zweidimensionales array erstellen java; dictionary in java; new thrad java; Rotate array to left k cells python; your application is missing a valid safety identifier; convert python to java; date format in java; how to get length of integer in java; java regex; jstl for; boolean; how to convert a jsonobject to a dbobject; c# or java; infinity …

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Two-Dimensional Arrays in Java (Part 1) New

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Weitere hilfreiche Informationen im Thema anzeigen java zweidimensionales array

Java Programming: Two-Dimensional Arrays in Java Programming
Topics Discussed:
1. Two-Dimensional Arrays in Java.
2. Creating Two-Dimensional Arrays in Java.
3. Accessing Two-Dimensional Arrays Elements in Java.
4. Initializing Two-Dimensional Arrays in Java.
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 Update Two-Dimensional Arrays in Java (Part 1)
Two-Dimensional Arrays in Java (Part 1) New

For-Schleife – Wikipedia Aktualisiert

2022-3-14 · Viele Programmiersprachen definieren eine For-Schleife als eine Kontrollstruktur, mit der man eine Gruppe von Anweisungen (Block) mit einer bestimmten Anzahl von Wiederholungen bzw. Argumenten ausführen kann. Die Definition, wie eine For-Schleife auszusehen hat (Syntax), ist von Programmiersprache zu Programmiersprache unterschiedlich. Auch …

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Viele Programmiersprachen definieren eine for-Schleife als Kontrollstruktur, mit der eine Gruppe von Anweisungen (Block) mit einer bestimmten Anzahl von Iterationen oder Argumenten ausgeführt werden kann

Die Definition, wie eine for-Schleife aussehen soll (Syntax), ist von Programmiersprache zu Programmiersprache unterschiedlich

Auch die Bedeutung einer for-Schleife (Semantik), also die Art und Weise, wie sie ausgeführt wird, unterscheidet sich von Sprache zu Sprache

Die Elemente, aus denen eine for-Schleife besteht, sind jedoch fast immer gleich

Numerische Schleife [ bearbeiten | Quelle bearbeiten ]

Die Anzahl der Wiederholungen steht bereits beim Betreten der Schleife fest

Es gibt eine Schleifenvariable, die zunächst auf den Startwert gesetzt und dann inkrementiert wird, bis der Zielwert erreicht ist

Schleifenvariable, Startwert, Schrittweite und Endwert müssen numerisch sein

Diese Schleifenform wird daher auch als Zählschleife bezeichnet

In den meisten Programmiersprachen sind die Start-, End- und Inkrementwerte auf ganze Zahlen beschränkt

In einigen Sprachen ist das Inkrement auf 1 begrenzt (oder −1 mit downto statt to)

Der Grundaufbau dieser for-Schleifen ist wie folgt (hier am Beispiel BASIC):

Für Counter = Start To End Step n ‘ bis ‘Repeat’ Statements Next

Ausdrucksorientierte Schleife [Bearbeiten| Quelle bearbeiten ]

Die ausdrucksorientierte Schleife erlaubt auch das Arbeiten mit nicht numerischen Schleifenvariablen

So können beispielsweise auch verkettete Listen verarbeitet werden

In C-ähnlichen Programmiersprachen hat eine for-Schleife die Form:

for ( Initialisierung ; Test ; Fortsetzung ) Anweisung

See also  Best flip flops mit fußabdruck New Update

Und so wird es ausgeführt (nach ISO/IEC 9899:1999):

Die Ausdrucksinitialisierung wird ausgewertet

Handelt es sich um eine Deklaration, sind die darin definierten Variablen nur innerhalb der for-Schleife gültig

Der Ausdruck Test wird als boolescher Ausdruck ausgewertet

Wenn der Wert falsch ist, wird die for-Schleife beendet

Die Anweisung Anweisung wird ausgeführt

Die Ausdrucksfortsetzung (normalerweise eine Anweisung) wird ausgewertet

Weiter mit 2.

Anwendungsbeispiel als nicht-numerische Schleife:

Strukturliste {Strukturliste * next; int-Elemente ; }; for ( p = list ; p != NULL ; p = p -> next ) { … }

Beispiel für die Verwendung als numerische Schleife:

für ( i = 0 ; i < Länge ; i ++ ) { … }

Innerhalb einer for-Schleife kann es eine oder mehrere weitere for-Schleifen geben

Diese sind verschachtelte for-Schleifen

Bubblesort verwendet zwei verschachtelte for-Schleifen

In der inneren Schleife werden benachbarte Elemente vertauscht

public void Bubblesort ( object [] elements ) { for ( int i = elements

Length – 1 ; i > 0 ; i –) { for ( int j = 0 ; j < i ;j++) { object element1 = elements [ j ]; Objektelement2 = Elemente [ j + 1 ]; Wenn (Element1 > Element2) {Elemente[j] = Element2; elemente[ j + 1 ] = element1 ; } } } }

Die folgende Methode berechnet die Binomialkoeffizienten im Pascalschen Dreieck und gibt ein zweidimensionales Array zurück:

public int [][] Binomial ( int n ) { int [][] binomial = new int [ n ][]; Binome[ 0 ] = new int [ 1 ]; Binome [ 0 ][ 0 ] = 1 ; for ( int i = 1 ; i < n ; i ++) { Binome [ i ] = new int [ i + 1 ]; für ( int j = 0 ; j <= ich ; j ++) { int links = 0 ; if ( j > 0 ) { left = Binome [ i – 1 ][ j – 1 ]; } int rechts = 0 ; if ( j < i ) { rechts = Binome [ i - 1 ][ j ]; } Binome [ i ][ j ] = links + rechts ; } } Binomiale zurückgeben; }

Einige Programmiersprachen (z

B

C++, C#, Java, Perl, Python, PHP, Ruby) bieten ein Konstrukt an, um alle Elemente einer Liste nacheinander einer Variablen zuzuweisen

Dieses Konstrukt wird gemäß seinem üblichen Schlüsselwort am häufigsten als foreach-Schleife bezeichnet

Die Notation und das Schlüsselwort unterscheiden sich jedoch je nach Programmiersprache

Beispielsweise wird die foreach-Schleife in Object Pascal und JavaScript als for-in-Schleife bezeichnet

In JavaScript wird entgegen der obigen Beschreibung nur der Index oder Schlüssel der Variablen zugewiesen und nicht das Element selbst, denn für letzteres gibt es eine For-Of-Schleife

Ab Version C++11 verfügt C++ über die bereichsbasierte For -Schleife (range-based for).[1] Dies vereinfacht das Iterieren über beliebige Container und andere Objekte, für die die Funktionen std::begin und std::end überladen wurden, z

B

alle Container der Standardbibliothek, aber auch über eingebaute Arrays (C-Style-Arrays) oder benutzerdefinierte Container-Datentypen:

#include #include int main () { std::vector < int > vec ( 5 ); // vec mit 5 Zellen initialisieren // bereichsbasierte for-Schleife über Initialisierungsliste (std::initializer_list) und Zuweisung an Vektorelemente for ( auto i : { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 }) { vec [ i – 1 ] = ich ; } // bereichsbasierte For-Schleife über Vektor for (auto i: vec) { std :: cout << i << " " ; } }

[2]

Das hier verwendete Schlüsselwort auto weist den Compiler an, automatisch den erforderlichen Typ zu verwenden (wäre int für beide Schleifen)

In C# hat die foreach-Schleife die Form:

foreach ( Datentypelement in Enumerable ) { … }

Im folgenden Beispiel durchläuft die foreach-Schleife alle Länder in der generischen Liste und gibt alle Länder zurück, deren Namen auf „land“ enden:

// Generische Länderliste List < string > countries = new List < string >(); // Länderliste füllen

Add( “Deutschland” ); Länder

Add( “Österreich” ); Länder

Add( “Schweiz” ); Länder

Add( “Frankreich” ); Länder

Add( “Polen” ); Länder

Add( “Vereinigte Staaten” ); // Die foreach-Schleife durchläuft jedes Element der Liste foreach ( string country in countries ) { if ( country

EndsWith (“land”)) { Console

WriteLine(Land); } }

Eine Foreach-Schleife in Ada hat die Form:

for Variable_1 in Variable_2 ‘Bereichsschleifenanweisungen end loop ;

Beispiel:

A : array ( 3

5 ) of Integer := ( 5 , 9 , 10 ); for I in A ‘Range loop Put ( A ( I )); Endschleife ;

Eine for- oder foreach-Schleife (beide Schlüsselwörter sind in Perl synonym) hat die Form:

forjede Variable(Werte) {Anweisungen}

Beispiel:

foreach $name ( “Anna” , “Heinz” , “Sebastian” ) { print ( “Hallo, $name.

” ); }

$name ist die Variable, der nacheinander die Werte in den Klammern zugewiesen werden

Enthält der Schleifenblock nur einen Befehl, kann auch folgende Form verwendet werden, die allerdings keine selbstbenannte Steuervariable zulässt:

Sag “Hallo, $_.” für qw/Anna Heinz Sebastian/;

Auch eine Verwendung wie in C ist möglich:

für ( $i = 0 ; $i < $länge ; $i ++ ) { … }

Eine Foreach-Schleife in PHP hat die Form:

foreach ( Array as key => value ) { … }

Schlüssel und Wert wird in jedem Schleifendurchlauf ein Schlüssel-Wert-Paar aus dem Array zugewiesen

PHP-Arrays unterscheiden sich von vielen anderen Programmiersprachen dadurch, dass jeder Eintrag ein Schlüssel-Wert-Paar sein kann, nicht nur ein einfacher Wert

Im Gegensatz zu Perl basiert die Syntax nicht auf dem mathematischen Lesen, daher klingt es beim Lesen des Codes seltsam

Gerade bei Einsteigern oder Umsteigern kann das zu Problemen führen

In den meisten anderen Programmiersprachen folgt auf das Schlüsselwort foreach der Name der Variablen, die nacheinander die unterschiedlichen Werte annimmt

Beispiel:

“Einstein” , “Rasmus” => “Lerdorf” , “Stephen William” => “Hawking” ); foreach ( $names as $firstname => $lastname ) { print ( “Hallo, $firstname $lastname

” ); } ?>

Historisch: Die For-Schleife von “Superplan” [Bearbeiten| Quelle bearbeiten ]

Von 1949 bis 1951 entwickelte Heinz Rutishauser die einfache algebraische Programmiersprache „Superplan“

Rutishauser kannte Konrad Zuses Arbeiten zu Programmiersprachen, d.h

H

Zuses Plankalkül und wählte den Namen in Anlehnung an Zuses Begriff „Kalkulationsplan“ für ein einzelnes Programm

Rutishausers einfache Sprache hatte nur eine Kontrollstruktur: die for-Anweisung oder for-Schleife

Für i=2(1)n: ai { \displaystyle a_{i}} ai {\displaystyle a_{i}}

bedeutet z.B

Beispielsweise wird in einem Array a eine 3 zu allen Elementen addiert (d

h

um 1 erhöht) von Index-Startwert 2 bis Index-Zielwert n

Siehe auch [Bearbeiten | Quelle bearbeiten ]

Java Tutorial – 04 – Two Dimensional Arrays Update

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Neues Update zum Thema java zweidimensionales array

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 Update Java Tutorial - 04 - Two Dimensional Arrays
Java Tutorial – 04 – Two Dimensional Arrays New

Bipartiter Graph – Wikipedia Neueste

2022-3-26 · Ein bipartiter oder paarer Graph ist ein mathematisches Modell für Beziehungen zwischen den Elementen zweier Mengen. Es eignet sich sehr gut zur Untersuchung von Zuordnungsproblemen. Des Weiteren lassen sich für bipartite Graphen viele Grapheneigenschaften mit deutlich weniger Aufwand berechnen als dies im allgemeinen Fall …

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3.3: vollständiger bipartiter Graph mit 3: vollständiger bipartiter Graph mit 3 Knoten pro Teilmenge

U {\ displaystyle U} V {\ displaystyle V} Ein einfacher, unvollständiger, zweiteiliger Graph mit Partitionsklassenund

Ein zweiteiliger oder zweiteiliger Graph ist ein mathematisches Modell für Beziehungen zwischen den Elementen zweier Mengen

Es eignet sich sehr gut für das Studium von Zuordnungsproblemen

Weiterhin lassen sich für bipartite Graphen viele Grapheigenschaften mit deutlich weniger Aufwand berechnen, als dies im allgemeinen Fall möglich ist.

Ein einfacher Graph G=(V,E){\displaystyle G=(V,E)} heißt bipartit oder wenige , wenn seine Knoten in zwei disjunkte Teilmengen A und B aufgeteilt werden können, so dass sich zwischen Knoten innerhalb beider Teilmengen keine Kanten erstrecken

Das heißt, für jede Kante {v, w} ∈ E {\ Anzeigestil \ {v, w \} \ in E} gilt entweder v ∈ A {\ Anzeigestil v \ in A} und w ∈ B {\ Anzeigestil w \ in B}, oder v ∈ B {\ Anzeigestil v \ in B} und w ∈ {A \ Anzeigestil w \ in A}

Die Menge {A, B} {\ Display Style \ {A, B \}} wird dann als Bipartition des Graphen G {\ Display Style G} und der Mengen A, B {\ Display Style A, B} bezeichnet

als Partitionsklassen

Vereinfacht dargestellt, ist ein bipartiter Graph ein Graph, bei dem zwei Gruppen von Knoten existieren, innerhalb derer keine Knoten miteinander verbunden sind.

Der Graph G {\Display Style G} heißt vollständig bipartit, wenn eine Bipartition {A, B } {\Anzeigestil\{A,B\}} existiert, sodass jeder Knoten A{\Anzeigestil A} mit jedem Knoten B{\Anzeigestil B} verbunden ist

Ein solcher Graph wird auch als K m, n {\ Anzeigestil K_ {m, n}} bezeichnet, wobei m {\ Anzeigestil m} und n {\ Anzeigestil n} jeweils die Anzahl der Knoten von A {\ Anzeigestil A} und B {\displaystyle B} sind

Ein vollständiger bipartiter Graph, in dem m = 1 {\ displaystyle m = 1} oder {n = 1 \ displaystyle n = 1} ist, heißt Sterngraph.

Für alle bipartiten Graphen :

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Nachdem die Menge der Königsgröße des minimalen Scheitelpunkts die Größe der maximalen Übereinstimmung im entsprechenden zweiteiligen Diagramm abdeckt

Eine alternative und äquivalente Form dieses Satzes ist, dass die Größe der maximal unabhängigen Menge gleich der Anzahl der Knoten plus der Größe der maximalen Übereinstimmung ist

In jedem Graphen ohne isolierte Knoten entspricht die Größe der minimalen Kantenüberdeckung plus der Größe eines Maximums, das der Anzahl der Knoten entspricht

Aus der Kombination dieser Gleichung mit der Königsmenge folgt, dass im bipartiten Graphen die Größe der minimalen Kantenüberdeckung gleich der Größe der maximalen unabhängigen Menge ist und dass die Größe der minimalen Kantenüberdeckung plus der Größe der minimale Knotenüberdeckung ist gleich der Anzahl der Knoten.

Außerdem: jeder bipartite Graph, der jeden bipartiten Graphen komplementiert, der Liniengraph jeder bipartite Graph und der komplementäre Liniengraph jedes bipartiten Graphen sind allesamt perfekte Graphen

Dies war eines der Ergebnisse, die die Definition perfekter Graphen motivierten

[1]

Nach dem Satz des starken perfekten Graphen sind die perfekten Graphen verbotene Charakterisierung, ähnlich wie bei bipartiten Graphen: Ein Graph ist bipartit, wenn er keinen ungeraden Zyklus als Teilgraph hat und ein Graph ist genau dann perfekt, wenn er keinen ungeraden Zyklus hat oder Komplementgraphen als induzierte Teilgraphen

Der bipartite Graph, der Liniengraph, der bipartite Graph und deren Komplementgraphen bilden vier der fünf Grundklassen perfekter Graphen, die für den Beweis des Satzes vom starken perfekten Graphen verwendet werden

[2]

Bei einem Knoten wird die Anzahl benachbarter Knoten als Grad des Knotens bezeichnet und als deg ⁡ (v) {\ Display Style \ deg (v)} bezeichnet

Die Gradsummenformel für einen zweiteiligen Graphen bedeutet, dass Σ v ∈ V ° ⁡ (v) = Σ u ∈ U ° ⁡ (u) =

| e | {\ Anzeigestil \ Summe _ {v \ in V} \ Grad (v) = \ Summe _ {u \ in U} \ Grad (u) = | E |}

Der Grad eines zweiteiligen Graphen ist das Listenpaar, das die Scheitelgrade der beiden Teilungsklassen U {\displaystyle U} und V {\displaystyle V} enthält

Zum Beispiel hat der vollständige zweiteilige Graph K 3 , 5 {\displaystyle K_{3,5}} die Punktzahl ( 5 , 5 , 5 ) , ( 3 , 3 , 3 , 3 , 3 ) {\displaystyle (5,5 ,5 ),(3,3,3,3,3)}

Isomorphe bipartite Graphen haben die gleiche Gradordnung

Die Rangfolge identifiziert jedoch im Allgemeinen einen zweigeteilten Graphen nicht eindeutig

In einigen Fällen können nicht isomorphe zweigeteilte Graphen dieselbe Punktzahl haben

Die Anzahl der bipartiten Graphen wächst schneller als exponentiell mit der Anzahl n {\displaystyle n} der Knoten

Die folgende Tabelle zeigt die mit einem Computer ermittelten Zahlen für n ≤ 12 {\displaystyle n\leq 12} :[3][4]

Anzahl bipartiter Graphen n alle zusammenhängend 1 1 1 2 2 1 3 3 1 4 7 3 5 13 5 6 35 17 7 88 44 8 303 182 9 1119 730 10 5479 4032 11 32303 25598 12 251135 212780 dem Algorithmus von Hopcroft und Karp, lässt sich eine maximale Übereinstimmung in der Laufzeit O ( mn ) {\displaystyle O(m{\sqrt {n}})} finden und auch die Stabilitätszahl bestimmen

Mit einem einfachen Algorithmus basierend auf Tiefensuche kann in linearer Laufzeit bestimmt werden, ob ein Graph bipartit ist und eine gültige Partition oder 2-Färbung bestimmt werden kann

Jedem Knoten wird eine Farbe und seinen Kindern die entsprechende Komplementärfarbe zugeordnet

Wenn beim Färben festgestellt wird, dass zwei benachbarte Knoten die gleiche Farbe haben, dann ist der Graph nicht bipartit

Die Hauptidee besteht darin, jedem Knoten die Farbe zuzuweisen, die sich von der Farbe des übergeordneten Knotens in der Tiefensuche unterscheidet, und einzufärben die Hauptreihenfolge, die der Tiefensuche zugewiesen ist

Dies führt unweigerlich zu einer 2-Färbung des überspannenden Waldes, der aus den Kanten besteht, die die Knoten mit ihren übergeordneten Knoten verbinden, aber einige Nicht-Wald-Kanten werden möglicherweise nicht richtig gefärbt

Einer der beiden Endknoten jeder Nicht-Waldkante ist ein Vorfahre des anderen Endknotens

Wenn die Tiefensuche eine solche Kante entdeckt, sollte überprüft werden, ob diese beiden Eckpunkte unterschiedliche Farben haben

Ist dies nicht der Fall, bildet der Pfad im Wald vom Vorfahren zum Nachkommen zusammen mit der falsch gefärbten Kante einen ungeraden Kreis, der vom Algorithmus zusammen mit dem Ergebnis zurückgegeben wird, dass der Graph nicht zweigeteilt ist

Wenn der Algorithmus jedoch endet, ohne einen ungeraden Zyklus dieses Typs zu finden, muss jede Kante korrekt gefärbt werden, und der Algorithmus gibt die Färbung zusammen mit dem Ergebnis zurück, dass der Graph zweigeteilt ist.[5]

Alternativ kann anstelle der Tiefensuche ein ähnlicher Breitensuchalgorithmus verwendet werden

Wiederum erhält jeder Knoten die entgegengesetzte Farbe zu seinem Elternknoten in dem Suchbaum in der Reihenfolge der Breite-zuerst

Wenn beim Färben eines Knotens eine Kante vorhanden ist, die ihn mit einem zuvor gefärbten Knoten derselben Farbe verbindet, bildet diese Kante zusammen mit den Pfaden im Breitensuchbaum seiner beiden Endpunkte einen ungeraden Zyklus mit ihrem letzten gemeinsamen Vorfahren

Wenn der Algorithmus endet, ohne auf diese Weise einen ungeraden Zyklus zu finden, muss er die richtige Färbung gefunden haben und kann schlussfolgern, dass der Graph zweigeteilt ist.[6]

Für Schnittgraphen mit n {\displaystyle n} Segmenten oder anderen einfachen Formen in der euklidischen Ebene ist dies mit einer Laufzeit von O ( n ⋅ log ⁡ ( n ) ) {\displaystyle {\mathcal {O}}(n \ cdot \log(n))} um zu testen, ob der Graph bipartit ist und um entweder 2-Färbung oder einen ungeraden Zyklus zu finden, obwohl der Graph selbst bis zu O ( n 2 ) {\displaystyle {\mathcal {O} } (n^{2})} kann Kanten haben.[7]

Ein Matching in einem Graphen ist eine Teilmenge seiner Kanten, von denen keine zwei einen gemeinsamen Scheitelpunkt haben

Polynomzeitalgorithmen sind für viele Matching-Anwendungen bekannt, darunter Maximum-Matching, Maximum-Weight-Matching und das Stable-Heirat-Problem.[8] In vielen Fällen sind Matching-Probleme für bipartite Graphen einfacher zu lösen als für nicht-bipartite Graphen, und viele Matching-Algorithmen wie der Algorithmus von Hopcroft und Karp für maximales Matching funktionieren nur korrekt für bipartite Graphen

Nehmen wir als einfaches Beispiel an, dass eine Gruppe P {\displaystyle P} von Menschen nach Jobs aus einer Menge J {\displaystyle J} von Jobs sucht, wobei nicht alle Menschen für alle Jobs geeignet sind

Diese Situation kann als zweiteiliger Graph modelliert werden, in dem eine Kante jeden Arbeitssuchenden mit jedem geeigneten Job verbindet

Ein perfekter Match beschreibt einen Weg, alle Stellensuchenden gleichzeitig zufriedenzustellen und alle Stellen zu besetzen

Das Heiratstheorem liefert eine Charakterisierung der zweiteiligen Graphen, die ein perfektes Matching ermöglichen

Das National Resident Matching Program in den Vereinigten Staaten verwendet Matching-Algorithmen, um dieses Problem für Medizinstudenten und Krankenhausjobs zu lösen

Ein k-partiter Graph ist ein Graph, dessen Scheitelpunktmenge in k {\displaystyle k} Partitionen partitioniert werden kann, sodass es keine Kante zwischen zwei Knoten einer Partition gibt

Das folgende Beispiel in der Programmiersprache C# zeigt die Implementierung eines Algorithmus die testet, ob ein ungerichteter Graph bipartit ist

Der ungerichtete Graph wird als zweidimensionales Array für die Adjazenzmatrix deklariert

Der Algorithmus weist benachbarten Knoten wechselnde Farben zu

Die Programmausführung verwendet die Main-Methode, die das Ergebnis auf der Konsole ausgibt.[10]

mit System ; mit System.Collections.Generic ; class BipartiteGraph { // Diese Methode gibt true zurück, wenn der Graph zweigeteilt ist, andernfalls false

Benachbarten Knoten werden abwechselnde Farben zugewiesen

private static bool IsBipartite ( int [,] graph, int startIndex , int [] farbige Vertices ) { farbige Vertices [ startIndex ] = 1 ; // Weist dem Startknoten eine Farbe zu Queue < int > queue = new Queue < int >(); // Deklarieren Sie eine Warteschlange für die Warteschlange der Knotenindizes

Enqueue( startIndex ); // Fügt den Startknoten zur Warteschlange hinzu while ( queue

Count != 0 ) // solange die Warteschlange nicht leer ist { int index = queue

Spähen(); // Index der Warteschlange des vordersten Knotens

aus der Warteschlange entfernen (); // entfernt den vordersten Knoten if ( graph [ index , index ] == 1 ) // falls der Graph eine Schleife enthält, gibt false zurück { return false ; } for ( int i = 0 ; i < colouredVertices

Length ; i ++) // for Schleife, die durch die Knoten iteriert { if ( graph [ index , i ] == 1 && colouredVertices [ i ] == – 1 ) // wenn die Knoten verbunden sind und der Zielknoten nicht gefärbt ist { farbige Vertices [ i ] = 1 – farbige Vertices [ index ]; // Weist die abwechselnde Farbe der benachbarten Knotenwarteschlange zu

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einreihen( i ); // füge den Knoten zur Warteschlange hinzu } else { if ( graph [ index , i ] == 1 && farbige Vertices [ i ] == farbige Vertices [ index ]) // Wenn die Knoten verbunden sind und dieselbe Farbe haben, wird false zurückgegeben { falsch zurückgeben ; } } } } Rückgabe wahr; // Wenn alle benachbarten Vertices abwechselnde Farben haben, wird true zurückgegeben } // Diese Methode gibt true zurück, wenn der Graph bipartit ist, andernfalls false private static bool IsBipartite ( int [,] graph , int numberOfVertices ) { int [] farbigeVertices = new int [ numberOfVertices ]; // deklariert ein Array für die Farben der Scheitelpunkte for ( int i = 0 ; i < numberOfVertices ; i ++) // for Schleife, die über die Scheitelpunkte iteriert { colouredVertices [ i ] = - 1 ; // Vertices mit -1 initialisieren, damit die Vertices am Anfang nicht gefärbt sind } // Auf die Komponenten des Graphen prüfen for ( int i = 0 ; i < numberOfVertices ; i ++) // for loop that the vertices iterate through { if ( farbige Vertices [ i ] == - 1 && ! IsBipartite ( graph , i , farbige Vertices )) // wenn der Scheitelpunkt noch nicht gefärbt ist und die Komponente mit diesem Startscheitelpunkt nicht zweigeteilt ist, gibt false zurück { return false ; } } Rückgabe wahr; // Wenn alle Komponenten bipartit sind, wird true zurückgegeben } // Hauptmethode, die das Programm ausführt public static void Main ( String [] args ) { // Deklariert und initialisiert ein zweidimensionales Array für die Adjazenzmatrix eines ungerichteten 4-Knotens graph int [ ,] graph = {{ 0 , 1 , 0 , 1 }, { 1 , 0 , 1 , 0 }, { 0 , 1 , 0 , 1 }, { 1 , 0 , 1 , 0 }, }; int numberOfVertices = (int) graph

HoleLongLength ( 0 ); // Variable für die Anzahl der Scheitelpunkte if ( IsBipartite ( graph , numberOfVertices )) // Aufruf der { Console

WriteLine( “Der Graph ist zweigeteilt.” ); // Ausgabe an die Konsole } else { Console

WriteLine( “Der Graph ist nicht zweigeteilt.” ); // Ausgabe an die Konsole } Console

Zeile lesen(); } }

Siehe auch [Bearbeiten | Quelle bearbeiten ]

Frank Gurski, Irene Rothe, Jörg Rothe, Egon Wanke: Exakte Algorithmen für schwierige Graphenprobleme, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2010, ISBN 978-3-642-04499-1.

, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2010, ISBN 978-3-642-04499-1

Sven Krumke, Hartmut Noltemeier: Graphentheoretische Konzepte und Algorithmen, Vieweg+Teubner Verlag, 2012, ISBN 978-3-8348-1849-2.

Wikiversity: Eine Vorlesung über bipartite Graphen im Rahmen einer Vorlesung zur Diskreten Mathematik – Kursunterlagen – Kursmaterialien

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2D Arrays in Java Tutorial Update

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Learn java in just 13 minutes: https://youtu.be/RRubcjpTkks
2d arrays in java are nothing more than storing a table you can use for later. With it, you can take out whichever values you want, whenever you need them.
Arrays can be a little tricky if you’re new to programming, but fear not! They aren’t too bad 🙂 If you followed along, congrats! You learned-by-doing!
How to make an array in java: https://youtu.be/xzjZy-dHHLw
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I hope you enjoyed this tutorial on how to use 2d array in java! I like to have a nice mix of tutorials and actual projects for you all 🙂
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How are you using 2d arrays in java? –
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 New 2D Arrays in Java Tutorial
2D Arrays in Java Tutorial Update

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Passing, Returning Arrays To / from Methods in Java Programming Video Tutorial Update New

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In this beginners video tutorial you will learn how to pass an array as a parameter to a method and how to return an array from a method in java programming language in detail with example.
This video lecture teaches about the the methods which will receive arrays as the parameters and how to call a method with them as argument, how to return themfrom a method in detail with example.
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java zweidimensionales array Ähnliche Bilder im Thema

 Update Passing, Returning Arrays To / from Methods in Java Programming Video Tutorial
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For-Schleife – Wikipedia Neueste

2022-3-14 · Viele Programmiersprachen definieren eine For-Schleife als eine Kontrollstruktur, mit der man eine Gruppe von Anweisungen (Block) mit einer bestimmten Anzahl von Wiederholungen bzw. Argumenten ausführen kann. Die Definition, wie eine For-Schleife auszusehen hat (Syntax), ist von Programmiersprache zu Programmiersprache unterschiedlich. Auch …

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Java Tutorial 8 – Kommentare und Arrays Update

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Neues Update zum Thema java zweidimensionales array

Quellcode: http://www.brotcrunsher.de/index.php?topic=22.0
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 Update New Java Tutorial 8 - Kommentare und Arrays
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Bipartiter Graph – Wikipedia Update

2022-3-26 · Ein bipartiter oder paarer Graph ist ein mathematisches Modell für Beziehungen zwischen den Elementen zweier Mengen. Es eignet sich sehr gut zur Untersuchung von Zuordnungsproblemen. Des Weiteren lassen sich für bipartite Graphen viele Grapheneigenschaften mit deutlich weniger Aufwand berechnen als dies im allgemeinen Fall …

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Java Program to Find the Second Highest Number in an Array New

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Find Second Largest Number (NEW UPLOAD) – https://www.youtube.com/watch?v=Mv8jhYQEbkA
Write a Java program to find the second highest number in an array. Given an unsorted array, we have to write a java code to find the second highest number in an array.
Source code – http://webrewrite.com/java-program-find-second-highest-number-array/

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 New Java Program to Find the Second Highest Number in an Array
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